Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
Problemen oplossen in R is het proces van het identificeren en oplossen van problemen of fouten in uw code. Er zijn verschillende veelvoorkomende soorten problemen die u kunt tegenkomen, waaronder syntaxisfouten, runtimefouten en logische fouten. Andere problemen zijn achterblijvende of niet reagerende R-sessies. Deze zelfstudie bevat vijf RStudio-helptips om fouten, problemen en problemen in R op te lossen.
De vijf methoden die in deze zelfstudie worden besproken, bieden eenvoudige en ongecompliceerde manieren om veelvoorkomende problemen in RStudio op te lossen .
Inhoudsopgave
Hoe problemen oplossen in R
RStudio Help #1: gebruik de vraagtekenoperator
In RStudio wordt de vraagtekenoperator ( ? ) gebruikt om toegang te krijgen tot de helpdocumentatie voor functies, pakketten en andere objecten.
Wanneer u typt " ? ” gevolgd door een functienaam en druk op enter, RStudio opent een helpvenster in de rechter benedenhoek van het venster met de documentatie voor de functie.
Als u bijvoorbeeld meer wilt weten over de vierkantswortelfunctie, typt u ?sqrt in de R-console om de bijbehorende documentatie te bekijken.
Het Help-venster geeft de definitie en argumenten weer, samen met voorbeelden van het gebruik ervan RStudio.
Als u meer wilt weten over een specifiek pakket, voert u het pakket eerst uit voordat u de vraagtekenoperator gebruikt.
Houd er rekening mee dat sommige pakketten meer gedetailleerde documentatie hebben dan andere.
RStudio Help #2: Start de sessie opnieuw
Als je problemen hebt met R en je sessie stopt met werken, kun je het beste de applicatie opnieuw opstarten.
Om uw R-sessie opnieuw te starten, gaat u naar het tabblad Sessie en selecteert u R opnieuw opstarten . U kunt ook de sneltoets Ctrl+Shift+F10 gebruiken.
Zodra u op de herstartoptie klikt, wordt alles in uw sessie weggevaagd.
Gebruikmakend van hetzelfde voorbeeld hierboven, als u ?Lahman opnieuw probeert uit te voeren, krijgt u een foutmelding met de tekst "Geen documentatie voor Lahman..."
Dit komt omdat het Lahman-pakket na het herstarten van de sessie uit de R-omgeving is verwijderd.
RStudio Help #3: Controleer uw omgevingsvenster
Het deelvenster Omgeving in RStudio genereert een lijst met alle variabelen en objecten in uw R-omgeving .
Het is handig voor het debuggen van uw code, omdat u het kunt gebruiken om de waarden van uw variabelen te zien en te controleren op eventuele fouten. Telkens wanneer u merkt dat uw R-sessie achterblijft of fouten krijgt voor de objecten die u gebruikt, kunt u dit deelvenster gebruiken om de hoofdoorzaak te bepalen.
Dit is ook een goede manier om bij te houden wat er in uw RStudio-omgeving gebeurt. U kunt eenvoudig alle variabelen die u hebt gemaakt, traceren.
RStudio Help #4: Controleer uw pakketversie
Pakketten vormen de kern van RStudio. Ze maken het gemakkelijker om R-codes te bouwen. U moet zich echter bewust zijn van de onderlinge compatibiliteit van uw pakketten.
Soms moeten sommige R-codes de nieuwste versie van het pakket gebruiken. Er zijn ook pakketten die niet goed werken met anderen.
Gebruik de functie packageVersion ( ) om de versie van uw pakket te controleren .
Laten we packageVersion (ggplot2) als voorbeeld proberen. In de resultatenconsole kunt u zien dat het ggplot2-pakket versie 3.3.5 gebruikt.
Een andere functie die je kunt gebruiken is sessionInfo() . Deze functie verzamelt en toont alle informatie over de huidige sessie in R.
Naast de pakketversie geeft het ook andere nuttige informatie weer die u kunt gebruiken om de oorzaak van fouten en prestatieproblemen vast te stellen.
Als u merkt dat uw pakketten niet de nieuwste versie hebben, kunt u de functie update.package ( ) gebruiken. U kunt ook naar het tabblad Tools gaan en Controleren op pakketupdates selecteren .
Dit opent een pop-upwizard die een lijst toont van alle pakketten in uw RStudio-programma, samen met hun huidige en nieuwste beschikbare versies.
U kunt bekijken welke pakketten niet up-to-date zijn en selecteren welke u wilt updaten.
RStudio Help #5: Maak een Reprex
In de programmeertaal R is een reprex (afkorting van " reproduceerbaar voorbeeld ") een minimaal, op zichzelf staand voorbeeld van code dat een probleem of kwestie aantoont.
Door een reprex te maken, kunnen anderen het probleem dat u ondervindt begrijpen en reproduceren, wat handig kan zijn bij het zoeken naar hulp bij uw code of bij het melden van een bug.
Bij het maken van een reprex in R moet u rekening houden met de volgende overwegingen:
Het Reprex-pakket is gratis online te downloaden. Zorg ervoor dat u het hebt voordat u een reprex bouwt in RStudio.
Laten we als voorbeeld een histogram maken met behulp van de onderstaande code.
Wanneer u deze code uitvoert, geeft de resultatenconsole 30 weer in plaats van 20.
Stel dat u er niet achter kunt komen hoe u dit probleem kunt oplossen. U kunt een reproduceerbaar voorbeeld maken en dit delen met uw collega's om hulp te vragen. Je kunt het ook in een online forum plakken.
Om een reprex te maken, kopieert u de code en voert u vervolgens de functie reprex ( ) uit in de console.
De reprex-functie doorzoekt de code op uw klembord en genereert vervolgens een reproduceerbaar voorbeeld op het tabblad Viewer. Het kan ook een afbeelding van grafieken genereren die u samen met de code kunt kopiëren en plakken.
Conclusie
U kunt niet voorkomen dat u problemen tegenkomt in RStudio. De sleutel is om ze eenvoudig te benaderen. Een langzame of achterblijvende R-sessie kan eenvoudig verholpen worden door het programma opnieuw op te starten. Als een pakket niet goed werkt, kan het zijn dat het niet is bijgewerkt naar de laatste versie.
Als u het moeilijk vindt om uit te zoeken wat er mis is, kunt u een reprex maken en uw collega's of andere RStudio-gebruikers om hulp vragen op een online forum.
De methoden in deze zelfstudie zijn vijf van de meest gebruikelijke manieren om problemen met uw sessie in RStudio op te lossen. Het zijn eenvoudige oplossingen die positieve resultaten opleveren.
Al het beste,
Georg Berg
Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
Je leert hoe je objecten uit een .rds-bestand in R opslaat en laadt. In deze blog wordt ook besproken hoe je objecten uit R naar LuckyTemplates importeert.
In deze tutorial over DAX-coderingstaal leert u hoe u de functie GENERATE gebruikt en hoe u de titel van een maat dynamisch wijzigt.
Deze zelfstudie behandelt hoe u de Multi Threaded Dynamic Visuals-techniek kunt gebruiken om inzichten te creëren op basis van dynamische gegevensvisualisaties in uw rapporten.
In dit artikel zal ik de filtercontext doornemen. Filtercontext is een van de belangrijkste onderwerpen waarover elke LuckyTemplates-gebruiker in eerste instantie zou moeten leren.
Ik wil laten zien hoe de online service LuckyTemplates Apps kan helpen bij het beheren van verschillende rapporten en inzichten die uit verschillende bronnen zijn gegenereerd.
Leer hoe u wijzigingen in uw winstmarge kunt berekenen met behulp van technieken zoals vertakking van metingen en het combineren van DAX-formules in LuckyTemplates.
Deze tutorial bespreekt de ideeën van materialisatie van datacaches en hoe deze de prestaties van DAX beïnvloeden bij het leveren van resultaten.
Als u tot nu toe nog steeds Excel gebruikt, is dit het beste moment om LuckyTemplates te gaan gebruiken voor uw zakelijke rapportagebehoeften.
Wat is LuckyTemplates Gateway? Alles wat u moet weten