Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
Ik wil een LuckyTemplates DAX-formuletechniek met u delen om groeiprestaties effectief weer te geven. In deze zelfstudie laat ik zien hoe het moet, maar er zijn zoveel verschillende scenario's waarin je groei wilt weergeven en dit is slechts één voorbeeld. Je kunt de volledige video van deze tutorial onderaan deze blog bekijken.
De techniek die ik ga doornemen kan in veel verschillende scenario's worden herhaald, dus raak niet te verstrikt in dit specifieke scenario. Ik wil dat u zich concentreert op het begrijpen en leren van de LuckyTemplates DAX-formule die u moet gebruiken.
In dit voorbeeld bereken ik de winst van een bedrijf en wil ik de groei in de loop van de tijd zien. Ik wil dat kunnen weergeven in een spreidingsdiagram waarmee ik de clustering van goed presterende, gemiddeld presterende en slecht presterende winkels kan zien.
Bovendien wil ik dat het op een ruimtelijke manier wordt weergegeven om eventuele clusters in een bepaalde regio te identificeren.
Winstgroei versus LY op staatsnaam
Inhoudsopgave
Meet vertakkingen met LuckyTemplates DAX-formule
De belangrijkste techniek hier is meten vertakking , die een kern LuckyTemplates DAX-formule gebruikt om meer metingen te maken. Met andere woorden, we beginnen met eenvoudige berekeningen en bouwen vervolgens berekeningen die die formules vertegenwoordigen.
Dit voorbeeld is een demobron die afkomstig was van een in LuckyTemplates. In dit geval moest ik het winstverschil berekenen . Zoals u kunt zien, is deze formule louter een verwijzing naar maatregelen, Totale winst en Winst LY (vorig jaar).
De formule voor Winsten LY is ook vrij eenvoudig. Het gebruikt een tijdintelligentiefunctie, .
Deze resultaten in de visualisaties worden bijgewerkt, afhankelijk van de tijdcontext die ik invoer.
Winstgroei versus vorig jaar uitwerken
Zodra ik het winstverschil heb, bereken ik de winstgroei versus vorig jaar . De formule berekent eenvoudig door de winst LY af te trekken van de totale winst en deze vervolgens te delen door de vorig jaar gemaakte winst .
Dus als de winst dit jaar precies hetzelfde is als de winst van vorig jaar, is er geen groei.
Ondersteunende tabellen gebruiken
Ik wilde al deze resultaten niet alleen in een spreidingsdiagram laten zien, omdat het niet echt zoveel informatie geeft. De resultaten kunnen op een effectievere manier worden weergegeven. Dit is waar deze dynamische groeperingstechniek echt om de hoek komt kijken. Ik wilde in staat zijn om te visualiseren wie de beste groeigebieden of staten waren versus enkele van de laagste .
Om dit te bereiken, heb ik een ondersteunende tafel gebruikt om deze groeperingen te maken.
Ik heb dit gemaakt door naar Gegevens invoeren te gaan ; hier heb ik zojuist al deze cijfers ingevoerd (Min en Max) om de groepen weer te geven: Hoog, Gemiddeld, Laag en Geen groei.
Patroonherkenning DAX-formules
Om deze groepen in deze visualisatie weer te geven, gebruik ik een meer geavanceerde LuckyTemplates DAX-formule. Deze formule verdeelt de staten op basis van het resultaat. Het werkt door elke staat met de functie . Voor elke staat berekent het de winstgroei versus LY om te zien in welke groep het zich bevindt .
Als die specifieke status gelijk is aan waar in een bepaalde groep, wordt deze op basis van deze visualisatie gekoppeld aan die specifieke groep.
Dus deze Performance Group komt eigenlijk van die ondersteunende tafel die ik heb gemaakt.
Ik deed precies hetzelfde met de andere formule. Het enige verschil is dat dit het winstverschil vertegenwoordigt .
Ik kan hier naar elk tijdsbestek veranderen en het werkt de groeperingen bij en onderhoudt deze op basis van de contouren van de groepen die ik in de ondersteunende tabel heb gemaakt.
Gebruik LuckyTemplates om vertakkingen te meten om te controleren of uw marges groter worden naarmate de omzet groeit
Geavanceerde LuckyTemplates-analyse: logische technieken voor secundaire tabellen
Gebruik DAX om gegevens te segmenteren en te groeperen in LuckyTemplates
Conclusie
Deze techniek rond de LuckyTemplates DAX-formule is een zeer effectieve en dynamische manier om groeistatistieken over verschillende perioden te visualiseren. Ik denk dat consumenten graag gegevens op deze manier zouden zien.
Ik hoop dat je veel aan deze tutorial hebt gehad. Maatvertakking is behoorlijk geavanceerd, maar het is zo'n geweldige techniek. Ik heb ook enkele segmentatie- en visualisatietechnieken gedemonstreerd met DAX, dus hopelijk heb je er veel aan gehad en deze in je eigen modellen gebruikt.
Proost!
***** LuckyTemplates leren? *****
Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
Je leert hoe je objecten uit een .rds-bestand in R opslaat en laadt. In deze blog wordt ook besproken hoe je objecten uit R naar LuckyTemplates importeert.
In deze tutorial over DAX-coderingstaal leert u hoe u de functie GENERATE gebruikt en hoe u de titel van een maat dynamisch wijzigt.
Deze zelfstudie behandelt hoe u de Multi Threaded Dynamic Visuals-techniek kunt gebruiken om inzichten te creëren op basis van dynamische gegevensvisualisaties in uw rapporten.
In dit artikel zal ik de filtercontext doornemen. Filtercontext is een van de belangrijkste onderwerpen waarover elke LuckyTemplates-gebruiker in eerste instantie zou moeten leren.
Ik wil laten zien hoe de online service LuckyTemplates Apps kan helpen bij het beheren van verschillende rapporten en inzichten die uit verschillende bronnen zijn gegenereerd.
Leer hoe u wijzigingen in uw winstmarge kunt berekenen met behulp van technieken zoals vertakking van metingen en het combineren van DAX-formules in LuckyTemplates.
Deze tutorial bespreekt de ideeën van materialisatie van datacaches en hoe deze de prestaties van DAX beïnvloeden bij het leveren van resultaten.
Als u tot nu toe nog steeds Excel gebruikt, is dit het beste moment om LuckyTemplates te gaan gebruiken voor uw zakelijke rapportagebehoeften.
Wat is LuckyTemplates Gateway? Alles wat u moet weten