Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
Ik ga laten zien hoe u overtuigende LuckyTemplates-dashboards en -rapporten kunt maken die u inzichten van hoge kwaliteit geven . Je kunt de volledige video van deze tutorial onderaan deze blog bekijken.
Er zijn veel individuele technieken die u kunt gebruiken bij het maken van geweldige LuckyTemplates-dashboards, maar voor nu wil ik me concentreren op een algemene techniek. Dit is een techniek die ik heb gebruikt in de LuckyTemplates Learning Summit.
Hier moet je veel verschillende ideeën combineren om tot echt inzichtelijke resultaten te komen . Door deze inzichten voer je een aantal kwaliteitsvolle acties uit en neem je kwaliteitsvolle beslissingen binnen je organisatie.
Inhoudsopgave
Een dashboard maken met klantinzichten
Voor dit voorbeeld wil ik me concentreren op inzichten rond uw klanten .
Uiteraard zijn klanten de sleutel tot uw bedrijf. Je moet op de hoogte blijven van wat er met hen aan de hand is. Wat kopen ze? Wanneer kopen ze deze? Waar zijn deze klanten te vinden?
Dat alles is hier te vinden in mijn voorbeelddashboard.
Dus we gaan dit dashboard beetje bij beetje afbreken. Dit laat je zien hoe je je eigen dashboard kunt maken dat ook een geweldig inzicht geeft in je klanten.
De sleutel tot het maken van kwaliteitsdashboards waarmee u echt in gegevens kunt boren, is het maken van een goed model.
In het geval van het bovenstaande dashboard is dit het model dat het bij elkaar houdt.
Zo simpel moet het model zijn. Natuurlijk gebeurt er op de achtergrond veel meer. Er zijn andere lagen onder dit hoofdmodel.
Maar wat het hoofdmodel betreft, wil je het zo simpel mogelijk houden. Je hoeft geen relaties te hebben die overal kriskras doorkruisen om met een geweldig dashboard te komen.
Een van de andere dingen die ik in dit dashboard heb geïmplementeerd, is klantrangschikking. Het is de beste manier om dynamisch verschillende klantgroepen te selecteren en tegelijkertijd de gegevens verder te filteren.
De rangschikking staat eigenlijk niet in mijn bestaande gegevens, dus ik moest hem maken.
Om gegevens als deze te maken, moet u uw model nu uitbouwen met behulp van berekende kolommen .
Dit is een andere belangrijke factor bij het maken van een goed dashboard. Het is niet genoeg om vast te houden aan je ruwe data. Je moet verder in de data duiken en andere dimensies creëren die er voorheen niet waren.
In dit geval heb ik gebruikt om de klanten te rangschikken op basis van Sales .
Dat gaf me deze kolom met de Customer Sales Rank .
Vervolgens heb ik die klanten gesegmenteerd op basis van hun positie met behulp van .
Je zult zien hoe ik de parameters instel waarop rangen naar specifieke segmenten gaan. Hierdoor kon ik deze kolom voor klantgroepen maken.
Dit is een nieuwe dimensie die in het gedeelte Klanten van mijn model zit.
Laten we eens kijken hoe we dieper in onze gegevens kunnen graven nu we die ranglijsten hebben.
Filteren binnen LuckyTemplates-dashboards
Laten we zeggen dat ik de klanten kies die gerangschikt zijn van 11 tot 40.
U zult zien dat ik hiermee mijn selecties verder kan filteren op welke specifieke klanten ik wil inzoomen via het filter Klantselecties direct onder de ranglijsten.
Als ik nu op een aantal van die klanten klik, kan ik zien hoe die specifieke klanten hun aankopen doen in een bepaald tijdsbestek. Hieronder heb ik er bijvoorbeeld voor gekozen om naar gegevens uit Q3 en Q4 van 2017 te kijken. Dit is een geweldige manier om te kijken hoe mijn klanten in de loop van de tijd veranderen.
U kunt ook zien dat deze wijzigingen worden geëvalueerd op basis van de totale verkoop en de totale winst .
Vergeet niet dat dit allemaal mogelijk is via mijn model. Dus als je diep in je model graaft met deze selecties op hun plaats, zul je de relaties daadwerkelijk zien vloeien door de verschillende delen van mijn model.
Dus zolang er een relatie is, kan ik de gegevens binnen mijn visualisatie filteren .
Hier is een andere manier waarop ik naar klantgedrag kijk.
Omdat ik de productaankopen van de klanten kan zien, krijg ik een heel goed inzicht in welke producten goed verkopen.
Laten we deze keer eens kijken naar onze klanten gerangschikt van 1 tot 10. Zodra ik dat filter toepas, kan ik meteen zien dat ik 10 klanten binnen die groep heb.
Van daaruit kan ik op een van de regio's in de Customer Regional Breakdown klikken en nog meer inzichten krijgen.
In dit geval zie ik dat ik voor Tampa maar één klant heb.
U kunt verder filteren op basis van de filters die we eerder hebben besproken. U kunt dus teruggaan en zien in welk kwartaal die ene klant bijvoorbeeld is begonnen met aankopen.
Andere LuckyTemplates-dashboards die u kunt maken
Dat is slechts één voorbeeld van de vele verschillende dashboards die u in LuckyTemplates kunt maken .
U kunt ook krachtige prestatie-inzichten zoals deze creëren.
Voor accountants en andere financiële professionals kunt u ook financiële dashboards maken.
Hier is nog een dashboard, maar deze keer richt het zich op budgettering.
U kunt ook inzicht krijgen in het verloop via een LuckyTemplates-dashboard zoals hieronder.
Visualisatietechniek voor LuckyTemplates: donkere achtergronden gebruiken
LuckyTemplates-vormkaartvisualisatie voor ruimtelijke analyse
Hoe u de interacties van uw beelden in LuckyTemplates beheert
Conclusie
Je hebt gezien hoeveel inzicht je uit LuckyTemplates-dashboards kunt halen, zolang je maar de juiste elementen samenvoegt. Nogmaals, alles wat nodig is, is een eenvoudig model. Van daaruit kunt u beginnen met het toevoegen van meer dimensies om dieper in de onbewerkte gegevens te graven.
Onthoud ook dat u niet alleen kunt vertrouwen op uw onbewerkte gegevens. Wil je beter inzicht krijgen, dan moet je echt lagen van logica en technieken toepassen.
Zodra u deze belangrijke elementen heeft behandeld, kunt u aantrekkelijkere rapporten binnen uw organisatie krijgen.
Al het beste,
Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
Je leert hoe je objecten uit een .rds-bestand in R opslaat en laadt. In deze blog wordt ook besproken hoe je objecten uit R naar LuckyTemplates importeert.
In deze tutorial over DAX-coderingstaal leert u hoe u de functie GENERATE gebruikt en hoe u de titel van een maat dynamisch wijzigt.
Deze zelfstudie behandelt hoe u de Multi Threaded Dynamic Visuals-techniek kunt gebruiken om inzichten te creëren op basis van dynamische gegevensvisualisaties in uw rapporten.
In dit artikel zal ik de filtercontext doornemen. Filtercontext is een van de belangrijkste onderwerpen waarover elke LuckyTemplates-gebruiker in eerste instantie zou moeten leren.
Ik wil laten zien hoe de online service LuckyTemplates Apps kan helpen bij het beheren van verschillende rapporten en inzichten die uit verschillende bronnen zijn gegenereerd.
Leer hoe u wijzigingen in uw winstmarge kunt berekenen met behulp van technieken zoals vertakking van metingen en het combineren van DAX-formules in LuckyTemplates.
Deze tutorial bespreekt de ideeën van materialisatie van datacaches en hoe deze de prestaties van DAX beïnvloeden bij het leveren van resultaten.
Als u tot nu toe nog steeds Excel gebruikt, is dit het beste moment om LuckyTemplates te gaan gebruiken voor uw zakelijke rapportagebehoeften.
Wat is LuckyTemplates Gateway? Alles wat u moet weten