Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
In deze zelfstudie leert u hoe u een klantdashboard intuïtiever kunt maken met tijdinformatie in LuckyTemplates .
Dit is de tweede stap bij het maken van een deep dive-dashboard voor klanten.
Bij het maken van visualisaties zult u hoogstwaarschijnlijk verschillende tijdsperioden moeten vergelijken. Dit kan een vergelijking zijn tussen de cumulatieve verkopen voor twee gelijktijdige jaren. U moet dus beginnen met het schrijven van meer complexe of geavanceerde logica in uw DAX-formules .
Inhoudsopgave
Het creëren van de tijdintelligentiemaatregelen
Maak om te beginnen een aantal meettabellen om naar uw formules te verwijzen. Noem de eerste tabel Tijdvergelijking en de tweede Cumulatieve Totalen .
Als u teruggaat naar het gegevensmodel, ziet u de meettabellen. Ze hebben geen enkele relatie met uw datamodel. Zet ze dus onderaan.
U kunt de ene periode vergelijken met de andere periode. Om dat te doen, verwijdert u eerst Totale kosten en Totale winst in de tabel. Kijk en focus vervolgens op de totale verkoop voor het 2e kwartaal in 2016.
Verschillende periodes vergelijken
Maak een nieuwe meting en noem deze Sales LY . Gebruik en voer Total Sales in . De functie CALCULATE wordt altijd gebruikt aan het begin van formules voor tijdvergelijking. Gebruik vervolgens de functie en zet deze in de kolom Datum .
Als u deze maatstaf in de tabel sleept, krijgt u de verkoop van dit jaar ten opzichte van vorig jaar.
Als u twee jaar geleden terug wilt naar de verkoop, kopieert en plakt u de vorige formule en noemt u deze Verkoop 2 jaar geleden . In plaats van SAMEPERIODLASTYEAR te gebruiken , gebruikt u echter de functie genaamd plaatst u deze in de kolom Datums en springt u terug naar 2 jaar.
Als je dit naar de tabel sleept, zie je dat je verkopen hebt voor deze periode en de verkopen van 2 jaar geleden.
Deze tabel kan worden omgezet in een visualisatie, maar het zou moeilijk zijn om er enig inzicht uit te halen.
Wat u in plaats daarvan kunt doen, is deze omzetten in cumulatieve totalen, omdat u hiermee de trends in de loop van de tijd cumulatief kunt identificeren. Daarom heb je de cumulatieve totalen meettabel.
Doe dat snel door te begrijpen dat hier een patroon in zit. Je kunt het opnieuw gebruiken door het te kopiëren en te plakken in elk model dat je hebt of een andere maat in te vullen.
Cumulatieve totalen maken
Maak een meting en noem deze Cumulatieve verkoop . Typ vervolgens deze functies:
Deze formule creëert deze opeenhopingen terwijl u de datums afwerkt. De functie geeft de context in de datumtabel voor de gekozen selectie vrij of verwijdert deze.
Als u ALLSELECTED wijzigt in , ziet u hoe de resultaten aanzienlijk veranderen. De functie ALLE verwijdert elke datum en context. Het springt helemaal terug naar 2014 en begint het cumulatieve totaal vanaf de eerste datum waarop het een verkoop deed.
Hiermee krijgt u nu het cumulatieve totaal voor de totale verkopen in een geselecteerd tijdsbestek.
Maak er weer een tafel van en plaats de maat erin. U kunt zien dat de kolom Cumulatieve verkoop zich in de loop van de tijd ophoopt, ongeacht het tijdsbestek dat u selecteert. Als u het tijdsbestek wijzigt, begint het altijd bij nul en wordt het vervolgens geaccumuleerd.
Het totaal van het cumulatieve totaalpatroon en het totaaltotaal aan het einde van de selectie is hetzelfde.
U kunt ook zien dat er geen resultaat is op de eerste rij omdat er geen verkoop is op de eerste dag van dit kwartaal.
Nu je cumulatieve verkopen voor deze periode hebt gemaakt, kun je ook cumulatieve verkopen voor vorig jaar en twee jaar geleden maken. U kunt de maat van voorheen kopiëren en wijzigen.
Verander de titel, en zet de meting voor omzet vorig jaar in CALCULATE .
Doe het nog een keer voor de cumulatieve verkopen van 2 jaar geleden.
Maatregelen omzetten in visualisaties
Het is ongelooflijk hoe snel je dat inzicht kunt krijgen. Nu heb je de cumulatieve verkopen voor dit jaar, vorig jaar en 2 jaar geleden. Als u de andere kolommen behalve de cumulatieve verkooptabellen verwijdert en er een grafiek van maakt, krijgt u deze verbluffende visualisatie.
Conclusie
Door time intelligence-berekeningen in uw klantendashboard te implementeren, kunt u verschillende tijdframes en groepen klanten selecteren en zien hoe elke visualisatie verandert.
Ze zullen er aantrekkelijker uitzien en een goed inzicht opleveren. En door cumulatieve bedragen te gebruiken, kunt u zien hoe de trends zich vormen in de verkoop.
Al het beste,
Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
Je leert hoe je objecten uit een .rds-bestand in R opslaat en laadt. In deze blog wordt ook besproken hoe je objecten uit R naar LuckyTemplates importeert.
In deze tutorial over DAX-coderingstaal leert u hoe u de functie GENERATE gebruikt en hoe u de titel van een maat dynamisch wijzigt.
Deze zelfstudie behandelt hoe u de Multi Threaded Dynamic Visuals-techniek kunt gebruiken om inzichten te creëren op basis van dynamische gegevensvisualisaties in uw rapporten.
In dit artikel zal ik de filtercontext doornemen. Filtercontext is een van de belangrijkste onderwerpen waarover elke LuckyTemplates-gebruiker in eerste instantie zou moeten leren.
Ik wil laten zien hoe de online service LuckyTemplates Apps kan helpen bij het beheren van verschillende rapporten en inzichten die uit verschillende bronnen zijn gegenereerd.
Leer hoe u wijzigingen in uw winstmarge kunt berekenen met behulp van technieken zoals vertakking van metingen en het combineren van DAX-formules in LuckyTemplates.
Deze tutorial bespreekt de ideeën van materialisatie van datacaches en hoe deze de prestaties van DAX beïnvloeden bij het leveren van resultaten.
Als u tot nu toe nog steeds Excel gebruikt, is dit het beste moment om LuckyTemplates te gaan gebruiken voor uw zakelijke rapportagebehoeften.
Wat is LuckyTemplates Gateway? Alles wat u moet weten