Kunstmatige intelligentie of machine-intelligentie - AI is een tak van de informatica. AI is intelligentie die door mensen is geprogrammeerd met als doel computers te helpen intelligent gedrag zoals mensen te automatiseren. Laten we de volgende 6 stappen leren om te leren over kunstmatige intelligentie!
Stap 1: Leer meer over Python en SQL
Het belangrijkste dat je hoeft te doen is een programmeertaal leren. Hoewel er eigenlijk veel talen zijn waarmee je kunt beginnen, is Python de beste keuze omdat de bibliotheken ervan beter geschikt zijn voor Machine Learning.
U kunt de onderstaande links raadplegen:

Stap 2: Leer kunstmatige intelligentie uit enkele van de onderstaande cursussen
Kunstmatige intelligentie: principes en technieken van Stanford - Een uitstekend educatief programma voor wetenschappers die geïnspireerd zijn door meer vertrouwd te raken met AI. De cursus richt zich op basis AI-standaarden.
CS405: KUNSTMATIGE INTELLIGENTIE : Inleiding tot het gebied van kunstmatige intelligentie (AI). Materialen over AI-programmering, logica, zoeken, gamen, machine learning, begrip van natuurlijke taal en robotica laten studenten kennismaken met AI-methoden, -hulpmiddelen en -technieken, met toepassingen op computerproblemen en de rol van AI.
edx.org cursus over AI : deze cursus behandelt de basisbeginselen van kunstmatige intelligentie (AI) en hoe u deze kunt toepassen. Ontwerp intelligente agenten om echte problemen op te lossen, waaronder zoeken, games, machinaal leren, logica en beperkingen van problemen.
MIT's cursus over AI : deze cursus laat studenten kennismaken met de basisprincipes, probleemoplossing en leermethoden van kunstmatige intelligentie. Na voltooiing van deze cursus kunnen studenten intelligente systemen ontwikkelen door oplossingen toe te passen op specifieke rekenproblemen; de rol begrijpen van kennisprogrammering, probleemoplossing en leren in intelligente technische systemen. De cursus waardeert de rol van probleemoplossing, visie en taal bij het begrijpen van menselijke intelligentie vanuit een computationeel perspectief.
Leer de grondbeginselen van AI - Deze online cursus, verdeeld in 10 lessen, helpt studenten het AI-universum beter te begrijpen. Om het te begrijpen, moet je ervoor zorgen dat je de nodige informatie hebt over op directe variabelen gebaseerde wiskunde en de mogelijkheidshypothese. Je moet leren het einddoel te onthouden om je van tevoren voor te bereiden.
Berkeley Video Docenten : Cursus omvat videocolleges.
Hierboven vindt u de top 6 kunstmatige intelligentiecursussen voor beginners en gevorderden. Ik hoop dat ze nuttig voor je zullen zijn.
![6 stappen om te beginnen met het leren programmeren van kunstmatige intelligentie (AI). 6 stappen om te beginnen met het leren programmeren van kunstmatige intelligentie (AI).]()
Stap 3: Leer de basisprincipes van waarschijnlijkheidstheorie, statistiek en wiskunde
U kunt de onderstaande links raadplegen:
- Lineaire algebra - Lineaire algebra - MIT 18.06 Lineaire algebra door Gilbert Strang (Referentielink: https://www.youtube.com/watch?list=PLE7DDD91010BC51F8&v=ZK3O402wf1c )
- Kansrekening en statistieken - MIT 6.041 Analyse van waarschijnlijkheidscoëfficiënten en toegepaste waarschijnlijkheid door John Tsitsiklis (Referentielink: https://www.youtube.com/watch?list=PLUl4u3cNGP61MdtwGTqZA0MreSaDybji8&v=j9WZyLZCBzs )
- Calculus (Referentielink: http://kisonecat.com/teaching/2013/calculus-one/ )
- Multivariate Calculus (referentielink: http://kisonecat.com/teaching/2014/m2o2c2/ )
- Grafentheorie (Referentielink: https://class.coursera.org/pgm-003 )
- Optimalisatiemethoden (Referentielink: https://online.stanford.edu/courses )
Stap 4: Lees boeken
- http://aima.cs.berkeley.edu/
- Kunstmatige intelligentie: een moderne aanpak, door Stuart J. Russell en Peter Norvig
- http://wps.aw.com/wps/media/objects/5771/5909832/PDF/Luger_0136070477_1.pdf
- The Quest for Artificial Intelligence door Nils J. Nilsson (Referentielink: http://ai.stanford.edu/~nilsson/QAI/qai.pdf )
- Praktische kunstmatige intelligentie: programmeren in Java door Mark Watson (referentielink: https://www.saylor.org/site/wp-content/uploads/2011/11/CS405-1.1-WATSON.pdf )
- https://grey.colorado.edu/CompCogNeuro/index.php/CCNBook/Main
- Gewoon logisch: intelligent redeneren door het voorbeeld te geven door Peter Flach (Referentielink: https://www.cs.bris.ac.uk/~flach/SL/SL.pdf )
- De AI-revolutie: Road to Superintelligence (Referentielink: https://waitbutwhy.com/2015/01/artificial-intelligence-revolution-1.html )
- http://psych.colorado.edu/~oreilly/comp_ex_cog_neuro.html
![6 stappen om te beginnen met het leren programmeren van kunstmatige intelligentie (AI). 6 stappen om te beginnen met het leren programmeren van kunstmatige intelligentie (AI).]()
Stap 5: Oefenen
Zodra u de programmeertaal van uw voorkeur volledig begrijpt en voldoende oefent met de essentie, moet u meer gaan leren over Machine Learning. Begin in Python met het leren van Scikit-learn-, NLTK-, SciPy-, PyBrain- en Numpy-bibliotheken die waardevol zullen zijn bij het samenstellen van Machine Learning-algoritmen.
Oefen enkele Scikit-oefeningen van de website:
http://scikit-learn.org/ en https://www.edx.org/course/artificial-intelligence-ai-columbiax-csmm-101x-0 (voor oefenoefeningen in Python ).
Hier vindt u ook een samenvatting van de bronnen om Machine Learning te leren en aan te scherpen:
- http://www.r2d3.us/visual-intro-to-machine-learning-part-1/
- https://www.coursera.org/learn/machine-learning
- https://www.cs.cmu.edu/~tom/10701_sp11/lectures.shtml
- https://code.tutsplus.com/tutorials/how-to-build-a-python-bot-that-can-play-web-games–active-11117
- https://www.udacity.com/course/intro-to-artificial-intelligence–cs271
- https://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-034-artificial-intelligence-fall-2010/
Stap 6: Oefenen – Leren – Oefen jezelf
Met deze reeks word je stap voor stap langzaam een AI-programmeur.
Zodra alle zes de stappen zijn voltooid, kunt u vol vertrouwen aan de slag met AI/ML. Succes!
Bekijk meer: