Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
Een van de beste manieren om voorwaardelijke opmaak te implementeren, is door de optie Veldwaarde in het deelvenster Visualisaties te gebruiken. Er zijn tal van redenen waarom deze voorwaardelijke opmaakmethode beter is dan vele andere, en een daarvan is dat u de transparantiemaskers op hexadecimale codes kunt gebruiken die we vandaag zullen bespreken. Je kunt de volledige video van deze tutorial onderaan deze blog bekijken.
Inhoudsopgave
Voorwaardelijke opmaak transparant maken
De afbeelding hierboven is de dataset over huizenprijzen waar we vandaag aan gaan werken. We streven ernaar om de staven op dit staafdiagram transparant genoeg te maken om de kaart eronder te zien.
Als we naar de Formaat-pagina in het Visualisaties-paneel gaan , zult u zien dat er geen transparantie-optie is voor de staven. We kunnen hier echter elk element met een voorwaardelijke opmaakoptie transparant maken met behulp van veldwaarde en voorwaardelijke opmaak.
Als we deze schuifregelaar een klein beetje omhoog duwen, wordt de hexadecimale code weergegeven met twee optionele tekens aan het einde, zoals weergegeven in de onderstaande afbeelding. Wat die tekens laten zien, is het percentage dekking voor de hexadecimale code.
De eerste zes tekens van de hexadecimale code ( 247ba0 ) vertegenwoordigen de blauwe kleur van de kustwacht, terwijl de laatste twee ( 80 ) de ondoorzichtigheid vertegenwoordigen. U kunt de dekking berekenen door het percentage transparantie ( 20 ) af te trekken van de 100 , waardoor we 80 krijgen.
Numerieke parametrische schuifregelaar
We willen eerst de parameter instellen met behulp van de numerieke parameterschuifregelaar en vervolgens de kleur aanpassen door de hexadecimale code uit de tabel te verzamelen. Laten we Space Cadet blauw gebruiken voor onze kleur en de transparantie op nul zetten.
Nu, deze actie laat je de kaart erachter niet zien. Als we naar deze CF Bar-meting in DAX kijken, hebben we de hexadecimale code en de Percentage Transparantiewaarde geoogst , zoals gemarkeerd in de onderstaande afbeelding.
Vervolgens hebben we een eenvoudige (TRUE) constructie gebruikt die zegt dat als het percentage transparantie 0 is , we de hexadecimale code van zes tekens of PctTrans = 0, Hex retourneren . De 0 geeft ons een hex-code met volledige dekking.
Verder hebben we toegevoegd dat als het percentage transparantie 100 is, we de hexadecimale code retourneren met 00 dekking of PctTrans = 100, Hex & “00” . De 00 geeft ons een volledig transparante hex-code. De afbeelding hieronder is hoe een volledig transparante hex-code eruit ziet, en het laat al het visuele verdwijnen.
Als we de True- instructie naar alles in het midden schakelen en de hexadecimale code naar 100 minus de procentuele transparantie of Hex & (100 - PctTrans - 100) brengen , kunnen we gegevenslabels leesbaarder maken, afhankelijk van de selectie. Bij 50 transparantie of minder zijn we bij de donkere kleuren, zoals je kunt zien in de afbeelding hieronder
De dynamische lettertypemaat gebruiken voor voorwaardelijke opmaak
We zijn momenteel bij de donkere kleuren en willen wit gebruiken voor de gegevenslabels, dus gebruiken we de dynamische lettertypemaat in de sectie Veld.
Er staat dat als het percentage transparantie minder is dan 50, we wit zullen gebruiken. Als het honderd is, maken we het onzichtbaar; als het groter is dan 50, gebruiken we zwart.
U kunt hieronder zien dat als we ons percentage transparantie wijzigen en de balkkleur lichter maken, de gegevenslabels donker worden.
Conclusie
Nu kunt u uw transparantie en kleur precies instellen zoals u dat wilt en deze gebruiken in uw LuckyTemplates-visuals. Bovendien kunt u de gebruiker toestaan hex-codes te wijzigen om toegankelijkheidsredenen en dergelijke.
Er zijn tal van andere manieren waarop u voorwaardelijke opmaak kunt gebruiken in combinatie met DAX, transparantiemasker en dekkingsgetallen. Het interessante aan deze methode is dat je er met ofwel het verloop ofwel de op regels gebaseerde voorwaardelijke opmaak alleen toegang toe hebt via de veldwaarde.
Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
Je leert hoe je objecten uit een .rds-bestand in R opslaat en laadt. In deze blog wordt ook besproken hoe je objecten uit R naar LuckyTemplates importeert.
In deze tutorial over DAX-coderingstaal leert u hoe u de functie GENERATE gebruikt en hoe u de titel van een maat dynamisch wijzigt.
Deze zelfstudie behandelt hoe u de Multi Threaded Dynamic Visuals-techniek kunt gebruiken om inzichten te creëren op basis van dynamische gegevensvisualisaties in uw rapporten.
In dit artikel zal ik de filtercontext doornemen. Filtercontext is een van de belangrijkste onderwerpen waarover elke LuckyTemplates-gebruiker in eerste instantie zou moeten leren.
Ik wil laten zien hoe de online service LuckyTemplates Apps kan helpen bij het beheren van verschillende rapporten en inzichten die uit verschillende bronnen zijn gegenereerd.
Leer hoe u wijzigingen in uw winstmarge kunt berekenen met behulp van technieken zoals vertakking van metingen en het combineren van DAX-formules in LuckyTemplates.
Deze tutorial bespreekt de ideeën van materialisatie van datacaches en hoe deze de prestaties van DAX beïnvloeden bij het leveren van resultaten.
Als u tot nu toe nog steeds Excel gebruikt, is dit het beste moment om LuckyTemplates te gaan gebruiken voor uw zakelijke rapportagebehoeften.
Wat is LuckyTemplates Gateway? Alles wat u moet weten