Verloopanalyse: verloren klanten vinden met behulp van LuckyTemplates en DAX

In deze zelfstudie gaan we ons concentreren op enkele klantverloopanalyses in LuckyTemplates. Je kunt de volledige video van deze tutorial onderaan deze blog bekijken.

LuckyTemplates is een geweldige tool voor hoogwaardige analyses. Naar mijn mening heeft het op dit moment geen naaste concurrent.

Het dashboard dat we hier gebruiken, maakt deel uit van de Learning Summit die ik had over verloopanalyse, maar deze tutorial richt zich op het vinden van onze verloren klanten.

In deze demo zullen we ontdekken wie onze verloren klanten zijn en zullen we de totale verloren omzet van hen zien .

We zullen dynamisch inzoomen op die klanten en een aantal geweldige inzichten eruit halen. We kunnen op een bepaald getal klikken, bijvoorbeeld -16, en we zullen zien wie deze 16 verloren klanten zijn en de inkomsten die we van hen hebben verloren.

We passen complexe DAX-formules toe om deze krachtige verloopanalyse binnen LuckyTemplates te realiseren.

In dit voorbeeld wordt een verloren klant beschouwd als een klant die iets heeft gekocht in de afgelopen 10 maanden, maar niet in de laatste 2 maanden.

Inhoudsopgave

• Hoe u een Attrition-analyserapport kunt maken
• Verloren inkomsten tonen van verloren klanten
• Conclusie

Hoe u een Attrition-analyserapport kunt maken

We moeten een lijst vinden van onze klanten die in de afgelopen 2 maanden of 60 dagen hebben gekocht , en een lijst van klanten die in de 10 maanden daarvoor hebben gekocht . 

Vervolgens vergelijken we deze tabellen met klanten en kijken we welke klanten niet voorkomen in de tabel van de afgelopen 2 maanden, maar wel in de afgelopen 10 maanden daarvoor. 

En dat is wat deze specifieke formule doet. Met de kunnen we dat in een bepaalde maand doen. 

Dus we maken virtuele tabellen en CALCULATESABLE is een perfecte functie om te gebruiken omdat het erg lijkt op CALCULATE, waar je de context van een berekening kunt veranderen. Maar in dit geval veranderen we de context van een tabel ( Customer Name Index ).

Het toont ons een lijst met klanten die tussen 365 dagen geleden en 60 dagen geleden hebben gekocht . Dat geeft ons een venster van 10 maanden en ook een lijst van de mensen die in die maanden iets hebben gekocht.

Voor de tweede variabele PriorCustomers doen we precies hetzelfde , maar dan gaan we uit van de laatste 60 dagen vanaf de eerste dag van de maand . Dus we kijken naar 2 maanden terug, niet naar de huidige maand.

De COUNTROWS laten zien hoeveel van deze klanten in de voorgaande periode hebben gekocht ( CustomersPurchased VAR ), maar niet hebben gekocht in deze specifieke periode ( PriorCustomers VAR ).

De EXCEPT- functie gaat nog een virtuele tabel retourneren met alleen de klanten die we als verloren klanten beschouwen. En we gaan het vermenigvuldigen met -1 , en zo krijgen we het specifieke getal hier in de grafiek.

Wie zijn deze -9, -15, -8, etc. klanten? We hebben een andere formule nodig om deze lijst met klanten te krijgen.

Verloren inkomsten tonen van verloren klanten

Om de lijst met klanten weer te geven die we als verloren beschouwden, gebruiken we dezelfde virtuele tabellen in de Lost Customers-formule. Het verschil is dat we een bedrag proberen te berekenen - hoeveel beschouwen we eigenlijk als verloren? 

De CALCULATE-functie hier brengt een waarde in deze tabel en we zullen elke andere waarde weglaten. We laten niet alle klanten zien die we niet als verloren beschouwen. Het enige dat we zullen zien, is het aantal verkopen van klanten waarvan we denken dat ze verloren zijn.

Dus in plaats van naar COUNTROWS BEHALVE te gaan, gebruiken we de variabelen als enige context binnen een CALCULATE- functie. Vervolgens berekenen we de totale verkoop tussen de periode die we hebben geïdentificeerd met behulp van de .

Ontdek hoeveel verkopen kunnen worden toegeschreven aan nieuwe klanten - Geavanceerde LuckyTemplates-inzichten
Nieuwe versus bestaande klanten - Geavanceerde analyse met DAX
Klanten tellen in de loop van de tijd - DAX-voorbeeld in LuckyTemplates

Conclusie

Dit is een vrij geavanceerd onderwerp, maar het is een zeer interessant aspect van de attritieanalyse. Ik hoop dat u kunt zien hoe krachtig deze analyse kan zijn en hoe het uw besluitvorming binnen uw organisaties kan verbeteren.

U kunt niet alleen cijfers op hoog niveau zien, u kunt ook de gedetailleerde informatie zien . Hierdoor kunt u beslissingen nemen over middelen, marketing en reclame, enz. voor uw zeer specifieke klanten.

Er zijn een aantal geavanceerde functies en technieken die in deze specifieke zelfstudie worden besproken. Verken de functie CALCULATABEL , een functie die regelmatig wordt gebruikt en essentieel is voor meer analyses op hoog niveau.

Ik raad ten zeerste aan om deze nog eens te onderzoeken en alle verschillende aspecten van dit stuk analyse te proberen te begrijpen. Veel van de ideeën en concepten zijn herbruikbaar voor andere geavanceerde analyses op hoog niveau die u binnen LuckyTemplates kunt uitvoeren.

Ik hoop dat je het leuk vindt om dit onderwerp verder te verkennen!

***** LuckyTemplates leren? *****