LuckyTemplates-projecten plannen

Vandaag zal ik het hebben over het plannen van LuckyTemplates-projecten . LuckyTemplates-projecten zijn doorgaans agile van aard, maar het kan nooit kwaad om vooraf wat projectplanning te maken. Ik zal enkele veelvoorkomende taken uiteenzetten die ik nuttig vond in mijn werk bij het uitvoeren van LuckyTemplates-projecten.

Dit omvat implementatiemodus , detectie en opname , projectrollen , licenties , ontwerp , dataprofilering en datasetplanning . We zullen elk van deze onderwerpen in toekomstige berichten behandelen, maar voor nu concentreren we ons op implementatiemodi.

Inhoudsopgave

• Implementatiemodi voor uw LuckyTemplates-projecten
• Een meervoudige implementatiemodus gebruiken in uw LuckyTemplates-projecten
• Zakelijke BI-implementatiemodus
• Implementatiemodus voor visualisatie van selfservice
• Fundamentele vragen die u kunt stellen voor uw LuckyTemplates-projecten
  • Wie is de eigenaar van het datamodel?
  • Wie is eigenaar van de inhoud?
  • Hoe wordt de inhoud beheerd en gedistribueerd?
• Conclusie

Implementatiemodi voor uw LuckyTemplates-projecten

We beginnen met . Ik categoriseer ze in drie verschillende implementatiemodi. Je hebt wat ik Corporate BI noem , waarbij de datasets en de rapporten eigendom zijn van corporate IT.

Je hebt selfservice-visualisatie waarbij IT verantwoordelijk is voor het modelleren van de dataset en het maken van de datasets, terwijl het bedrijf daadwerkelijk de rapporten maakt.

Dan heb je de self-service BI waarbij het bedrijf in wezen zijn eigen datasets en datamodellen maakt en zijn eigen rapporten ontwikkelt.

In het verleden waren datavoorbereiding, modelbouw en analyserapportage vrijwel uitsluitend in handen van IT.

Het kern-BI-model gebruikte gewoonlijk de IT-oplossingen als uitgangspunt of als gegevensbron om hun eigen soort Excel- of MS Office-gebaseerde oplossingen te bouwen die de bedrijfsanalist vervolgens zal onderhouden.

Het waargenomen gebrek aan flexibiliteit en verlengde tijdlijnen die soms worden geassocieerd met oplossingen die eigendom zijn van IT, frustreerden bedrijfsteams en resulteerden in een gebrek aan acceptatie, waardoor gebruikers gedwongen werden hun eigen oplossingen in Excel en andere tools te creëren.

Moderne business intelligence-platforms zoals LuckyTemplates bieden het bedrijf meer mogelijkheden om deel te nemen aan het creëren en gebruiken van data-assets voor de organisatie.

Organisaties kunnen LuckyTemplates-oplossingen leveren die de middelen en technische expertise van een zakelijke BI-benadering vereisen, maar ook zakelijke teams in staat stellen om gebruik te maken van de zelfbedieningsmogelijkheden van het platform.

Deze selfservice kan variëren van het in staat stellen van teams om bepaalde gecertificeerde LuckyTemplates-datasets te analyseren tot het in staat stellen van bedrijfsanalisten om hun eigen end-to-end-oplossingen te creëren, inclusief hun eigen datatransformaties, workflows en semantische modellen.

Een meervoudige implementatiemodus gebruiken in uw LuckyTemplates-projecten

In veel situaties kan dus een combinatie van IT-resources van het bedrijf, zoals de on-premises datagateway en de premiumcapaciteit van LuckyTemplates, worden gecombineerd met de kennis van de zakelijke gebruiker over de vereisten en bekendheid met data-analyse en -visualisatie om de snelheid van data te verhogen activa ontwikkeling.

Meer ervaren organisaties kunnen zelfs meerdere implementatiemodi gebruiken, afhankelijk van verschillende vereisten en gebruiksscenario's voor LuckyTemplates in verschillende teams en projecten.

Oplossingen met zeer gevoelige gegevens die gericht zijn op uitvoerend leiderschap , kunnen bijvoorbeeld end-to-end eigendom zijn van BI-IT-personeel van het bedrijf. Maar in scenario's met snel veranderende vereisten waarbij diepgaande bedrijfskennis essentieel is, beschikken bedrijfsanalisten die bekend zijn met de gegevens vaak over voldoende LuckyTemplates-licenties en middelen om hun eigen gegevenssets en rapporten te ontwikkelen.

Organisaties kunnen dus LuckyTemplates-oplossingen leveren die de middelen en technische expertise van een zakelijke BI-benadering vereisen, en deze zakelijke teams in staat stellen om de zelfbedieningsmogelijkheden van het platform te benutten.

Hier krijgt u verschillende oplossingen of implementatiemodi . Het is over het algemeen handig, in ieder geval aan het begin van LuckyTemplates-projecten, om te begrijpen welke van deze implementatiemodi zullen worden gebruikt.

Zakelijke BI-implementatiemodus

In de zakelijke BI-benadering leven de auteurs van het rapport en de datasetontwerpers binnen de IT-omgeving van het bedrijf. De zakelijke gebruikers in dit scenario zijn de consumenten van de content, de rapporten en de dashboards die worden ontwikkeld.

Implementatiemodus voor visualisatie van selfservice

In de zelfbedieningsmodus zijn de ontwerpers van de dataset de IT van het bedrijf, maar de feitelijke auteurs van het rapport hebben de LuckyTemplates-desktop en zij zijn degenen die de dashboards, rapporten en andere inhoud maken die zakelijke gebruikers gebruiken.

De bronnen die worden gebruikt, zijn de ontwerpers van de dataset, de auteurs van het rapport en de consumenten.

Fundamentele vragen die u kunt stellen voor uw LuckyTemplates-projecten

Er zijn drie fundamentele vragen als het gaat om het kiezen van een implementatiemodus: wie is eigenaar van het datamodel , wie is eigenaar van de inhoud en hoe wordt de inhoud beheerd en gedistribueerd ?

Organisaties kiezen over het algemeen een standaard implementatiemodus die door het hele bedrijf wordt gebruikt, of kiezen een bepaalde implementatiemodus op basis van de unieke vereisten en doelen van elk individueel LuckyTemplates-project.

Het is meestal noodzakelijk en gunstig voor zakelijke BI-organisaties om eigenaar te zijn van de LuckyTemplates-datasets, of op zijn minst de datasets die belangrijke en wijd verspreide rapporten en dashboards ondersteunen.

Dit komt door de waarde van het bieden van een enkele bron van waarheid die is gebouwd bovenop een gecureerde gegevensbron (zoals een datawarehouse), evenals de technische vaardigheden die betrokken zijn bij het ontwikkelen en beheren van grote of complexe datasets.

Wie is de eigenaar van het datamodel?

Er zijn over het algemeen ervaren datasetontwerpers en andere IT-professionals nodig om complexe datatransformaties, analytische datamodellering, grote datasets en beveiligingsrollen te ondersteunen.

Als ze datamodellen nodig hebben die relatief klein of eenvoudig zijn, of als de vereisten onduidelijk zijn, is het businessteam het best gepositioneerd om in ieder geval de eerste iteraties van het model te maken.

Maar over het algemeen is het van essentieel belang om het datamodel correct te krijgen en dit is over het algemeen het meest complexe onderdeel van het hele project.

Wie is eigenaar van de inhoud?

Ervaren LuckyTemplates-rapportontwikkelaars met kennis van bedrijfsstandaarden, datavisualisatie en best practices kunnen een consistente gebruikerservaring bieden.

Zakelijke gebruikers kunnen worden getraind in deze werkwijzen voor het ontwerpen en ontwikkelen van rapporten en zijn over het algemeen goed gepositioneerd om de visualisatielaag te beheren, gezien hun kennis van zakelijke behoeften.

Hoe wordt de inhoud beheerd en gedistribueerd?

Een gefaseerde implementatie in ontwikkelingstests en productieomgevingen helpt ervoor te zorgen dat inhoud van hoge kwaliteit wordt gepubliceerd. Deze benadering is over het algemeen exclusief voor zakelijke BI-projecten. Self-service visualisatie en self-service BI zijn in dit opzicht vaak iets minder streng.

Er is voldoende premium LuckyTemplates-capaciteit vereist om distributie naar gratis LuckyTemplates-gebruikers te ondersteunen in grote datasets of veeleisende queryworkloads. Self-service BI-content kan worden toegewezen aan premium capaciteit, maar organisaties willen mogelijk de schaal of reikwijdte van deze projecten beperken om ervoor te zorgen dat de beschikbare capaciteit efficiënt wordt gebruikt.

Slecht ontworpen query's of DAX-metingen kunnen echt van invloed zijn op de prestaties binnen premiumcapaciteiten, en in ruil daarvoor elk rapport en elke dataset binnen die premiumcapaciteit.

Conclusie

In dit bericht hebben we de verschillende implementatiemodi voor LuckyTemplates-projecten besproken. Het kiezen van een implementatiemodus hangt af van de behoeften van uw LuckyTemplates-project en uw beschikbare resources.

Kijk uit naar de rest van mijn serie over het plannen van LuckyTemplates-projecten, waarin we ontdekken en opnemen, projectrollen, licenties, ontwerp, dataprofilering en datasetplanning bespreken.

Het allerbeste,
Greg Deckler