Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
In deze zelfstudie worden de beschikbare functies in de Power Query-editor besproken. U leert hoe u deze functies kunt openen en maximaliseren om uw vaardigheden op het gebied van gegevensontwikkeling in LuckyTemplates te verbeteren . U leert ook hoe u met deze Power Query-functies efficiënter gegevensrapporten kunt samenstellen .
Inhoudsopgave
De geavanceerde Power Query-editor en zijn functies
De eerste functie is het venster Geavanceerde editor. Om het venster te openen, klikt u op Geavanceerde editor op het lint van het tabblad Start.
Daarna verschijnt het Advanced Editor- venster op het scherm.
De Power Query M-functiereferentie
In de linkerbovenhoek ziet u de querynaam. Daartegenover vindt u de weergaveopties en een vraagteken. Als u op het vraagteken klikt, wordt u doorverwezen naar de Power Query M-functiereferentie in uw standaardbrowser.
Als u de beschikbare M-functies wilt opzoeken of wilt ontdekken hoe deze functies werken, kopieert en plakt u ze in het venster Geavanceerde editor.
Om de weergaveopties te openen en in te stellen, klikt u op de vervolgkeuzeknop naast Weergaveopties . U kunt de regelnummers voor de syntaxis weergeven door Regelnummers weergeven te selecteren .
Het syntaxisvenster ziet er dan als volgt uit.
De M-code die door de gebruikersinterface wordt gegenereerd, wordt op één regel geschreven. Dus als je de volledige code wilt zien, moet je regelmatig omhoog of omlaag scrollen. Maar u kunt de hele code zien zonder te scrollen door Tekstterugloop inschakelen te selecteren in de Weergaveopties.
U zult dan zien dat regel 7 de code automatisch laat inspringen wanneer deze in meerdere regels wordt gesplitst.
Om in of uit te zoomen op het syntaxisvenster, houdt u de Ctrl + Shift- toetsen ingedrukt en drukt u op – of + . Als u de standaardzoom wilt hebben, drukt u op Ctrl + 0 . Deze zoomopties kunnen ook worden gebruikt in het voorbeeldvenster van de Query-editor.
Functies in de sectie Gegevensvoorbeeld
De volgende functie die zal worden besproken, is het gegevensprofiel. Als u naar het tabblad Weergave gaat, ziet u het gedeelte Gegevensvoorbeeld waar alle beschikbare kolomprofielopties staan.
Kolomprofilering wordt alleen uitgevoerd op de bovenste 1000 rijen, tenzij u de instellingen in de statusbalk wijzigt om de volledige dataset te scannen. Dit kan gevolgen hebben voor de prestaties, dus controleer altijd en zorg ervoor dat u het terugzet naar de bovenste 1000 rijen als u klaar bent.
Wanneer u met de muis over de groene lijn direct onder de kolomkoppen beweegt, ziet u een voorbeeld dat het aantal geldige , fout en lege waarden aangeeft.
U kunt zien dat het totale aantal waarden in het voorbeeld 1000 is. Dat verandert echter als u de hele dataset scant. Doe dit door naar de statusbalk te gaan en de instelling te wijzigen om de dataset te scannen.
Als u daarna weer over de groene lijn beweegt, ziet u dat het totale aantal waarden is gewijzigd in 5226.
Rechtsonder in het voorbeeld staat een weglatingsteken dat een menu opent met opties voor uw gegevens.
Als u Kolomkwaliteit inschakelt in het gedeelte Gegevensvoorbeeld , ziet u voorbeelden van de geldige, foutieve en lege waarden in procenten in elke kolom.
Als u de kolomdistributie in dezelfde sectie inschakelt, wordt het aantal verschillende en unieke waarden weergegeven. Het kan helpen bepalen of de gegevens consistent zijn of niet, en of ze gelijkmatig zijn verdeeld.
Als u de muisaanwijzer op de grafiek plaatst, ziet u een voorbeeld met een weglatingsteken om het menu te openen.
Met de optie Kolomprofiel kunt u de kolomstatistieken en waardeverdeling bekijken die meer details bieden, afhankelijk van het gegevenstype. De geselecteerde voorbeeldkolom is van het datumtype.
Contextmenu's voor verschillende gegevenstypen
Met het weglatingsteken in het gedeelte Waardeverdeling kunt u de instelling Groeperen op wijzigen . Als u Maand selecteert, ziet u dat de grafiek verandert in Maandverdeling .
Als u een kolom met een teksttype selecteert, veranderen ook de instellingen voor Groeperen op in de weglatingstekens.
Voor een kolom met een numeriek type heeft Groeperen op ook andere instellingen.
Vergeet niet om de kolomprofilering terug te zetten naar de bovenste 1000 rijen.
De functie Query-afhankelijkheden
De volgende functie is de weergave Queryafhankelijkheid .
Als u naar het tabblad Weergave gaat en Query-afhankelijkheden selecteert, ziet u de gegevensstroom van de ene query naar de volgende.
Als u op een zoekopdracht klikt, worden alle bijbehorende zoekopdrachten gemarkeerd. Dit maakt het gemakkelijker om de fouten rond de stroom te volgen, omdat u de laadbestemming voor alle query's kunt zien.
Als u op de optie Lay-out klikt , kunt u schakelen tussen de verschillende weergaveopties, afhankelijk van uw persoonlijke voorkeur.
Met Power Query kunt u nooit een query met afhankelijkheden verwijderen. Als u de SupplierQuality in het deelvenster Query's verwijdert, verschijnt er een melding dat deze niet kan worden verwijderd omdat deze twee afhankelijkheden heeft: Record1 en ListVendors.
Er zijn twee manieren om de query te verwijderen. De eerste is om de afhankelijkheden te verwijderen voordat u SupplierQuality verwijdert. De tweede is om de gegevensbron van de afhankelijkheden te wijzigen, zodat ze niet afhankelijk zijn van de SupplierQuality.
Combinatorische analyse met behulp van Power Query in LuckyTemplates
LuckyTemplates Unpivot-kolommen – Power Query-zelfstudie
Conclusie
De functies in de Power Query-editor zijn gemaakt om u te helpen bij het maken van een overtuigend LuckyTemplates-rapport. Ze bieden aanvullende gegevens en informatie die u kunt gebruiken in uw rapport of dashboard . Ze helpen u ook de stroom van de vragen te volgen en laten zien hoe ze met elkaar verband houden.
Melissa
Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
Je leert hoe je objecten uit een .rds-bestand in R opslaat en laadt. In deze blog wordt ook besproken hoe je objecten uit R naar LuckyTemplates importeert.
In deze tutorial over DAX-coderingstaal leert u hoe u de functie GENERATE gebruikt en hoe u de titel van een maat dynamisch wijzigt.
Deze zelfstudie behandelt hoe u de Multi Threaded Dynamic Visuals-techniek kunt gebruiken om inzichten te creëren op basis van dynamische gegevensvisualisaties in uw rapporten.
In dit artikel zal ik de filtercontext doornemen. Filtercontext is een van de belangrijkste onderwerpen waarover elke LuckyTemplates-gebruiker in eerste instantie zou moeten leren.
Ik wil laten zien hoe de online service LuckyTemplates Apps kan helpen bij het beheren van verschillende rapporten en inzichten die uit verschillende bronnen zijn gegenereerd.
Leer hoe u wijzigingen in uw winstmarge kunt berekenen met behulp van technieken zoals vertakking van metingen en het combineren van DAX-formules in LuckyTemplates.
Deze tutorial bespreekt de ideeën van materialisatie van datacaches en hoe deze de prestaties van DAX beïnvloeden bij het leveren van resultaten.
Als u tot nu toe nog steeds Excel gebruikt, is dit het beste moment om LuckyTemplates te gaan gebruiken voor uw zakelijke rapportagebehoeften.
Wat is LuckyTemplates Gateway? Alles wat u moet weten