Querys optimaliseren voor snellere DAX-prestaties

Deze zelfstudie gaat over het optimaliseren van uw query's in DAX Studio. U leert ook hoe u de aanwezigheid van de CallBackDataID kunt verminderen als deze ooit in uw berekeningen verschijnen. Dit zal de prestaties van DAX helpen verbeteren bij het genereren van nauwkeurige gegevens.

Als u zich herinnert uit eerdere blogposts, verschijnt CallBackDataID wanneer de opslagengine hulp vraagt ​​van de formule-engine om complexe vragen op te lossen. Dit proces kost tijd en maakt DAX langzamer vanwege de aanwezigheid van de formule-engine.

De CallBackDataID is een goede plek om uw optimalisaties te starten. Maar afhankelijk van de resultaten die u wilt behalen, is optimalisatie niet altijd nodig.

Dit zijn de meest voorkomende oorzaken van het hebben van een CallBackDataID en hun oplossingen.

Inhoudsopgave

• Beperking van CallBackDataID en optimalisatie van DAX-query's
• Conclusie

Beperking van CallBackDataID en optimalisatie van DAX-query's

Ten eerste is er het gebruik van Error Handling zoals . Er kan een CallBackDataID optreden als u iets deelt en er wordt een waarde opgegeven, afhankelijk van het antwoord. Om dit te voorkomen, kunt u mogelijke fouten 'vangen' voordat de berekening begint.

Het volgende is het gebruik van en in uw iterators. Van de vorige modules werd een voorbeeldquery met een IF en FILTER getoond. Die query genereerde een CallBackDataID op het tabblad Servers Timings. De oplossing is om de filters te verplaatsen naar een instructie.

Het gebruik van datumfuncties zoals kan ook een CallBackDataID genereren . Dit komt doordat de DAX-engine evolueert en datums begrijpt. Je kunt het eenvoudig oplossen door of te gebruiken omdat je dan maximaal dezelfde resultaten krijgt.

De laatste oorzaak is het gebruik van wiskundige functies zoals of . Dit zijn complexe uitdrukkingen die de opslagengine niet aankan. U moet ervoor zorgen in het ETL-proces in Power Query.

Als u naar de tabbladen Serving Timings en Query Plans kijkt en de CallBackDataID ziet , kijk dan naar de totale uitvoeringstijd. Als het veel tijd kost, moet je het optimaliseren. Anders kunt u het gewoon laten en u concentreren op het vinden van andere prestatieproblemen.

Het beperken van de CallBackDataID is een kwestie van vallen en opstaan. Als u uw query's herschrijft om de CallBackDataID te verwijderen , kan het zijn dat uw DAX-prestaties trager worden omdat uw query het aantal gegevenscaches of opgebouwde rijen kan vergroten. Het is dus allemaal aan jou en hoe je je query opmaakt om de best mogelijke prestaties te krijgen.

Storage Engine in LuckyTemplates – VertiPaq-operators en query's
meten in LuckyTemplates: optimalisatietips en -technieken
VertiPaq Analyzer in DAX Studio | LuckyTemplates-zelfstudie

Conclusie

Elk probleem heeft zijn eigen oplossing. In het geval van de CallBackDataID heeft het verschillende benaderingen en maatregelen om de efficiëntie van DAX bij het leveren van resultaten te vergroten. Deze oplossingen kunnen worden gebruikt als uw vragen de neiging hebben om tijd te kosten bij het vrijgeven van gegevens.

Leer en begrijp meer over deze optimalisatietechnieken door ze in uw rapport te oefenen. U kunt ook andere optimalisatietutorials in andere modules lezen om uw kennis te verbreden en de DAX-prestaties te verbeteren.