Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
Een van de meest voorkomende zorgen die ik op het LuckyTemplates-ondersteuningsforum zie, heeft betrekking op het maken van dynamische beelden. In deze blog zal ik mijn discussie concentreren op multi-measure LuckyTemplates dynamische visuals . Ik heb een tutorial over dit onderwerp, die ik in dit artikel wil benadrukken.
De tutorial laat je zien hoe je op een dynamische manier werkt en je resultaten presenteert en hoe je de maat kunt wijzigen waarmee je een vergelijking wilt laten zien. Ik stel enkele berekeningen op die ik vervolgens invoer in een maat waarmee ik dynamisch kan veranderen met een selectie.
Hier zijn enkele forumberichten van het LuckyTemplates-ondersteuningsforum die over dit specifieke onderwerp gaan. Misschien heb je vergelijkbare scenario's met deze leden, waar je zeker van kunt leren.
Inhoudsopgave
Meerdere boekjaren voor verschillende bedrijven
In dit forumbericht had het lid wat filtering en samenvoeging van bedrijven met verschillende jaareinden nodig. Het ene bedrijf heeft een eindejaar in februari, het andere in maart. Ze worstelde met de datumtabel en tijdanalyse om individuele bedrijven te filteren en de groep te consolideren.
Dit was hoe ze de filtering in haar model deed.
1. Bedrijf 2 met een jaareinde in februari, en
2. Bedrijf 3 met einde maart.
Er zijn dus twee financiële jaardimensies (FY). Ze wilde voor FY één dimensie creëren, die haar dan het resultaat zou geven van: als bedrijf 2 wordt geselecteerd, wordt februari gebruikt als jaareinde in maatregelen en visuals. Als bedrijf 3 wordt geselecteerd, is het maart. Uiteindelijk moest ze de bedrijven op samenvattend niveau consolideren.
De oplossing die ik haar gaf, was om eerst wat maatregelen te creëren om uiteindelijk te creëren wat ze nodig had. Dus in plaats van Totale verkoop moet ze Bedrijf 1 Verkoop en Bedrijf 2 Verkoop maken.
Dit is de formule die ik haar gaf:
( [Totale omzet], Bedrijf = x )
Daarna moet ze een maat maken met de / logica, waarin ze die maten erin invoert. Dit scenario heeft hetzelfde idee als het scenario dat is besproken in de zelfstudie over dynamische beelden met meerdere metingen die ik aan het begin van dit bericht noemde.
In dit geval worden de nieuw gecreëerde maten vervolgens geïntegreerd in één maat met de SWITCH/TRUE-logica.
Ten slotte moest ze een nieuwe tabel maken met FY14, FY15, enz. Vervolgens moet ze relaties tekenen van deze tabel naar elke kolom in haar tabel Datum met de unieke boekjaren voor elke groep.
Dit is hoe ze de consolidatie kan krijgen, omdat ze de FY-dimensie in deze tabel zal gebruiken, die de nieuwe metingen tegelijkertijd zal filteren op basis van het FY dat ze zal selecteren.
Daarmee bedacht ze deze berekening die haar de gewenste resultaten opleverde.
Variabele selectie
Dit is een ander forum met een soortgelijk geval. Het lid wilde een grafiek maken die dynamisch zou veranderen van Omzet, Marge en Verkoopkosten op basis van de selectie die in het overeenkomstige filter was gemaakt.
Vervolgens wilde hij uiteindelijk een diagram hebben waarin de omzet en de gebudgetteerde omzet worden vergeleken wanneer "Opbrengst" is geselecteerd, maar vervolgens verandert in Marge versus gebudgetteerde marge wanneer "Marge" wordt geselecteerd.
Zo zag zijn rapport eruit:
Dus eigenlijk is het hetzelfde concept om een combinatie van de SWITCH/TRUE-logica te gebruiken en een ondersteunende tabel te maken die alle selectie-opties heeft om als slicer te gebruiken.
Hoe te filteren met datum en een andere statistiek
Hier is nog een voorbeeld van hoe u een dynamische visual kunt maken met een filter-slicer met behulp van de SWITCH/TRUE-logica.
Op dit forum probeerde het lid zijn P&L-tabel dynamisch te maken om op datum te filteren en de waardekolom te laten veranderen tussen Waarde of % van omzet. Hij wilde weten hoe hij een filter kon toevoegen waarmee ofwel de waarde ofwel het % van de omzet kon worden weergegeven.
De oplossing was dat hij een tabel maakte met de statistieken (omzet en % van de omzet) en vervolgens een meting maakte voor een bepaalde geselecteerde metriek. Dit is hoe de formule zou moeten zijn:
Vervolgens moet hij een meting maken om de waarden weer te geven als een bepaalde metriek is geselecteerd.
Datavisualisatietechniek in LuckyTemplates – Dynamische visuals met meerdere metingen
Multithreaded dynamische visuals maken – Geavanceerde LuckyTemplates-techniek
Een dynamisch LuckyTemplates-rapport maken
Conclusie
Dynamische visualisatie met behulp van de SWITCH/TRUE-logica is slechts een van de verbluffende visualisatietechnieken waarmee u met LuckyTemplates kunt werken.
Het maken van dynamische beelden was vroeger erg moeilijk en tijdrovend met andere analytische tools en programma's. Maar met LuckyTemplates kun je dit heel snel doen.
Het is echter cruciaal dat u uw DAX goed begrijpt en kent en uw datamodel vanaf het begin goed opbouwt. Als je niet weet welke functies je moet gebruiken of hoe je de juiste formule moet schrijven, zit je uren achter je hoofd te krabben. Als u onjuiste relaties en een te gecompliceerd model heeft, kunt u niet de resultaten bereiken die u zoekt.
Duik in de gerelateerde blogs en cursussen hieronder om meer te leren over dynamische visuals. Je kunt ook de gerelateerde forumberichten bekijken voor meer informatie over de forumberichten die ik in dit artikel heb genoemd.
Al het beste!
***** LuckyTemplates leren? *****
Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
Je leert hoe je objecten uit een .rds-bestand in R opslaat en laadt. In deze blog wordt ook besproken hoe je objecten uit R naar LuckyTemplates importeert.
In deze tutorial over DAX-coderingstaal leert u hoe u de functie GENERATE gebruikt en hoe u de titel van een maat dynamisch wijzigt.
Deze zelfstudie behandelt hoe u de Multi Threaded Dynamic Visuals-techniek kunt gebruiken om inzichten te creëren op basis van dynamische gegevensvisualisaties in uw rapporten.
In dit artikel zal ik de filtercontext doornemen. Filtercontext is een van de belangrijkste onderwerpen waarover elke LuckyTemplates-gebruiker in eerste instantie zou moeten leren.
Ik wil laten zien hoe de online service LuckyTemplates Apps kan helpen bij het beheren van verschillende rapporten en inzichten die uit verschillende bronnen zijn gegenereerd.
Leer hoe u wijzigingen in uw winstmarge kunt berekenen met behulp van technieken zoals vertakking van metingen en het combineren van DAX-formules in LuckyTemplates.
Deze tutorial bespreekt de ideeën van materialisatie van datacaches en hoe deze de prestaties van DAX beïnvloeden bij het leveren van resultaten.
Als u tot nu toe nog steeds Excel gebruikt, is dit het beste moment om LuckyTemplates te gaan gebruiken voor uw zakelijke rapportagebehoeften.
Wat is LuckyTemplates Gateway? Alles wat u moet weten