Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
In deze LuckyTemplates-showcase gaan we ons richten op tijdinformatie in LuckyTemplates om te laten zien hoe onze bedrijfsstatistieken in de loop van de tijd veranderen.
We hebben een wederverkoper van een product dat aan de hele oostkust van Australië wordt verkocht. We willen al hun belangrijkste statistieken analyseren, waaronder verkoop en winst naast andere transacties. We willen ook zien hoe ze in de loop van de tijd zijn veranderd. Je kunt de volledige video van deze tutorial onderaan deze blog bekijken.
Inhoudsopgave
Verkoopinformatie
In het eerste rapport hebben we een grafiek met de cumulatieve winst op basis van de selectie die we hebben gemaakt met behulp van een filter of slicer.
We volgen de prestaties van dit jaar ten opzichte van vorig jaar. Dit is ook gedaan voor Sales.
Het mooie van deze opstelling is dat we deze dynamisch kunnen wijzigen in het tijdsbestek waarnaar we willen kijken.
Als we de gegevens voor het derde kwartaal willen bekijken, hoeven we alleen maar op Q3 in het filter te klikken.
We kunnen ook historisch teruggaan om naar het derde kwartaal van 2015 te kijken en de gegevens vervolgens vergelijken met de jaren ervoor.
De slicer maakt het gemakkelijk om de gegevens van een ander tijdsbestek te bekijken.
We hebben ook een momentopname of een trendanalyse van onze totale omzet en totale winst binnen de door ons geselecteerde periode.
Dit is een geweldige manier om snel een momentopname of inzicht te krijgen in de trends die in onze gegevens verschijnen.
Een ander kenmerk van dit rapport is dat we ook op een regio kunnen klikken en inzoomen op de statistieken van dat specifieke gebied.
Onder aan het rapport laten we de veranderingen in de totale verkoop in de loop van de tijd zien.
Deze grafiek verandert ook dynamisch om te passen bij het tijdsbestek dat we selecteren.
Marges analyse
In het tweede rapport kijken we naar onze marges in de loop van de tijd.
We analyseren hoe onze verkoopmarge zich gedurende een bepaalde periode heeft gehouden.
De Marges kunnen worden geanalyseerd over ons gehele productassortiment. We kunnen ook inzoomen op elk product dat we verkopen.
De gegevens in dit rapport zijn een aggregatie van de totale winst voor de twee kwartalen in 2016.
In deze grafiek tonen we het voortschrijdend gemiddelde van de winstmarges voor dit jaar versus vorig jaar.
Wanneer we de verschillende producten in deze grafiek proberen weer te geven, wordt het moeilijk te begrijpen. In plaats van de werkelijke nettowinstmarge te gebruiken, normaliseren we het aantal met behulp van een voortschrijdend gemiddelde.
Hiermee kunnen we een goed gevoel krijgen voor afwijkingen en verschillen tussen jaar en jaar. We kunnen deze informatie gebruiken als hoogtepunten in onze analyse.
Verder hebben we ook een rangschikkingstechniek gebruikt om de beste versus de onderste steden dynamisch te rangschikken op basis van de winstmarge .
Met deze informatie kunnen we antwoorden krijgen op vragen die we mogelijk hebben over onze prestaties. We kunnen identificeren waarom onze winstmarges hoog of laag zijn voor een product of regio.
Dit zijn geweldige gesprekken om te hebben met verkoopmanagers of vertegenwoordigers. Bovendien is het een snelle en gemakkelijke manier om inzicht te krijgen in een belangrijk onderdeel van de winstgevendheid binnen een bedrijf.
Onder aan het rapport laten we de winstmarges van dit jaar versus vorig jaar zien op basis van het territorium.
Nogmaals, met deze informatie kunnen we begrijpen waarom de winstmarge hoog is voor een bepaald jaar en gebied. We kunnen dan goede vragen stellen, waardoor we een stevig gesprek kunnen voeren met onze regionale of wereldwijde verkoopteams.
Kostentrends
Voor het derde rapport kijken we naar onze cumulatieve kosten versus cumulatieve verkopen in de loop van de tijd.
Het mooie van dit rapport is dat we in elke afzonderlijke stad kunnen duiken waarin we verkopen.
We kunnen de topsteden selecteren en zien waar de divergentie zich in de loop van de tijd voordoet.
Dit rapport bevat ook analyses van de magazijnen die onze producten distribueren.
Voor deze grafiek onderaan het rapport hebben we een analyse van de kosten van dit jaar versus vorig jaar.
We kunnen zien of er een grote verandering was in deze exacte tijdsperiode tussen de jaren die we hebben geselecteerd.
Als we grote invoerkosten hadden, zoals grondstofkosten, voor een specifiek product, zien we mogelijk een grotere afwijking in vergelijking met degene die we in de grafiek zien.
Conclusie
Deze zelfstudie presenteerde rapporten die we kunnen maken met tijdinformatie in LuckyTemplates om veranderingen in de loop van de tijd te laten zien.
Doordat we dynamisch kunnen schakelen en vergelijken tussen de statistieken van verschillende tijdsperioden, kunnen we waardevolle informatie verkrijgen over de prestaties van het bedrijf.
Deze inzichten helpen ons de juiste vragen te stellen. Ze geven ons houvast bij het opstellen van de strategieën die we moeten implementeren om ons bedrijf verder te verbeteren.
Al het beste,
Sam
Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
Je leert hoe je objecten uit een .rds-bestand in R opslaat en laadt. In deze blog wordt ook besproken hoe je objecten uit R naar LuckyTemplates importeert.
In deze tutorial over DAX-coderingstaal leert u hoe u de functie GENERATE gebruikt en hoe u de titel van een maat dynamisch wijzigt.
Deze zelfstudie behandelt hoe u de Multi Threaded Dynamic Visuals-techniek kunt gebruiken om inzichten te creëren op basis van dynamische gegevensvisualisaties in uw rapporten.
In dit artikel zal ik de filtercontext doornemen. Filtercontext is een van de belangrijkste onderwerpen waarover elke LuckyTemplates-gebruiker in eerste instantie zou moeten leren.
Ik wil laten zien hoe de online service LuckyTemplates Apps kan helpen bij het beheren van verschillende rapporten en inzichten die uit verschillende bronnen zijn gegenereerd.
Leer hoe u wijzigingen in uw winstmarge kunt berekenen met behulp van technieken zoals vertakking van metingen en het combineren van DAX-formules in LuckyTemplates.
Deze tutorial bespreekt de ideeën van materialisatie van datacaches en hoe deze de prestaties van DAX beïnvloeden bij het leveren van resultaten.
Als u tot nu toe nog steeds Excel gebruikt, is dit het beste moment om LuckyTemplates te gaan gebruiken voor uw zakelijke rapportagebehoeften.
Wat is LuckyTemplates Gateway? Alles wat u moet weten