VertiPaq Storage Engine op omgeving met meerdere threads

In deze zelfstudie leert u over segmentatie in de VertiPaq-opslagengine.

Met segmentatie kunt u prestatiehits minimaliseren die van invloed kunnen zijn op uw rapport en snel resultaten genereren. Deze zelfstudie helpt u te begrijpen hoe het werkt en hoe het uw DAX-berekeningen helpt goed te functioneren.

VertiPaq heeft ook de mogelijkheid om in een omgeving met meerdere threads te werken door middel van segmentatie. 

Inhoudsopgave

• Segmentatie in VertiPaq Storage Engine
• Conclusie

Segmentatie in VertiPaq Storage Engine

Segmentatie neemt uw grote tabellen en verdeelt ze in kleinere segmenten. Elk segment moet minimaal 1 miljoen rijen bevatten.

Wanneer u dit doet, kan VertiPaq de blokken van uw tafel een voor een scannen.

Per segment vindt compressie plaats. Dit maakt de uitvoering sneller en soepeler.

In tegenstelling tot de formule-engine die slechts één thread tegelijk gebruikt, kan VertiPaq  meer dan één kern per segment gebruiken als deze optie beschikbaar is.

Segmentatie werkt in vier stappen:

Als u een feitentabel van vier miljoen rijen heeft, verdeelt VertiPaq deze in vier segmenten van 1 miljoen. Het zal segment 1 comprimeren en tegelijkertijd segment 2 lezen en coderen. Dit proces vertoont het perfecte voorbeeld van de multi-threaded omgeving binnen VertiPaq. De laatste stap bouwt de berekende kolommen en relaties op.

U moet niet vergeten dat de berekende kolommen worden gecomprimeerd. Ze worden gebouwd nadat de andere segmenten zijn gecomprimeerd.

Dit is een voorbeeld van een gesegmenteerde database:

Het heeft een FactSales-  tabel met 3,4 miljoen rijen.

Aangezien standaard 1 miljoen rijen per segment heeft, krijgt u drie 1 miljoen rijen en 1 rij voor de resterende waarde. Je hebt nu in totaal 4 segmenten.

Als u te veel segmenten heeft, zal de prestatie van uw DAX vertragen. Het is dus het beste om grotere segmenten te hebben.

Conclusie

Segmentatie in de VertiPaq-opslagengine verbetert uw DAX. Als u een prestatieprobleem heeft met uw DAX, kan dit komen door de manier waarop uw gegevens zijn gesegmenteerd.

Als u begrijpt hoe segmentering in uw rapport werkt, krijgt u een beter idee van hoe u uw gegevens kunt maximaliseren en gebruiken om de verwachte resultaten te verkrijgen.

Klantsegmentatietechnieken met behulp van het gegevensmodel – LuckyTemplates & DAX
Budgettering Prestatiesegmentatie DAX gebruiken in LuckyTemplates
Gegevenssegmentatietechnieken op basis van elke maatstaf – Geavanceerde DAX