Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
In het bericht van vandaag wil ik u een unieke manier laten zien om de DAX-ranglijstfunctie te gebruiken om uw topklanten over meerdere perioden onder de aandacht te brengen. Je kunt ook de bijbehorende LuckyTemplates-zelfstudievideo onder dit bericht bekijken voor meer hulp. Je kunt de volledige video van deze tutorial onderaan deze blog bekijken.
Maar laten we eerst eens kijken naar wat we zouden hebben als we deze techniek niet zouden gebruiken vanuit een visualisatieperspectief.
We kunnen een visualisatie maken waarin we naar onze klanten kijken op basis van de context die we hebben geselecteerd en hoe ze in de loop van de tijd hebben gepresteerd vanuit het oogpunt van inkomsten.
Dan kunnen we ook een andere visualisatie toevoegen waarin we een eenvoudige logica hebben opgenomen met behulp van de functie om de omzet van vorig jaar te achterhalen.
Maar wat als we hier dieper op in willen gaan? Wat als we niet al onze klanten willen zien? Misschien willen we slechts naar een paar van onze klanten kijken of willen we dit op een iets andere manier visualiseren.
We kunnen een TOPN DAX gebruiken om de belangrijkste klanten te isoleren die we willen bekijken. Op deze manier kunnen we individuele waarden laten zien, zoals de huidige verkopen van onze top 5 klanten of de verkopen van onze top 5 klanten van vorig jaar.
Inhoudsopgave
Top 5 klanten dit jaar berekenen met behulp van TOPN DAX
Laten we snel de formule zelf maken met een nieuwe maateenheid.
Ik noem de nieuwe meting Top 5 Klanten TY , gebruik de functie en verwijs naar Totale opbrengst.
Dan gebruik ik de TOPN DAX-functie. Onthoud dat TOPN een tabelfunctie is, dus u kunt deze in het filtergebied van CALCULATE plaatsen. Dan schrijf ik 5 om mijn top 5 klanten te bekijken.
Ik wil al mijn klanten bekijken, dus ik ga de functie gebruiken . Dan ga ik dit ordenen op totale opbrengst en dan in aflopende volgorde sorteren.
Met bovenstaande formule hebben we de context van klanten verwijderd. Maar als we alleen de top 5 klanten willen laten zien, moeten we onze klantcontext terugbrengen. functie gebruiken om het terug te brengen.
Nu ga ik van deze maat een visualisatie maken en mijn klanten op deze manier binnenhalen. Je kunt zien dat ik alleen mijn top 5 klanten laat zien in plaats van al mijn klanten.
Om dingen te vereenvoudigen, zou ik hier gegevenslabels plaatsen.
We kunnen het ook formatteren om het er aantrekkelijk uit te laten zien.
DAX-formules opmaken met app
Ik wil ook benadrukken hoe belangrijk opmaakformules zijn. Ik ga de formule kopiëren die we zojuist hebben gemaakt.
Daarna navigeer ik snel naar de DAX-opschoontool en plak ik de code hier.
Vervolgens klik ik op de knop Formaat.
De resulterende formule veranderde niet al te veel, wat in orde is. Dit is een vrij eenvoudige formule om te schrijven, dus er hoeft niet veel te worden gedaan.
Maar bij grotere formules maakt de DAX-opschoontool een enorm verschil.
Als u deze tool niet gebruikt, gebruik deze dan. Het maakt het formaat van uw formules gemakkelijker te begrijpen.
U kunt ook onze LuckyTemplates- tutorialvideo over onze DAX-opschoontool bekijken voor meer informatie.
We hebben nu dus een goed formaat voor onze formule en we hebben ook de logica die we willen.
Top 5 klanten van vorig jaar berekenen met TOPN DAX
Het volgende wat je moet doen is kijken naar mijn top 5 klanten. Ik wil hun gegenereerde inkomsten van dit jaar zien, maar ik wil ze ook rangschikken op basis van hun inkomsten van vorig jaar.
Ik zal deze maatregel Top 5 Customers (LY Rev) noemen . Het enige wat ik hier hoefde te doen, is de oude maat van eerder gebruiken en de logica wijzigen. In plaats van Totale opbrengst te gebruiken, ga ik voor Opbrengst vorig jaar. We gaan onze klanten rangschikken op basis van hun omzet van vorig jaar.
Dan kan ik deze nieuwe maat in het doek brengen.
Het is interessant dat slechts 2 klanten in deze visualisatie naar voren kwamen. Waarom is dat?
De logica die we hebben gebruikt, lijkt me goed, dus laten we een snelle audit doen om erachter te komen wat er is gebeurd. Ik ga de visual Opbrengst LY per klantnaam verwijderen en vervolgens de visual Totale opbrengst per klantnaam omzetten in een tabel.
Laten we deze tabel opmaken en alle gegevenspunten meenemen waaraan we hebben gewerkt. Deze formules werken ook binnen de tabellen.
De logica zelf werkt eigenlijk. De reden waarom de klanten niet komen opdagen is omdat we werken met een onvolledige dataset. Dit is de reden waarom Timothy Adams vorig jaar een grote omzet had, maar in het lopende jaar geen omzet behaalde.
We kunnen de cijfers van de inkomsten van vorig jaar invoeren , wat ons een volledig cijfer geeft.
En zo kunnen we de verkopen van onze top vijf klanten van vorig jaar en dit jaar daadwerkelijk vergelijken.
Aangezien dit een dynamische lijst is, kunnen we overschakelen naar een andere regio of filter op basis van een ander kanaal.
Conclusie
De techniek die ik je in dit bericht heb laten zien, kun je op veel verschillende manieren gebruiken bij het gebruik van de TOPN DAX- functie. Een manier waarop u dit kunt gebruiken, is door vergelijkingen te maken van de ene tijdsperiode met een andere tijdsperiode.
Stel dat u uw top 30 klanten van vorig jaar wilt kennen en wilt weten of ze dit jaar nog steeds in de top 30 staan. U kunt ze op deze manier heel gemakkelijk op elkaar afstemmen en vervolgens een WAAR of ONWAAR stuk logica maken dat u vervolgens kunt insluiten in de voorwaardelijke opmaakdelen van een visualisatie.
Ik heb dit onlangs laten zien, en ik vind het erg leuk dat er nu veel manieren zijn waarop je dingen kunt visualiseren met behulp van de regels voor voorwaardelijke opmaak in grafieken.
Al het beste,
Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
Je leert hoe je objecten uit een .rds-bestand in R opslaat en laadt. In deze blog wordt ook besproken hoe je objecten uit R naar LuckyTemplates importeert.
In deze tutorial over DAX-coderingstaal leert u hoe u de functie GENERATE gebruikt en hoe u de titel van een maat dynamisch wijzigt.
Deze zelfstudie behandelt hoe u de Multi Threaded Dynamic Visuals-techniek kunt gebruiken om inzichten te creëren op basis van dynamische gegevensvisualisaties in uw rapporten.
In dit artikel zal ik de filtercontext doornemen. Filtercontext is een van de belangrijkste onderwerpen waarover elke LuckyTemplates-gebruiker in eerste instantie zou moeten leren.
Ik wil laten zien hoe de online service LuckyTemplates Apps kan helpen bij het beheren van verschillende rapporten en inzichten die uit verschillende bronnen zijn gegenereerd.
Leer hoe u wijzigingen in uw winstmarge kunt berekenen met behulp van technieken zoals vertakking van metingen en het combineren van DAX-formules in LuckyTemplates.
Deze tutorial bespreekt de ideeën van materialisatie van datacaches en hoe deze de prestaties van DAX beïnvloeden bij het leveren van resultaten.
Als u tot nu toe nog steeds Excel gebruikt, is dit het beste moment om LuckyTemplates te gaan gebruiken voor uw zakelijke rapportagebehoeften.
Wat is LuckyTemplates Gateway? Alles wat u moet weten