Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
Ik wil je een coole techniek laten zien, waarbij DAX-metingen en enkele visualisatie-ideeën samenkomen. Je kunt de volledige video van deze tutorial onderaan deze blog bekijken.
In deze zelfstudie laat ik u zien hoe u het traject van de prestaties van een klant door de tijd heen kunt benadrukken. Ik zal het zo visualiseren dat je gemakkelijk kunt zien hoe een cliënt of klant in de loop van de tijd van de ene groep naar de andere is gegaan.
Ik ga dit doen door een rangschikkingsberekening te maken. We hebben hier een aantal nummers en een lijst met klanten, maar als we niet kunnen zeggen of deze klanten onze beste of onze laagste klanten zijn, is het niet eenvoudig om dat visueel te zien.
Inhoudsopgave
DAX-maatregelen om klanten te rangschikken
Dus ik ga een nieuwe maatstaf maken die onze klanten elk jaar gaat rangschikken. Het is een eenvoudige rangschikkingsformule en ik noem het gewoon Klantenrangschikking . Ik gebruik RANKX , ga dan naar ALL Customers en dan naar Total Revenue, en ten slotte plaats ik aflopend ( DESC ).
Dus nu kun je in de onderstaande visualisatie zien dat sommige klanten de hele tijd hoog scoorden, maar Roger Griffin scoorde het ene jaar hoog, maar het andere jaar laag, en dan weer een beetje hoog in een ander jaar.
Voor dit soort analyses zou het geweldig zijn om te weten hoeveel klanten we eigenlijk hebben, toch? Dus ik maak nog een meting voor Total Customers . Ik gebruik de functie genaamd COUNTROWS voor onze klantentabel
Ik zet dit in een kaartvisualisatie en we kunnen zien dat we meer dan 3.000 klanten hebben.
Visualisatie-ideeën met behulp van voorwaardelijke opmaak
We kunnen zeggen, 1.000 is één groep of 1.000 tot 2.000 als een groep, en dan 2.000 en meer als een andere groep. Maar ik wil het laten zien in de visualisatie. Ik wil de rangschikkingsformule hier niet hebben.
Dus ik ga naar Voorwaardelijke opmaak en vervolgens naar Achtergrondkleur .
Ik ga formatteren volgens regels . Ik selecteer mijn meetwaarde Klantrangschikking (voor de velden Gebaseerd op) en voer vervolgens de regels in. Als de waarde groter is dan nul en kleiner dan 1.000, wil ik dat de achtergrond de lichtere paarse kleur heeft. Als het groter is dan 1.000 en kleiner dan of gelijk aan 2.000, dan ga ik de donkerdere tint paars gebruiken. Als het groter is dan 2.000 en minder dan of gelijk is aan bijvoorbeeld 20.000, dan is het de donkerste paarse kleur.
Deze regels worden bepaald door de Customer Ranking formule. Vervolgens klik ik op OK. En nu, met een beetje extra etikettering, kunnen we door de tijd heen zien hoe deze klanten zijn gesprongen of gepresteerd.
Vergeet niet dat de lichtere tint onze topklanten waren. Die rangschikking staat nergens in deze visualisatie, maar we kunnen onze best gerangschikte klant zien; dan lijkt het erop dat ze het volgende jaar in hun rang zijn gedaald.
LuckyTemplates Visual – laat aankoopdatums van klanten zien
Aangepaste voorwaardelijke opmaaktechnieken in LuckyTemplates
Klanttrends analyseren met behulp van DAX in LuckyTemplates
Conclusie
Dit zijn geweldige visualisatie-ideeën om te laten zien of te benadrukken hoe een klant door de tijd reist.
Je kunt hier verschillende technieken gebruiken om ze op je eigen manier te laten zien. Hier, ik gebruik jaren. U kunt elk nummer of tijdsbestek gebruiken. U kunt de kleuren en ook de regels aanpassen aan uw rapport.
U kunt deze tooltip ook toevoegen voor aanvullende informatie. Als je zoiets wilt maken, bekijk dan mijn videotutorial over het plaatsen van dynamische kaartvisualisaties in een tooltip .
Ik hoop dat deze tutorial u een aantal unieke visualisatie-ideeën geeft om uw rapportanalyse op een interessante en aantrekkelijkere manier te presenteren.
Al het beste!
Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
Je leert hoe je objecten uit een .rds-bestand in R opslaat en laadt. In deze blog wordt ook besproken hoe je objecten uit R naar LuckyTemplates importeert.
In deze tutorial over DAX-coderingstaal leert u hoe u de functie GENERATE gebruikt en hoe u de titel van een maat dynamisch wijzigt.
Deze zelfstudie behandelt hoe u de Multi Threaded Dynamic Visuals-techniek kunt gebruiken om inzichten te creëren op basis van dynamische gegevensvisualisaties in uw rapporten.
In dit artikel zal ik de filtercontext doornemen. Filtercontext is een van de belangrijkste onderwerpen waarover elke LuckyTemplates-gebruiker in eerste instantie zou moeten leren.
Ik wil laten zien hoe de online service LuckyTemplates Apps kan helpen bij het beheren van verschillende rapporten en inzichten die uit verschillende bronnen zijn gegenereerd.
Leer hoe u wijzigingen in uw winstmarge kunt berekenen met behulp van technieken zoals vertakking van metingen en het combineren van DAX-formules in LuckyTemplates.
Deze tutorial bespreekt de ideeën van materialisatie van datacaches en hoe deze de prestaties van DAX beïnvloeden bij het leveren van resultaten.
Als u tot nu toe nog steeds Excel gebruikt, is dit het beste moment om LuckyTemplates te gaan gebruiken voor uw zakelijke rapportagebehoeften.
Wat is LuckyTemplates Gateway? Alles wat u moet weten