Als u een dataset moet analyseren, is Microsoft Excel de perfecte tool voor de klus. Je weet al dat Excel informatie opslaat in tabellen, maar de kracht van de app zit in de tools die je kunt gebruiken om de informatie die in die cellen verborgen is te exploiteren. Een van die tools is een draaitabel. We hebben de functie in Excel 2010 bekeken en in Excel 2016 en hoger kijken we verder naar hoe u deze kunt gebruiken om gegevenstrends te manipuleren en te vinden.
Een draaitabel maken in Excel
Wat is een draaitabel?
Een draaitabel is een mooie naam voor het sorteren van informatie. Het is ideaal voor het berekenen en samenvatten van informatie die u kunt gebruiken om grote tabellen op te splitsen in precies de juiste hoeveelheid informatie die u nodig hebt. U kunt Excel gebruiken om een aanbevolen draaitabel te maken of er handmatig een maken. Wij kijken naar beide.
Aanbevolen draaitabel
Een aanbevolen draaitabel, geïntroduceerd in Excel 2013, is een vooraf ontworpen samenvatting van uw gegevens die Excel voor u aanbeveelt. Afhankelijk van je dataset krijg je misschien niet de informatie die je nodig hebt, maar het kan handig zijn voor een snelle analyse. Om er een te maken, markeert u de gegevensbron (het cellenbereik in de werkmap dat de gegevens bevat die u wilt analyseren). Selecteer vervolgens het tabblad Invoegen en vervolgens Aanbevolen draaitabellen.

Wanneer het dialoogvenster Gegevensbron kiezen verschijnt, klikt u op OK.

Er verschijnt een galerij met aanbevolen draaitabelstijlen met suggesties voor hoe u de geselecteerde gegevens mogelijk wilt analyseren. In het volgende voorbeeld ga ik voor de telling van de naam van de werknemer per gewerkte uren in januari. De uwe is afhankelijk van het type gegevens dat u sorteert. Klik OK.

Zoals je in onderstaande tabel kunt zien, kan ik een idee krijgen van het aantal personen dat in januari een bepaald aantal uren heeft gewerkt. Een scenario als dit zou geweldig zijn om te zien wie het hardst werkt, overuren maakt en van welke afdeling binnen een bedrijf.

Graaf in
Laten we, om het interessanter te maken, dieper ingaan op de vraag welke medewerker het meest werkt. Zoals u kunt zien, verschijnt het taakvenster van de draaitabel aan de rechterkant met extra hulpmiddelen die ik kan gebruiken om te sorteren en te filteren. Voor het volgende voorbeeld voeg ik de uren gewerkt in januari toe aan het gebied Filters en voeg ik de naam van de werknemer toe aan het gebied Rij. Nadat je dat hebt gedaan, zul je zien dat er een nieuw veld is toegevoegd aan het blad met de naam Gewerkte uren in januari .

Als ik in het filtervak klik, zie ik de laagste en de hoogste. Laten we de hoogste selecteren, namelijk 205, klik op OK. Dus een medewerker met de naam Philip werkte in januari de meeste uren . Makkelijker dan dat wordt het niet.

Maak een draaitabel van Scratch
Als u meer controle wilt over hoe uw draaitabel is ontworpen, kunt u dit zelf doen met behulp van de standaard draaitabeltool. Selecteer opnieuw de gegevensbron of het bereik waar de gegevens in de werkmap zijn opgeslagen en selecteer Invoegen > Draaitabel.

Er verschijnt een dialoogvenster Draaitabel maken met meerdere opties. Omdat ik vanuit het werkblad zelf met de gegevensbron werk, laat ik de standaardwaarde staan. U kunt ervoor kiezen om de draaitabel toe te voegen aan een bestaand werkblad of een nieuw werkblad. In dit geval zal ik het in een nieuw blad invoegen.

U zult zien dat er een nieuw blad verschijnt met suggesties over wat u kunt doen. In dit specifieke scenario wil ik weten hoeveel uren medewerkers in Sales hebben gewerkt. Om dat te doen, gebruik ik Afdeling om de lijst omlaag te filteren en de andere tabellen aan de rijen toe te voegen, zoals de naam van de werknemer en het aantal gewerkte uren.

Klik op het Afdelingsfilter en klik op Verkoop en vervolgens op OK.

Ik kan meteen zien wie het meest heeft gewerkt. Ik heb een extra veld voor overwerk toegevoegd om de verstrekte informatie verder te analyseren.

U zou nu een goed idee moeten hebben van hoe krachtig draaitabellen zijn. En hoe ze tijd besparen door met weinig moeite de exacte informatie te vinden die u nodig hebt. Voor een kleine hoeveelheid gegevens kan dit overkill zijn. Maar voor grotere, complexere datasets maakt het uw werk een stuk eenvoudiger.