Productvraag voorspellen met behulp van LuckyTemplates-analysetechnieken

In deze zelfstudie doorloop ik enkele geweldige technieken voor scenarioanalyse en laat ik zien hoe u er verschillende kunt combineren in LuckyTemplates. Ik heb het over het voorspellen van de vraag naar producten . Je kunt de volledige video van deze tutorial onderaan deze blog bekijken.

LuckyTemplates is een geweldige tool voor data-analyse wanneer je technieken zoals deze kunt implementeren.

Neem een ​​situatie waarin u toekomstige producteisen wilt analyseren. Als u de mogelijkheid heeft om uw modellen in LuckyTemplates in te stellen, zodat u meerdere scenario's tegelijk kunt uitvoeren, kunt u inzichten krijgen die uw bedrijf naar een hoger niveau kunnen tillen.

Als u enkele ' Wat als' - parameters kunt opnemen en vervolgens een analyse van het scenariotype kunt uitvoeren, kunt u voorspellen of voorspellen wat u in de toekomst zou moeten doen om de juiste hoeveelheid inkomsten of optimale winst te verkrijgen.

Deze zelfstudie laat u zien hoe u met behulp van DAX de toekomstige vraag naar producten in LuckyTemplates kunt inschatten.

Om dit te doen, hebben we een soort benchmark nodig om te bepalen hoeveel we zullen verkopen. En dan moeten we daar misschien een aantal factoren bovenop leggen die die vraag kunnen veranderen.

Naar mijn mening is de beste maatstaf voor het opstellen van een prognose of geschatte toekomstgerichte bedragen kijken naar wat we traditioneel hebben verkocht . Laten we nu eens kijken hoe we dat kunnen doen met What If-parameters en DAX in LuckyTemplates.

Inhoudsopgave

• De vraag schatten met behulp van What If
• De vraag schatten met behulp van DAX
• Conclusie

De vraag schatten met behulp van What If

Om de What If-parameter te gebruiken, klikken we eenvoudig op Nieuwe parameter in het modelleringslint.

Dus in deze demonstratie heb ik wat ik een vraagfactor noem gemaakt , wat een tabel is.

Met deze tabel kunnen we de vraag veranderen en kijken wat er gebeurt met onze vraagverwachtingen.

Hier hebben we een visual die weergeeft wat we verwachten dat de vraag zal verdwijnen op basis van de vraagfactor die we in ons model hebben gestopt.

In ons model zien we dat deze vraagfactor slechts een ondersteunende tabel is . We kunnen de cijfers hieruit halen en ze dan in onze berekeningen verwerken.

Laten we nu eens kijken naar deze voorspellende vraaganalyse vanuit een DAX-perspectief.

De vraag schatten met behulp van DAX

Bij het voorspellen van de vraag moeten we een aantal historische verkopen naar voren projecteren en deze vraagfactor opnemen. Dit is gemakkelijk te bereiken vanwege de geweldige time intelligence-functies in LuckyTemplates.

Eerst berekenen we onze Sales Last Year (LY) . Wat deze formule doet, is simpelweg terugkijken in de tijd op de exacte dag ervoor.

Onze werkelijke resultaten zijn echter behoorlijk druk. Dus ik heb wat gladgestreken om een ​​duidelijk inzicht te krijgen en ik raad dit ten zeerste aan vanuit een visueel perspectief.

Om dit te doen, leggen we een laag op het patroon van voortschrijdende gemiddelden of techniek van voortschrijdend gemiddelde. Dit is de berekening die ik hiervoor heb gemaakt:

Ik deed eerst de geschatte verkoop , wat gelijk is aan de verkoop vorig jaar vermenigvuldigd met één plus de vraagfactor. Daarna heb ik het gladgestreken door een voortschrijdend gemiddelde uit te werken voor die geschatte verkoop die we aan het berekenen zijn.

Als we naar de grafiek kijken, zien de resultaten er veel aantrekkelijker uit als we de afvlakkingsfactor gebruiken. En dus kunnen we nu de kracht van het datamodel gebruiken en het kwartaal en het jaar selecteren om dat in en uit te brengen, waardoor de vraag snel en gemakkelijk wordt voorspeld.

We kunnen ze hier ook selecteren en het gaat de visuele weergave veranderen.

Het zal het niet laten zien zoals verwacht, omdat dit alleen de termijnbedragen berekent.

Analysetechnieken voor prognoses in LuckyTemplates met DAX
Verken prognoselogica in uw LuckyTemplates-modellen DAX gebruiken
SAMEPERIODLASTYEAR gebruiken om het verschil tussen dit jaar en vorig jaar te vergelijken

Conclusie

Zo kun je veel technieken combineren bij het voorspellen van de vraag met behulp van de kracht van de What If-parameter en DAX in LuckyTemplates.

We zijn begonnen met het maken van een parametertabel en hebben vervolgens de totale verkoop als kernmaatstaf gemaakt. We zijn overgestapt op het gebruik van tijdinformatie en hebben onze What If-parameter opgenomen. Vervolgens hebben we het gladgestreken en gevisualiseerd. Zo krijgen we de projectie naar voren.

U moet de gegevens, de DAX-formule, de parameters en de context begrijpen om dit allemaal goed te laten werken.

Door deze techniek te leren, zult u merken dat er veel verschillende manieren zijn waarop u deze kunt uitbreiden en niet alleen kunt beperken tot het analyseren of voorspellen van de vraag naar producten. U kunt bijvoorbeeld ook veranderingen in de regionale vraag en/of winkelvraag onderzoeken.

Er zijn zoveel manieren om de concepten die in deze tutorial worden uitgelegd toe te passen, dus het is de moeite waard om de tijd te nemen om dit goed te begrijpen.

Al het beste,

***** LuckyTemplates leren? *****