LuckyTemplates-dimensies en -groepen voor het filteren van tabellen in rapporten

Ik wil u een heel eenvoudige, maar supereffectieve techniek laten zien om extra filtering of LuckyTemplates-dimensies te maken om op te filteren in uw rapporten. Je kunt de volledige video van deze tutorial onderaan deze blog bekijken.

Er zijn veel plaatsen waar u verschillende dimensies kunt toevoegen. En als ik verschillende dimensies zeg, bedoel ik dat je je LuckyTemplates-model hebt.

Voor het datamodel willen we een waterval maken. We hebben onze opzoektabellen bovenaan en onze feitentabellen onderaan. Al deze relaties zijn over het algemeen een-op-veel, en we willen filters maken op basis van onze kolommen of dimensies en ze laten doorstromen naar onze feitentabellen onderaan. En dus gaan we enkele nieuwe dimensies creëren.

Inhoudsopgave

• Manieren om LuckyTemplates-dimensies toe te voegen
• Conclusie

Manieren om LuckyTemplates-dimensies toe te voegen

We kunnen enkele van deze dimensies maken in de Query-editor, maar soms is dat niet logisch. Soms is er veel aanvullende logica die u mogelijk moet maken die gewoon niet kan worden gemaakt in de Query-editor.

De Query-editor is geweldig voor eenvoudige dingen, waarbij we een aantal geweldige functies kunnen gebruiken om extra kolommen toe te voegen aan onze datasets. Ik wil je laten zien hoe je het kunt doen met behulp van virtuele groepen. Maar eerst laat ik je zien hoe je formules kunt gebruiken om extra dimensies te creëren .

Hieronder staat de originele tabel die we hadden in onze tabel Producten. Zoals je kunt zien, had het maar twee kolommen. Maar wat ik wilde uitwerken was om deze producten te groeperen.

En dus maakte ik een eerste berekening van de verkopen, daarna maakte ik een aantal groepen op basis van die verkopen. Deze zijn hard gecodeerd. Dit is echte logica die ik hard heb gecodeerd. Er zijn echter enkele nadelen aan deze aanpak. Een daarvan is dat dit niet dynamisch is.

Nu ga ik je een andere manier laten zien om heel effectief nieuwe dimensies te consolideren en te creëren. Klik op de kolom die u wilt aggregeren . In dit geval is dat de productnaam. Ga dan naar Nieuwe groepen .

Dan kunnen we binnen snel en dynamisch deze groepen aanmaken. Dit is een demo-dataset, maar het kan gebeuren dat u een dataset heeft met veel waarden en dat u deze op de een of andere manier wilt samenvoegen door een nieuwe dimensie te maken.

In dit voorbeeld noem ik dit Productcategorieën . Vervolgens kan ik, door gewoon de control-toets ingedrukt te houden en op de producten van mijn keuze te klikken, een groep aanmaken. En dus zie je hieronder dat ik drie groepen heb, namelijk Export, Lokaal en Groothandel. Ik kan hier meer categorieën toevoegen, of ik kan eenvoudig op Andere groep opnemen klikken , waarmee een categorie wordt gemaakt die alle niet-gegroepeerde waarden bevat.

Dit zal veel logischer zijn voor de gegevens die u daadwerkelijk gebruikt. Hier heb ik vroeger veelvuldig gebruik van gemaakt. Ik had een opzoektabel van meer dan 500 met bijna 1000 unieke waarden. Daar zou ik niets aan hebben op een tafel. Duizend waarden gaan geen inzichten opleveren.

Dus wat ik wilde doen, was deze oprollen in een andere berekening of een andere dimensie creëren waarop ik kon aggregeren. Ik hoefde geen nieuwe tabel te maken. Ik zou deze virtuele groepering gewoon kunnen maken . Zodra ik op OK klik, kunnen we zien dat deze groepering of dimensie in mijn rapport is geplaatst.

Ik kan deze dimensie vervolgens gebruiken om een ​​visualisatie te maken, die opgerold is in een andere hiërarchie. We zien hier niet elk afzonderlijk product, wat er belachelijk uit zou zien. Nu hebben we dit groeperingssysteem dat eerder niet bestond in mijn model.

Dit kan ook worden gebruikt als filtermechanisme omdat het deel uitmaakt van uw kernmodel. U kunt deze groepen ook altijd bijwerken. Ga gewoon terug naar de productnaam, klik op de weglatingstekens en ga naar Groepen bewerken .

Wat ook cool is, is dat we groepen op groepen kunnen maken . Om dat te doen, gaan we naar de weglatingstekens op Productcategorie en klikken op Nieuwe groep . Hierbinnen kunnen we groepen maken uit de groeperingen of categorieën die we hebben gemaakt (Export, Lokaal, Groothandel, Overig).

Daarmee kan ik een andere visualisatie maken, waar ik kan inzoomen op de producten.

Gegevensdimensies bouwen in LuckyTemplates
Gegevens filteren op aangepaste fiscale jaren en kwartalen Berekende kolommen gebruiken in LuckyTemplates
Aangepaste dynamische segmentatie DAX gebruiken in LuckyTemplates

Conclusie

Door aangepaste dimensies toe te voegen, kunt u uw tabellen in uw rapporten filteren. Hiermee kunt u visuals maken die er voor de consument gemakkelijker uitzien en voor hen gemakkelijker te navigeren zijn.

Ik heb u verschillende manieren laten zien om extra dimensies in uw LuckyTemplates-rapporten te maken. Ik hoop dat je deze tutorial nuttig vond. Ik raad u ten zeerste aan deze technieken te implementeren om inzichtelijke rapporten op te bouwen.

Proost!