Wat is Power Query: een stapsgewijze handleiding voor gegevensanalyse

Word je alleen maar moe van de gedachte om repetitieve taken in Excel of LuckyTemplates uit te voeren? PowerQuery is een oplossing! Het is een tool die beschikbaar is in Excel , LuckyTemplates en andere apps waarmee u gegevens kunt verzamelen, combineren en transformeren.

Power Query is een tool voor gegevensextractie en -transformatie, gemaakt door Microsoft om gebruikers te helpen gegevens uit verschillende bronnen te verbinden, op te schonen en voor te bereiden. Het is beschikbaar voor verschillende Microsoft-producten en -services, waardoor gegevens naadloos kunnen worden opgehaald en gemanipuleerd in een gebruiksvriendelijke omgeving zonder code.

Dit uitgebreide artikel is bedoeld om een ​​diepgaand inzicht te geven in Power Query, de geschiedenis, functies en use cases, en om lezers te begeleiden bij het opzetten en gebruiken van de tool om gegevens te transformeren.

Aan het einde zult u goed uitgerust zijn met de kennis en vaardigheden die nodig zijn om het volledige potentieel van Power Query in uw werk te benutten.

Laten we beginnen!

Inhoudsopgave

• Wat is PowerQuery?
• Waar wordt Power Query voor gebruikt?
• Hoe stelt u Power Query in?
  • systeem vereisten
  • Power Query-installatieproces voor Excel en LuckyTemplates
    • 1. Power Query-installatie in Excel
    • 2. Power Query-installatie in LuckyTemplates
• De gebruikersinterface van Power Query gebruiken
  • 1. Navigatie en hoofdcomponenten
  • 2. Query-editor
  • 3. Deelvenster Toegepaste stappen
  • 4. Formulebalk en geavanceerde editor
• Hoe maakt u verbinding met gegevensbronnen met behulp van Power Query?
  • 1. Verbinding maken met op bestanden gebaseerde gegevensbronnen
  • 2. Verbinding maken met databasegegevensbronnen
  • 3. Verbinding maken met online services en API's
  • 4. Aangepaste connectoren maken
• Hoe integreer je Power Query met andere tools?
  • 1. Integratie met Excel
  • 2. Integratie met LuckyTemplates Desktop
  • 3. Integratie met Power Automate
  • 4. Integratie met Azure Data Factory
  • 5. Integratie met aangepaste applicaties en services
• Is Power Query hetzelfde als SQL?
  • Wat is SQL?
  • Power Query en SQL vergelijken
    • 1. Doel en use-cases
    • 2. Gebruiksvriendelijkheid
    • 3. Gegevensbronnen en formaten
    • 4. Integratie met andere tools
    • 5. Taal en syntaxis
• Wat is de Power Query M-taal?
• 5 praktijkvoorbeelden van Power Query
  • 1. Gegevens opschonen en voorbewerken
  • 2. Gegevensconsolidatie en -transformatie
  • 3. Gegevensvalidatie en kwaliteitsborging
  • 4. Automatisering en planning van gegevensvernieuwingsprocessen
  • 5. Ad-hoc gegevensanalyse en rapportage
• 3 handige leerbronnen voor Power Query
  • 1. Zelfstudies
  • 2. Documentatie
  • 3. Gemeenschapsondersteuning
• Laatste gedachten

Wat is PowerQuery?

Power Query is een tool voor gegevenstransformatie en -voorbereiding die oorspronkelijk door Microsoft is ontwikkeld als een zelfstandige invoegtoepassing voor Excel in 2010 om het importeren, transformeren en opschonen van gegevens voor analyse te vereenvoudigen.

In 2013 werd Power Query officieel gelanceerd als een invoegtoepassing voor Excel 2010 en Excel 2013, en het werd snel populair onder gebruikers vanwege de mogelijkheid om verbinding te maken met een breed scala aan gegevensbronnen en de intuïtieve gebruikersinterface.

Het succes van Power Query bracht Microsoft ertoe om het op te nemen als een ingebouwde functie in Excel 2016 en latere versies, waardoor het toegankelijk werd voor een nog groter publiek.

Door de jaren heen bleef Microsoft investeren in Power Query, nieuwe functies toevoegen en de prestaties verbeteren om tegemoet te komen aan de groeiende behoeften van dataprofessionals.

Power Query is tegenwoordig een engine voor gegevenstransformatie en gegevensvoorbereiding waarmee u naadloos gegevens kunt openen en importeren uit een breed scala aan bronnen, en deze vervolgens opnieuw kunt vormgeven en manipuleren om aan uw behoeften te voldoen.

De primaire functie is om verbinding te maken met honderden gegevensbronnen, de gegevens te importeren en vervolgens transformaties toe te passen, zoals het verwijderen van kolommen, het wijzigen van gegevenstypen of het samenvoegen van tabellen.

De getransformeerde gegevens kunnen vervolgens worden geladen in verschillende Microsoft-producten zoals Excel, LuckyTemplates , Analysis Services en Dataverse voor verdere analyse-, rapportage- en visualisatiedoeleinden.

Maar dat is genoeg met de introductie. Laten we in het volgende gedeelte ingaan op wat Power Query voor u kan doen!

Waar wordt Power Query voor gebruikt?

Power Query biedt een breed scala aan functies en mogelijkheden die het werken met gegevens vereenvoudigen, waaronder:

1. Connectiviteit : Power Query ondersteunt een breed scala aan gegevensbronnen, waaronder bestanden, databases, online services en aangepaste connectoren, waardoor gebruikers gemakkelijk toegang hebben tot gegevens uit verschillende bronnen en deze kunnen analyseren.

2. Gegevenstransformatie : met een uitgebreide bibliotheek met ingebouwde functies voor gegevenstransformatie stelt Power Query gebruikers in staat complexe gegevensmanipulatietaken uit te voeren, zoals het filteren, sorteren, samenvoegen, draaien en aggregeren van gegevens.

3. M-taal : Power Query maakt gebruik van de M-taal , een krachtige en flexibele scripttaal, waarmee gebruikers aangepaste functies en query's kunnen schrijven om de mogelijkheden voor gegevenstransformatie verder te verbeteren.

4. Gebruiksvriendelijke interface : de intuïtieve interface van Power Query stelt gebruikers in staat om gegevenstransformatietaken gemakkelijk uit te voeren, zonder uitgebreide kennis van programmeer- of scripttalen.

Nu we hebben besproken wat Power Query kan doen, gaan we in de volgende sectie kijken hoe u dit kunt instellen.

Hoe stelt u Power Query in?

Oké, laten we beginnen met de leuke dingen: Power Query instellen! Of je nu een dataprofessional bent of net je tenen begint te verdiepen in de wereld van dataruzies, hier begint de magie.

Dit gedeelte is uw stapsgewijze handleiding om Power Query aan de slag te krijgen in Excel en LuckyTemplates. We bespreken hoe u Power Query opent en uw werkruimte instelt, zodat u klaar bent om te beginnen met het opschonen, vormgeven en spelen met uw gegevens.

Zet u dus schrap en tegen het einde bent u helemaal klaar om Power Query wonderen te laten verrichten met uw gegevens. Laten we erin duiken!

systeem vereisten

Om Power Query effectief te gebruiken, moet u ervoor zorgen dat uw systeem aan de volgende vereisten voldoet:

1. Microsoft Excel : Excel 2010 of hoger met de Power Query-invoegtoepassing geïnstalleerd (voor Excel 2010 en 2013), of Excel 2016 en hoger met ingebouwde Power Query-functionaliteit.

2. LuckyTemplates : LuckyTemplates Desktop of LuckyTemplates-service met Power Query geïntegreerd.

Power Query-installatieproces voor Excel en LuckyTemplates

Voordat u Power Query kunt gaan gebruiken, moeten we ervoor zorgen dat u het hebt ingesteld en klaar om te gebruiken in Excel en LuckyTemplates. Maak je echter geen zorgen - het is een vrij eenvoudig proces!

In dit gedeelte gaan we u stap voor stap begeleiden om Power Query aan de praat te krijgen in zowel Excel als LuckyTemplates.

1. Power Query-installatie in Excel

Voor gebruikers met Excel 2016 of hoger is Power Query ingebouwd en toegankelijk via het tabblad "Gegevens" op het Excel-lint. Power Query staat bekend als "Get & Transform" in Excel.

Voor gebruikers met Excel 2010 of Excel 2013 moet Power Query als invoegtoepassing worden geïnstalleerd:

1. Als u Excel 2010 gebruikt, zoek dan uit welke versie u gebruikt en of deze 32 of 64 bit is

2. Ga naar het Microsoft Downloadcentrum en download de Power Query-invoegtoepassing voor uw specifieke versie van Excel.

3. Kies de juiste versie van de invoegtoepassing uit de lijst

4. Voer het gedownloade installatieprogramma uit om de Power Query-invoegtoepassing te installeren

5. Volg de instructies op het scherm om de installatie te voltooien

6. Open Excel, navigate to the “File” tab, then click on “Options.”

4. In the “Excel Options” dialog box, click on “Add-Ins” in the left pane. In the “Manage” drop-down list at the bottom of the dialog box, select “COM Add-ins” and click “Go.”

In the “COM Add-Ins” dialog box, check the box next to “Microsoft Power Query for Excel” and click “OK,” and that’s it! Power Query should now be available in Excel.

2. Power Query Installation in LuckyTemplates

For LuckyTemplates users, Power Query is already integrated into the LuckyTemplates Desktop application and can be accessed through the “Home” tab in the LuckyTemplates ribbon.

Here’s how you can access Power Query in LuckyTemplates:

1. Open LuckyTemplates Desktop: Launch LuckyTemplates Desktop on your computer. If you do not have it installed, you can download it from the official Microsoft website.

2. Get Data: On the Home ribbon, click on “Transform data” and this will open the Power Query Editor.

3. Choose a Data Source: From the Power Query Editor, select the type of data source you wish to connect to. You can choose from a wide range of options, such as databases, Excel files, Web pages, APIs, and more.

4. Connect to Data Source: Follow the prompts to connect to your selected data source. This may involve navigating to a file or inputting a URL, server name, or other connection details, depending on the type of data source.

5. Load Data: After connecting to the data source, you will be presented with a Navigator window where you can select the specific tables or elements you wish to import. Click “Load” to import the data directly into LuckyTemplates, or click “Edit” to open Power Query Editor and transform the data before loading.

6. Power Query Editor: In the Power Query Editor, you can perform a wide range of data transformation tasks, such as filtering and sorting data, merging and appending queries, creating calculated columns, and much more. After you’ve made your transformations, click “Close & Apply” to apply the changes and load the data into LuckyTemplates.

Remember, every step you take in Power Query is recorded, and you can always go back and modify these steps as needed!

How to Use the Power Query User Interface

So, you’ve got Power Query installed and ready to go — awesome! Now, let’s make sure you know your way around.

In this section, we’re going to explore the Power Query user interface, your command center for all things data transformation. We’ll break down the different parts of the interface and show you how to navigate it like a pro.

1. Navigation and Main Components

Power Query’s user interface is designed to be intuitive and user-friendly, making it easy for users to navigate and perform tasks within the tool. The main components of the Power Query interface include:

1. Ribbon: Located at the top of the screen, the ribbon contains various tabs and commands for performing common data transformation tasks, such as connecting to data sources, applying filters, and merging queries.

2. Queries pane: Located on the left side of the screen, the Queries pane displays a list of all the queries in your workbook or LuckyTemplates report. You can use this pane to manage, organize, and navigate your queries.

3. Data preview: In the center of the screen, the data preview displays a sample of the data from the selected query, allowing you to review and interact with the data as you apply transformations.

2. Query Editor

The Query Editor is the primary workspace for creating and editing queries in Power Query. It provides a visual interface for applying data transformations and shaping your data to meet your analysis needs.

Key features of the Query Editor include:

1. Column and row operations: You can easily add, remove, rename, reorder, and split columns or filter, sort, and remove rows using the Query Editor.

2. Applied Steps pane: Located on the right side of the screen, the Applied Steps pane displays a list of all the transformations applied to the selected query. You can use this pane to review, modify, reorder, or delete individual steps.

3. Context menus: Right-clicking on columns, rows, or cells in the data preview will display context menus with relevant transformation options, allowing you to quickly apply transformations without navigating through the ribbon.

3. Applied Steps Pane

The Applied Steps pane is a handy component of the Power Query interface, as it provides a clear, step-by-step view of the transformations applied to your data.

This pane allows you to:

1. Review the transformation history: The Applied Steps pane displays a chronological list of all transformations applied to the selected query, making it easy to review and understand the data transformation process.

2. Modify existing steps: By clicking on a step in the Applied Steps pane, you can modify the associated transformation or change its settings, updating the data preview accordingly.

3. Reorder or delete steps: You can drag and drop steps within the Applied Steps pane to change their order or use the “X” button next to a step to delete it from the query.

4. Formula Bar and Advanced Editor

Power Query provides two additional features for users who prefer working with the M language directly:

1. Formula Bar: Located above the data preview, the Formula Bar displays the M language formula for the selected transformation step. You can edit the formula directly in the Formula Bar to modify the transformation, and the changes will be reflected in the data preview.

2. Advanced Editor: Accessible from the “View” tab in the ribbon, the Advanced Editor allows you to view and edit the entire M language script for the selected query. This feature is particularly useful for advanced users who want to write custom functions, create complex queries, or optimize their M language code.

By understanding and utilizing Power Query’s user interface and its various components, you can efficiently perform data transformation tasks and shape your data to meet your analysis needs.

Next, we take a look at how you can connect to different data sources using Power Query. Let’s go!

How Do You Connect to Data Sources Using Power Query?

Power Query’s strength lies in its ability to connect to data sources, making it easy for you to access and analyze data from multiple platforms and formats.

In this section, we’ll discuss the process of connecting to different data sources using Power Query and explore some common connection options.

1. Connecting to File-Based Data Sources

Power Query supports several file formats, including Excel, CSV, XML, JSON, and text files. To connect to a file-based data source:

1. In Excel or LuckyTemplates, click on the “Data” tab in the ribbon (for Excel) or the “Home” tab (for LuckyTemplates).

2. Choose “Get Data” and then select the appropriate file type from the “File” category.

3. Browse to the location of the file on your computer or network, and click “Open” to establish a connection.

2. Connecting to Database Data Sources

Power Query can connect to databases like SQL Server, Access, Oracle, MySQL, and PostgreSQL. To connect to a database:

1. In Excel or LuckyTemplates, click on the “Data” tab in the ribbon (for Excel) or the “Home” tab (for LuckyTemplates).

2. Choose “Get Data” and then select the appropriate database type from the “Database” category.

3. Enter the required connection information, such as server name, database name, and authentication credentials, and click “Connect” to establish a connection.

3. Connecting to Online Services and APIs

Power Query can also connect to online services, such as SharePoint, Salesforce, OData feeds, REST APIs, or even a website. To connect to an online service or API:

1. In Excel or LuckyTemplates, click on the “Data” tab in the ribbon (for Excel) or the “Home” tab (for LuckyTemplates).

2. Choose “Get Data” and then select the appropriate service or API from the “Online Services” or “Other” category.

3. Provide the required connection information, such as the URL, API key, or authentication credentials, and click “Connect” to establish a connection.

4. Creating Custom Connectors

If Power Query does not natively support a specific data source, you can create a custom connector to extend its functionality. Custom connectors are developed using the Power Query SDK and the M language and can be shared with other users.

To create a custom connector:

1. Download and install the Power Query SDK from the Visual Studio Marketplace.

2. Open Visual Studio, create a new Power Query Connector project, and follow the project template to develop your custom connector.

3. Compile the connector and distribute it to other users as a .mez file.

4. In Excel or LuckyTemplates, enable custom connectors by navigating to “File” > “Options and settings” > “Options” > “Security” (for LuckyTemplates) or “File” > “Options” > “Trust Center” > “Trust Center Settings” > “Trusted Add-ins Catalog” (for Excel).

5. Add the .mez file to the appropriate folder, and restart Excel or LuckyTemplates to make the custom connector available in the “Get Data” dialog.

How Do You Integrate Power Query with Other Tools?

Power Query is a versatile tool that can be integrated with various other tools and platforms to streamline your data analysis workflow.

In this section, we will explore some common integrations and explain how to combine Power Query with other tools for enhanced functionality and efficiency.

1. Integration with Excel

As a native feature in Excel 2016 and later versions, Power Query is tightly integrated with Excel’s data analysis capabilities.

By using Power Query in conjunction with Excel, you can:

1. Load transformed data into Excel tables or the Excel Data Model for further analysis, visualization, or reporting.

2. Leverage Excel formulas and functions to perform additional calculations or transformations on your data.

3. Create PivotTables and PivotCharts based on the data imported and transformed using Power Query.

4. Utilize Excel’s conditional formatting and data validation features to enhance data visualization and maintain data integrity.

2. Integration with LuckyTemplates Desktop

Power Query is an integral part of the LuckyTemplates ecosystem and plays a crucial role in the data preparation process.

By integrating Power Query with LuckyTemplates, you can:

1. Load transformed data into the LuckyTemplates data model for further analysis and visualization.

2. Combine Power Query with LuckyTemplates’s advanced data modeling and DAX (Data Analysis Expressions) language for more sophisticated calculations and measures.

3. Use LuckyTemplates’s rich visualization capabilities to create interactive reports and dashboards based on the data imported and transformed using Power Query.

4. Leverage LuckyTemplates’s sharing and collaboration features to distribute your reports and dashboards to stakeholders.

3. Integration with Power Automate

Power Automate (formerly known as Microsoft Flow) is a cloud-based service that enables users to create automated workflows between various applications and services.

By integrating Power Query with Power Automate, you can:

1. Automate data refresh processes in Power Query by triggering them through events or schedules in Power Automate.

2. Export transformed data from Power Query to other applications, such as SharePoint, OneDrive, or SQL Server, using Power Automate connectors.

3. Create multi-step workflows that include Power Query data transformations, along with actions from other applications and services.

4. Integration with Azure Data Factory

Azure Data Factory is a cloud-based data integration service that allows you to create, schedule, and manage data pipelines.

By integrating Power Query with Azure Data Factory, you can:

1. Incorporate Power Query data transformations as part of your Azure Data Factory pipelines, allowing you to preprocess and clean your data before loading it into data stores or analytical services.

2. Schedule and automate Power Query data transformations alongside other data movement and transformation activities in Azure Data Factory.

3. Leverage Azure Data Factory’s monitoring and alerting capabilities to track the progress and performance of your Power Query data transformations.

5. Integration with Custom Applications and Services

Power Query can also be integrated with custom applications and services using the Power Query SDK and M language.

By developing custom connectors or embedding Power Query functionality within your applications, you can:

1. Enable users to connect to proprietary data sources or APIs not natively supported by Power Query.

2. Embed Power Query data transformation capabilities directly within your application’s user interface, providing a seamless experience for your users.

3. Leverage the M language and Power Query SDK to create custom functions or transformations specific to your application’s requirements.

By integrating Power Query with other tools and platforms, you can create a streamlined and efficient data analysis workflow that leverages the strengths of each tool and enhances overall functionality.

Is Power Query the Same as SQL?

Power Query and SQL (Structured Query Language) are both used for data manipulation and retrieval, but they serve different purposes and operate in distinct ways.

In this section, we will explore the similarities and differences between Power Query and SQL, and help you understand when to use each tool in your data analysis workflows.

What is SQL?

SQL is a domain-specific language designed for managing and querying relational databases. It allows users to create, read, update, and delete data in a structured and efficient manner.

SQL has been the standard language for working with relational databases since the 1970s and is widely adopted across various database management systems (DBMS) such as MySQL, SQL Server, Oracle, and PostgreSQL.

Comparing Power Query and SQL

Let’s do some comparing and contrasting! How does Power Query stack up against SQL?

In this section, we’re going to put Power Query and SQL side by side to see how they differ and where each shines. Let’s dive in!

1. Purpose and Use Cases

While both Power Query and SQL are used for data manipulation and retrieval, they cater to different use cases.

Power Query is a data transformation and integration tool that primarily focuses on cleaning, reshaping, and combining data from various sources.

SQL, on the other hand, is a language specifically designed for querying and managing relational databases.

2. User-friendliness

Power Query is known for its user-friendly interface and intuitive features, making it accessible to users with varying levels of technical expertise.

SQL, while powerful, requires users to have a deeper understanding of relational databases and the SQL language itself.

3. Data Sources and Formats

Power Query supports a wide range of data sources and formats, including relational databases, flat files (e.g., CSV, Excel), and web-based sources (e.g., APIs, web pages).

SQL, by contrast, is limited to querying data stored within relational databases.

4. Integration with Other Tools

Power Query is tightly integrated with the Microsoft ecosystem, including Excel, LuckyTemplates, and the Power Platform.

SQL, while widely adopted across various DBMS, does not offer the same level of seamless integration with data analysis and visualization tools.

5. Language and Syntax

Power Query uses the M language, a functional and case-sensitive language, for expressing data transformations.

SQL has its own distinct syntax, based on a combination of keywords, clauses, and expressions.

Speaking of the M language, let’s take a quick look at what it can do for you in the next section!

What is the Power Query M Language?

Power Query is een krachtige tool die is ontworpen voor gegevenstransformatie en -voorbereiding. In de kern draait de datamanipulatie-engine van Power Query op de M-taal .

M is een functionele taal, specifiek toegesneden op het transformeren en vormgeven van gegevens uit verschillende bronnen tot de gewenste output.

De M-taal wordt gebruikt om gegevensmashups en bewerkingen uit te drukken die worden uitgevoerd binnen Power Query. Hoewel Power Query wordt geleverd met een gebruiksvriendelijke grafische interface, biedt het begrijpen van de M-taal extra flexibiliteit bij het werken met complexe gegevenstransformatietaken.

Voor degenen die dieper in de functionaliteit en syntaxis van M willen duiken, is er een overvloed aan functies beschikbaar, elk met een specifiek doel. Enkele veelvoorkomende functies in de Power Query M-taal zijn:

• Table.AddColumn – Voegt een nieuwe kolom met gespecificeerde namen en waarden toe aan een tabel.

• Table.SelectRows – Filtert rijen in een tabel op basis van een bepaalde voorwaarde.

• Table.Join - Combineert rijen van twee tabellen met behulp van een opgegeven join-voorwaarde.

• List.Sum – Retourneert de som van alle getallen in een lijst.

Naast deze functies biedt Power Query een geavanceerde editor waarmee gebruikers het onderliggende M-script voor hun query kunnen openen en wijzigen. Met deze editor kan de gebruiker transformaties verfijnen en naar behoefte aangepaste functies toepassen.

Naarmate Power Query en M-taal blijven evolueren, breiden de mogelijkheden zich uit en groeit het bereik van ondersteunde gegevensbronnen.

De mogelijkheid om de M-taal te benutten in combinatie met de gebruiksvriendelijke interface van Power Query opent deuren naar meer geavanceerde, efficiënte en aanpasbare gegevenstransformaties.

Bekijk de onderstaande video voor meer informatie over het gebruik van Power Query en de M-taal:

5 praktijkvoorbeelden van Power Query

Power Query kan worden toegepast op een groot aantal real-world scenario's.

In deze sectie bespreken we enkele veelvoorkomende use-cases voor Power Query en laten we u de praktische toepassingen en voordelen zien.

1. Gegevens opschonen en voorbewerken

Een van de meest voorkomende use-cases voor Power Query is het opschonen en voorbewerken van gegevens. U kunt Power Query gebruiken om:

1. Verwijder ongewenste kolommen of rijen uit datasets en zorg ervoor dat alleen relevante gegevens worden gebruikt in de analyse.

2. Splits of voeg kolommen samen om nieuwe gegevensvelden te maken of informatie te consolideren.

3. Standaardiseer gegevensindelingen, zoals datum en tijd, valuta of teksthoofdlettergebruik, om consistentie in de gegevensset te garanderen.

4. Identificeer en behandel ontbrekende of foutieve gegevenswaarden door ze te vervangen door standaardwaarden of door de betrokken records te verwijderen.

2. Gegevensconsolidatie en -transformatie

Als u gegevens uit meerdere bronnen wilt consolideren en transformeren, hoeft u niet verder te zoeken. Enkele real-world toepassingen van Power Query op dit gebied zijn:

1. Combineren van gegevens uit meerdere bestanden, zoals Excel-werkmappen of CSV-bestanden, in één dataset voor analyse.

2. Integratie van gegevens uit verschillende databases, API's of online services, zoals Salesforce, SharePoint of Google Analytics, om een ​​uniform beeld van de gegevens van uw organisatie te creëren.

3. Het uitvoeren van complexe gegevenstransformaties, zoals draaien, niet-draaien, aggregeren of groeperen, om de gegevens opnieuw vorm te geven voor specifieke analytische vereisten.

4. Gegevenssets samenvoegen of toevoegen om relaties tussen verschillende gegevensbronnen te creëren of de reikwijdte van uw analyse uit te breiden.

3. Gegevensvalidatie en kwaliteitsborging

Power Query kan worden gebruikt om gegevensvalidatie en kwaliteitsborgingstaken uit te voeren om ervoor te zorgen dat uw gegevens nauwkeurig, volledig en betrouwbaar zijn. Enkele voorbeelden zijn:

1. Het implementeren van gegevensvalidatieregels, zoals bereikcontroles, patroonvergelijking of aangepaste logica, om fouten bij het invoeren van gegevens te identificeren en te corrigeren.

2. Vergelijken en afstemmen van gegevens uit verschillende bronnen, zoals het verifiëren van transactiegegevens met bankafschriften of het vergelijken van verkoopgegevens tussen verschillende systemen.

3. Detecteren en onderzoeken van gegevensafwijkingen, uitschieters of inconsistenties om potentiële problemen in uw gegevens of bedrijfsprocessen te identificeren.

4. Het automatiseren van datakwaliteitscontroles en het genereren van validatierapporten om de datakwaliteit in de loop van de tijd te bewaken en te behouden.

4. Automatisering en planning van gegevensvernieuwingsprocessen

Als u processen voor het vernieuwen van gegevens wilt automatiseren en plannen om ervoor te zorgen dat uw analyses en rapporten zijn gebaseerd op de meest actuele informatie, dan kan Power Query een oplossing zijn. Enkele praktische toepassingen op dit gebied zijn:

1. Het automatiseren van het ophalen en transformeren van gegevens uit API's of online services, zoals dagelijkse wisselkoersupdates of maandelijkse verkoopgegevens.

2. Het plannen van periodieke gegevensvernieuwingen in LuckyTemplates of Excel om rapporten en dashboards actueel en relevant te houden.

3. Power Query integreren met tools zoals Power Automate of Azure Data Factory om geavanceerde dataworkflows te creëren die automatisch data vernieuwen en voorverwerken als dat nodig is.

5. Ad-hoc gegevensanalyse en rapportage

Power Query kan worden gebruikt voor ad-hoc gegevensanalyse en rapportagetaken, zodat u snel gegevens kunt verkennen en analyseren zonder dat u ingewikkelde gegevensmodellering of programmering nodig hebt. Enkele voorbeelden van ad-hoc analyse- en rapportagegebruiksscenario's zijn:

1. Extraheren en samenvatten van gegevens uit logbestanden, enquêteantwoorden of door gebruikers gegenereerde inhoud voor snelle inzichten en besluitvorming.

2. Aangepaste rapporten of visualisaties maken op basis van specifieke zakelijke vragen of vereisten, zonder te vertrouwen op vooraf gebouwde sjablonen of dashboards.

3. Verkennende gegevensanalyse uitvoeren om trends, patronen of relaties in uw gegevens te identificeren die kunnen bijdragen aan verder onderzoek of onderzoek.

Deze real-world use cases demonstreren de veelzijdigheid en kracht van Power Query als hulpmiddel voor gegevensvoorbereiding en -analyse, dat in staat is om een ​​breed scala aan scenario's en vereisten in verschillende industrieën en toepassingen aan te pakken.

Natuurlijk, zoals bij elke technologie, is er een leercurve. Om u te helpen op uw reis naar Power Query-beheersing, hebben we in de volgende sectie enkele nuttige bronnen verzameld!

3 handige leerbronnen voor Power Query

In deze sectie bespreken we enkele nuttige bronnen voor het effectief leren en gebruiken van Power Query. Deze bronnen worden onderverdeeld in zelfstudies , documentatie en ondersteuning door de gemeenschap .

1. Zelfstudies

Voor degenen die nieuw zijn bij Power Query of hun vaardigheden willen verbeteren, zijn er tal van zelfstudies online beschikbaar. Deze zelfstudies kunnen gebruikers helpen begrijpen hoe ze gegevens uit verschillende bronnen kunnen importeren, transformeren en combineren. Enkele populaire websites voor zelfstudies over Power Query zijn:

• LuckyTemplates

• Microsoft leren

Deze zelfstudies variëren van beginners- tot gevorderdenniveaus en bieden waardevolle inzichten en praktische voorbeelden om gebruikers te helpen bekwaam te worden in Power Query.

2. Documentatie

De officiële documentatie is een geweldige bron om de kenmerken en functionaliteit van Power Query grondig te begrijpen. De volgende koppelingen kunnen worden gebruikt om toegang te krijgen tot gedetailleerde documentatie over verschillende onderwerpen met betrekking tot Power Query:

• Power Query-documentatie

• M Taalreferentie

Deze bronnen worden onderhouden door Microsoft en bieden uitgebreide informatie over alles, van aan de slag gaan met Power Query tot geavanceerde technieken voor gegevenstransformatie en -voorbereiding.

3. Gemeenschapsondersteuning

Bij het werken met Power Query kunnen gebruikers vragen hebben of uitdagingen tegenkomen die niet rechtstreeks worden behandeld in officiële documentatie of zelfstudies. In dergelijke gevallen kan steun van de gemeenschap van onschatbare waarde zijn.

Er zijn verschillende forums en online communities waar Power Query-gebruikers vragen kunnen stellen, kennis kunnen delen en kunnen samenwerken met anderen. Enkele populaire Power Query-communityplatforms zijn:

• LuckyTemplates-gemeenschap

• Microsoft Excel-gemeenschap

• Power Query-community op Reddit

Deze communityplatforms stellen gebruikers in staat om hulp te zoeken bij ervaren professionals, oplossingen te delen en op de hoogte te blijven van de nieuwste ontwikkelingen in de wereld van Power Query.

Laatste gedachten

En daar heb je het! Power Query, in al zijn glorie, is als uw persoonlijke gegevenswizard. Het draait allemaal om het opschonen, vormgeven en transformeren van onbewerkte gegevens in iets zinvols, rechtstreeks uit Excel of LuckyTemplates.

Power Query is een onmisbaar hulpmiddel geworden voor zowel dataprofessionals als -enthousiastelingen, en biedt een krachtige en gebruiksvriendelijke oplossing voor datavoorbereiding en -transformatie.

Dankzij de veelzijdigheid en integratie met het Microsoft-ecosysteem, waaronder Excel, LuckyTemplates en het bredere Power Platform, is het een uitstekende keuze voor het verwerken van gegevens uit verschillende bronnen, indelingen en complexiteiten.

Dus wees geen onbekende in Power Query. Het is een vriend die u tijdens uw gegevensreis in de buurt wilt houden. Blijf ontdekken, blijf nieuwsgierig en onthoud dat gegevens slechts zo goed zijn als wat u ermee kunt doen. Veel plezier met vragen!