LuckyTemplates Analytics: voer een scenario-analyse uit op de gemiddelde ordergrootte

In deze zelfstudie duiken we in de kracht van LuckyTemplates-analyses . Ik ga iets heel praktisch doornemen voor een detailhandelaar die goederen met een hoge frequentie verkoopt. Je kunt de volledige video van deze tutorial onderaan deze blog bekijken.

Als u een bedrijf bent dat veel goederen verkoopt – bijvoorbeeld een online retailer – als u kunt analyseren hoeveel u zou profiteren van het vergroten van uw gemiddelde ordergrootte , heeft u een stuk analyse dat zeer effectief kan worden omgezet in een plan van aanpak. aanval die een groot verschil zal maken voor uw winst.

Vanuit dit inzicht kunt u promoties of marketingevenementen organiseren die gericht zijn op de klanten waarvan u denkt dat u het hoogste rendement zult behalen.

Met dit voorbeeld behandel ik een paar verschillende DAX-technieken. Er valt veel uit te halen, vooral vanuit technisch oogpunt. U kunt leren hoe u itererende functies over uw onderliggende gegevenstabellen kunt uitvoeren om dit specifieke inzicht te ontdekken , maar u kunt ook het potentieel zien voor veel meer soortgelijke inzichten.

Inhoudsopgave

• Uitvoeren van scenario-analyse op ordergrootte
• Itererende functies gebruiken
•  Kernpunten
• Conclusie

Uitvoeren van scenario-analyse op ordergrootte

Hier heb ik de WHAT IF- parameterfunctie gebruikt om een ​​dynamische scenarioanalyse van de ordergrootte te maken. Dit is een geweldige manier om LuckyTemplates-analyses te gebruiken.

In dit geval willen we zien wat er in de loop van de tijd met onze verkopen gaat gebeuren als we onze gemiddelde ordergrootte vergroten . We hebben hier de mogelijkheid om te kiezen hoeveel we willen verhogen. We kunnen $ 80 of $ 230 hebben, helemaal tot $ 250 als ons maximum. We kunnen ook kijken hoe dat doorwerkt in de tijd.

Hieruit kunnen we goed plannen of we een promotie willen voeren of wat reclame willen maken. We kunnen een analyse maken van de impact van onze ordergrootte op onze verkopen, bijvoorbeeld, we kunnen onze gemiddelde ordergrootte vergroten op basis van enkele up-sells of cross-selling met ons verkoopteam dat is opgeleid om deze producten aan te bevelen.

Het belangrijkste is om een ​​goed begrip te hebben van itererende functies, omdat het in wezen is wat u moet gebruiken om deze gemiddelde ordergroottewaarde op te nemen.

Itererende functies gebruiken

Itererende functies hebben over het algemeen een X aan het einde. Er zijn een paar andere die dat niet hebben, maar vooral degenen die je echt vroeg moet begrijpen, zijn SUMX, AVERAGEX en nog veel meer. Deze functies doorlopen elke afzonderlijke rij van een tabel.

In dit geval hebben we de tabel Verkoop opgegeven . Wat we hier doen, is dat we voor elke rij in de tabel Verkoop kijken naar de hoeveelheid die we hebben verkocht en dit vermenigvuldigen met de prijs van dat product.

Met andere woorden, we berekenen een verkoop voor elke transactie in elke rij van onze gegevens. Als we nu enkele scenario's willen plaatsen als we onze gemiddelde bestellingen kunnen verhogen, dan moeten we op de een of andere manier een variabele opnemen in deze rij-voor-rijberekening .

We moeten dus de hoeveelheid vermenigvuldigen met de huidige prijs en met onze toename in ordergrootte. In dit geval moeten we deze variabele die is gemaakt op basis van de nieuwe parameter pakken en deze hier in de herhalende functie invoeren.

Zo komen we tot onze Sales with Order Bump berekening.

Dus we verhogen bijvoorbeeld onze gemiddelde bestelling met $ 250 door wat up-sells of cross-sells te doen, dan is dit de cumulatieve impact.

Vervolgens pakken we deze nieuwe berekening en ik stop deze in ons patroon met cumulatieve totalen , waarin we DATESBETWEEN gebruiken .

We hebben het cumulatief vergeleken met onze Sales zonder orderbump, en zo krijgen we het verschil. Vervolgens breiden we uit naar Sales Gains .

 Kernpunten

Ik raad u aan om te beginnen met het eerste scenario en vervolgens uit te breiden naar deze verschillende cumulatieve totaalpatronen. Zo kun je de dingen dan op een iets andere manier visualiseren.

U kunt beginnen door de variabele in te voeren, maar werk dan uit wat uw visualisatie is en implementeer de DAX-formule die u daar daadwerkelijk brengt.

Daarna kun je de kracht van het datamodel benutten , zoals we in het voorbeeld hebben gedaan. We voegen gewoon meer producten toe, omdat we op dit moment alleen de bestelwaarde van deze specifieke producten verhogen. Terwijl we de producten toevoegen, kunnen we zien welke invloed dit op ons zal hebben in een willekeurig tijdsbestek.

Al deze andere dingen, zoals de kolom Datums, de productnaam, enz., zijn slechts dimensies van de rest van ons gegevensmodel. We nemen ze gewoon op in ons rapport en creëren een aantal overtuigende inzichten.

Geavanceerde scenario-analysemodellen ontwikkelen met behulp van DAX in LuckyTemplates
Hoe te beginnen met het gebruik van 'What If'-parameters in LuckyTemplates
Complexe 'What If'-analysevoorbeeld in LuckyTemplates met DAX

Conclusie

Deze analyse is echt praktisch en commercieel, daarom vind ik het zo leuk . Het kan veel waarde toevoegen aan organisaties die snel en vaak verkopen.

U kunt de vraag beantwoorden: als ik mijn gemiddelde ordergrootte vergroot, wat gaat dit dan doen met mijn winstgevendheid? Wat gaat dat doen in vergelijking met als onze gemiddelde ordergrootte daadwerkelijk zou afnemen?

Bekijk het en probeer deze technieken in je eigen modellen te verwerken.

Al het beste!