Tijdgerelateerde inzichten uit uw supply chain-statistieken

Voor deze zelfstudie ga ik een aantal tijdgerelateerde inzichten van hoge kwaliteit rechtstreeks uit uw supply chain-statistieken behandelen. Je kunt de volledige video van deze tutorial onderaan deze blog bekijken.

Dit is gekoppeld aan een tutorial die ik eerder heb gegeven over supply chain management. Het omvat een techniek voor het beheer van een bepaald operationeel scenario over meerdere datums.

Ik heb ook best practice-tips doorgenomen voor het bouwen van het juiste model. Daarnaast ging ik in op het maken van inactieve relaties tussen een datumtabel en een feitentabel met meerdere datums. Ten slotte heb ik besproken hoe u die relaties kunt in- en uitschakelen op basis van de analysevereiste.

Voor deze zelfstudie zal ik me concentreren op het uitbreiden van uw inzicht in de metrische gegevens van de toeleveringsketen door aanvullende tijdgerelateerde berekeningen te maken.

Het is niet altijd voldoende om algemene informatie uit uw toeleveringsketen te halen. U moet ook uw supply chain-berekeningen optimaliseren en vergelijken met verschillende tijdsbestekken . Hier kunt u intelligentietechnieken toepassen en in lagen aanbrengen.

Inhoudsopgave

• Werken aan de lopende bestellingen
• Tijdgerelateerde berekeningen gebruiken in uw supply chain-metriek
• Berekening van de driemaandelijkse orderverschillen
• Aanvullende technieken voor supply chain-metriek
• Conclusie

Werken aan de lopende bestellingen

Terug in de voorbeeldgegevens ziet u de tabel Order in uitvoering op datum . Deze tabel toont het aantal bestellingen of transacties dat openstaat tussen de Orderdatum en de Leveringsdatum .

Je kunt zien hoeveel bestellingen in transitie zijn of hoeveel bestellingen er zijn maar nog niet zijn afgeleverd. Bovendien zijn de cijfers dynamisch omdat er een toestroom van bestellingen is voor een bepaalde datum die in de loop van de tijd verandert.

Het beste aan deze supply chain-metriek is de manier waarop ik hem heb opgezet. Het is dynamisch, zodat u verschillende magazijnen of locaties kunt bekijken waar uw inventaris zich bevindt. 

In de tabel Kosten per magazijncode ziet u de vraag voor een specifiek magazijn.

U kunt zelfs verder in uw supply chain-metriek duiken voor specifieke inzichten. Zoals ik al zei, komt het allemaal neer op twee dingen. Ten eerste moet u uw model goed hebben en correct instellen met meerdere datums. Ten tweede is het belangrijk dat u weet hoe u de juiste DAX-formulepatronen gebruikt.

Door time intelligence-berekeningen te integreren, kunt u uw lopende bestellingen analyseren en deze vergelijken met een ander tijdsbestek. Het belangrijkste inzicht hier is om te zien of er in de loop van de tijd een hogere, lagere of consistente vraag is.

Bijgevolg kunt u het inzicht gebruiken voor verkoop- en marketingcampagnes om de vraag naar producten te verbeteren. Op deze manier zijn supply chain metrics en analyses in LuckyTemplates erg handig voor uw bedrijf. Zodra u dit type analyse begrijpt, kunt u de zaken binnen uw bedrijf echt opschalen en aan de eisen voldoen met behulp van marketingprogramma's.

Tijdgerelateerde berekeningen gebruiken in uw supply chain-metriek

Als u al meerdere keren marketingcampagnes heeft uitgevoerd, kunt u een analyse uitvoeren om een ​​gemiddelde over een bepaalde periode te krijgen. U kunt de gegevens van de tijdframes bekijken en vergelijken.

Ik zal laten zien hoe u eenvoudig time intelligence-berekeningen kunt toevoegen aan uw bestaande supply chain metrics-analyse.

Als u de berekening voor Orders in Progress LQ bekijkt , ziet u hoe eenvoudig de formule is.

Het begon met de lijst met lopende bestellingen, daarna vertakt het zich naar een inzicht in de tijdsintelligentie. Door de functie toe te voegen , kunt u teruggaan naar een ander tijdsbestek; bijvoorbeeld het vorige kwartaal.

Wanneer u die meting overlapt met de bestaande in de visualisatie, kunt u een vergelijking maken tussen het huidige kwartaal en het vorige. De donkerblauwe lijn toont de resultaten van het laatste kwartaal, terwijl het huidige kwartaal binnen Q3 2019 valt .

Afhankelijk van uw verkoopcyclus of toeleveringsketen kan deze time intelligence-berekening een zeer relevant inzicht zijn. Bovendien, als je breder denkt, kun je rond meerdere datums nog steeds andere supply chain metric-gerelateerde inzichten bedenken. 

Berekening van de driemaandelijkse orderverschillen

Ik heb deze tabel voor Quarterly Orders Diff. op datum waar u gemakkelijk het verschil tussen de twee kwartalen kunt vergelijken. Ik heb zojuist de maatregel gemaakt om eenvoudigweg uit te gaan van het oorspronkelijke kerninzicht. 

Hier is de formule voor het orderverschil. Het is eigenlijk gewoon Orders in Progress LQ aftrekken van Orders in Progress . 

Als u terugkijkt op de tafel, kunt u nu snel een momentopname krijgen van hoe bestellingen binnenkomen voor verschillende tijdsbestekken.

Dit is een van de belangrijkste vertakkingsmethoden voor metingen die ik met u wil delen. Ik raad ten zeerste aan om schaalbare rapporten van hoge kwaliteit te ontwikkelen in LuckyTemplates met behulp van verschillende vertakkingstechnieken.

Zoals ik al aangaf, zijn deze voorbeeldberekeningen dynamisch, zodat u specifiek in een specifiek magazijn kunt kijken. Er zijn ook verschillende manieren om op basis hiervan waardevolle inzichten te krijgen. U kunt bijvoorbeeld de gemiddelde voorraad van een bepaald magazijn in de loop van de tijd bekijken of ook verschillende magazijnen vergelijken.

Deze techniek die ik je leer is een hoogwaardige tijdgerelateerde analyse. Het zou een hele uitdaging zijn geweest om dit inzicht toe te passen, maar dankzij LuckyTemplates kunt u dit naadloos doen met behulp van de juiste DAX-formules en geavanceerde technieken.

Aanvullende technieken voor supply chain-metriek

Bovenop alles wat ik heb besproken, kunt u zelfs een producttypefilter over elkaar leggen. U kunt het gebruiken om te kijken hoe uw producten of productcategorieën in de loop van de tijd presteren binnen uw toeleveringsketen.

Mijn belangrijkste voorbeeld kijkt naar ordertransacties, maar je kunt ook kijken naar voorraadkosten in de loop van de tijd. Mogelijk wilt u ook andere gegevens analyseren, zoals Kosten , Opbrengsten , Transacties of Orderhoeveelheden in elke kernstatistiek. Al deze gegevens kunnen u enorm helpen bij het meten of voorspellen van uw kasbehoeften.

Bovendien kunt u erachter komen of uw vraag tijdens de marketingcampagneperiode aanzienlijk hoger is dan uw dagelijkse vraag. Afhankelijk van de resultaten kunt u bepalen of u al dan niet uw kasbehoeften moet verlagen of meer voorraad moet aanleggen om bestellingen uit te voeren.

Supply Chain Management-technieken in LuckyTemplates
Inzichten in voorraadbeheer met LuckyTemplates: voorraad vergelijken met verkoop
Transformatieve rol van big data in alle sectoren

Conclusie

Er zijn veel waardevolle inzichten die u uit uw supply chain-metriek kunt halen. Het belangrijkste is dat deze inzichten aanzienlijk waarde kunnen toevoegen aan uw bedrijf.

Het begint allemaal met het optimaliseren van uw supply chain-statistieken en het extraheren van nuttige zakelijke inzichten.

Het was geweldig om met jullie te praten over business intelligence in LuckyTemplates. Ik zou het ook op prijs stellen als je de bijbehorende video van deze tutorial leuk vindt.

Veel succes met het verkennen van ons onderwijsplatform!