Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
Deze LuckyTemplates-showcase richt zich op een uitgebreid rapport over productieactiviteiten dat de algehele prestaties van een productgericht bedrijf effectief weergeeft . Je kunt de volledige video van deze tutorial onderaan deze blog bekijken.
We zullen met name een bedrijfsmodel gebruiken dat onderdelen voor vliegtuigvleugels produceert. We gaan kijken naar de volledige productieverwerkingsgegevens voor deze organisatie.
Inhoudsopgave
Operationele Samenvatting
Het eerste rapport toont een samenvatting van de belangrijkste maatregelen en statistieken van het bedrijf .
We kunnen kijken naar de maandelijkse inname versus onze maandelijkse factuur.
We vergelijken deze met de prestaties van vorig jaar, samen met de budgetvereisten van het bedrijf.
Dit rapport bevat ook een grafiek met het aantal geproduceerde eenheden en de afgegeven fabriekslabels:
De techniek die in dit deel van het rapport wordt gebruikt, stelt ons in staat om onze metingen binnen een filter te oogsten. Dit maakt het gemakkelijk om te navigeren tussen verschillende statistieken binnen één grafiek.
Bankoverzicht bestellen
In dit volgende rapport hebben we een overzicht van onze huidige orderbank.
We gebruiken een vergelijkbare techniek waarmee we door de gegevens in onze orderbank kunnen navigeren via besteldatum, vervaldatum en verzenddatum .
Dit maakt het gemakkelijk om te zien wanneer specifieke bestellingen zijn gedaan of voltooid.
De analyse die we uit dit rapport kunnen halen, stelt ons in staat om onze doorlooptijd te begrijpen, of bestellingen op tijd of te laat zijn.
We kunnen ook de status van onze productiefaciliteiten in verschillende magazijnen zien.
Hiermee kunnen we per gebied de actuele orderbank zien.
We hebben ook de orderbankgegevens samengevat per afdeling, producttype en bewaarstatus:
Bestel Bank Gedetailleerd Rapport
Dit derde rapport voor productieactiviteiten geeft gedetailleerde informatie over de orderbank van het bedrijf.
Er zijn filters waarmee we naar zeer specifieke delen van de gegevens kunnen kijken.
Bevat samenvatting
Het volgende rapport gaat in op de vertragingen of vertragingen in onze productieactiviteiten.
We kunnen gemakkelijk de redenen van de vertragingen identificeren vanuit magazijn- en groepperspectief.
Bovendien kunnen we ook de gegevens per individu, bestelling of klant bekijken. We kunnen onder andere een samenvatting zien van de Totale Verkoop en Verkochte Eenheden.
Op deze manier kunnen we de verwachtingen van onze klanten managen en identificeren wie van hen wordt getroffen door overvallen in een specifieke productiefaciliteit of proces.
Achterstallige gegevens
In dit rapport kunnen we de gesegmenteerde of gegroepeerde bestellingen zien die achterstallig zijn.
Dit maakt het gemakkelijk om te navigeren en te zien welke het grootste risico lopen om een hoge ontevredenheidsscore van een klant te krijgen.
We kunnen navigeren naar producten die 50 dagen te laat zijn door deze in de grafiek te selecteren.
Dit gaat ons een samenvatting geven van de producten die tot die groep behoren. We kunnen ook analyseren waarom ze te laat zijn.
We kunnen die gegevens ook op individueel klantniveau bekijken.
Laten we dus bijvoorbeeld een product in deze grafiek selecteren dat bijna 200 dagen te laat is.
Hiermee kunnen we vaststellen dat de reden voor de vertraging te wijten is aan onjuist materiaal en een klantprobleem.
Door op een afbeelding in de grafiek of het rapport te klikken, kunnen we dynamisch navigeren naar de informatie die we nodig hebben.
Jaaroverzicht
Het laatste rapport geeft een overzicht van onze jaargegevens.
Dit is vergelijkbaar met het eerste rapport; het toont in plaats daarvan echter onze jaarlijkse prestaties.
Conclusie
De rapporten die in deze worden gepresenteerd , bieden een goed overzicht van de algehele prestaties van een productiebedrijf.
De informatie die we uit elke grafiek en tabel halen, stelt ons in staat om snel gebieden te identificeren die goed presteren en gebieden die verbetering behoeven.
Al het beste,
Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
Je leert hoe je objecten uit een .rds-bestand in R opslaat en laadt. In deze blog wordt ook besproken hoe je objecten uit R naar LuckyTemplates importeert.
In deze tutorial over DAX-coderingstaal leert u hoe u de functie GENERATE gebruikt en hoe u de titel van een maat dynamisch wijzigt.
Deze zelfstudie behandelt hoe u de Multi Threaded Dynamic Visuals-techniek kunt gebruiken om inzichten te creëren op basis van dynamische gegevensvisualisaties in uw rapporten.
In dit artikel zal ik de filtercontext doornemen. Filtercontext is een van de belangrijkste onderwerpen waarover elke LuckyTemplates-gebruiker in eerste instantie zou moeten leren.
Ik wil laten zien hoe de online service LuckyTemplates Apps kan helpen bij het beheren van verschillende rapporten en inzichten die uit verschillende bronnen zijn gegenereerd.
Leer hoe u wijzigingen in uw winstmarge kunt berekenen met behulp van technieken zoals vertakking van metingen en het combineren van DAX-formules in LuckyTemplates.
Deze tutorial bespreekt de ideeën van materialisatie van datacaches en hoe deze de prestaties van DAX beïnvloeden bij het leveren van resultaten.
Als u tot nu toe nog steeds Excel gebruikt, is dit het beste moment om LuckyTemplates te gaan gebruiken voor uw zakelijke rapportagebehoeften.
Wat is LuckyTemplates Gateway? Alles wat u moet weten