De ChatGPT-taskforce zal door Europa worden opgericht
Het orgaan dat de nationale privacywaakhonden van Europa verenigt, zei donderdag dat het een taskforce heeft opgericht die zich specifiek bezighoudt met ChatGPT
6 stappen om te beginnen met het leren programmeren van kunstmatige intelligentie (AI).
Kunstmatige intelligentie of machine-intelligentie - AI is een tak van de informatica. AI is intelligentie die door mensen is geprogrammeerd met als doel computers te helpen intelligent gedrag zoals mensen te automatiseren. Laten we de volgende 6 stappen leren om te leren over kunstmatige intelligentie!
Stap 1: Leer meer over Python en SQL
Het belangrijkste dat je hoeft te doen is een programmeertaal leren. Hoewel er eigenlijk veel talen zijn waarmee je kunt beginnen, is Python de beste keuze omdat de bibliotheken ervan beter geschikt zijn voor Machine Learning.
U kunt de onderstaande links raadplegen:
- Machine learning met tekst in scikit-learn (PyCon 2016)
- Machine learning in Python met scikit-learn
- Machine learning met Python
- Machine learning deel 1 | SciPy 2016-zelfstudie
Stap 2: Leer kunstmatige intelligentie uit enkele van de onderstaande cursussen
Kunstmatige intelligentie: principes en technieken van Stanford - Een uitstekend educatief programma voor wetenschappers die geïnspireerd zijn door meer vertrouwd te raken met AI. De cursus richt zich op basis AI-standaarden.
CS405: KUNSTMATIGE INTELLIGENTIE : Inleiding tot het gebied van kunstmatige intelligentie (AI). Materialen over AI-programmering, logica, zoeken, gamen, machine learning, begrip van natuurlijke taal en robotica laten studenten kennismaken met AI-methoden, -hulpmiddelen en -technieken, met toepassingen op computerproblemen en de rol van AI.
edx.org cursus over AI : deze cursus behandelt de basisbeginselen van kunstmatige intelligentie (AI) en hoe u deze kunt toepassen. Ontwerp intelligente agenten om echte problemen op te lossen, waaronder zoeken, games, machinaal leren, logica en beperkingen van problemen.
MIT's cursus over AI : deze cursus laat studenten kennismaken met de basisprincipes, probleemoplossing en leermethoden van kunstmatige intelligentie. Na voltooiing van deze cursus kunnen studenten intelligente systemen ontwikkelen door oplossingen toe te passen op specifieke rekenproblemen; de rol begrijpen van kennisprogrammering, probleemoplossing en leren in intelligente technische systemen. De cursus waardeert de rol van probleemoplossing, visie en taal bij het begrijpen van menselijke intelligentie vanuit een computationeel perspectief.
Leer de grondbeginselen van AI - Deze online cursus, verdeeld in 10 lessen, helpt studenten het AI-universum beter te begrijpen. Om het te begrijpen, moet je ervoor zorgen dat je de nodige informatie hebt over op directe variabelen gebaseerde wiskunde en de mogelijkheidshypothese. Je moet leren het einddoel te onthouden om je van tevoren voor te bereiden.
Berkeley Video Docenten : Cursus omvat videocolleges.
Hierboven vindt u de top 6 kunstmatige intelligentiecursussen voor beginners en gevorderden. Ik hoop dat ze nuttig voor je zullen zijn.
Stap 3: Leer de basisprincipes van waarschijnlijkheidstheorie, statistiek en wiskunde
U kunt de onderstaande links raadplegen:
- Lineaire algebra - Lineaire algebra - MIT 18.06 Lineaire algebra door Gilbert Strang (Referentielink: https://www.youtube.com/watch?list=PLE7DDD91010BC51F8&v=ZK3O402wf1c )
- Kansrekening en statistieken - MIT 6.041 Analyse van waarschijnlijkheidscoëfficiënten en toegepaste waarschijnlijkheid door John Tsitsiklis (Referentielink: https://www.youtube.com/watch?list=PLUl4u3cNGP61MdtwGTqZA0MreSaDybji8&v=j9WZyLZCBzs )
- Calculus (Referentielink: http://kisonecat.com/teaching/2013/calculus-one/ )
- Multivariate Calculus (referentielink: http://kisonecat.com/teaching/2014/m2o2c2/ )
- Grafentheorie (Referentielink: https://class.coursera.org/pgm-003 )
- Optimalisatiemethoden (Referentielink: https://online.stanford.edu/courses )
Stap 4: Lees boeken
- http://aima.cs.berkeley.edu/
- Kunstmatige intelligentie: een moderne aanpak, door Stuart J. Russell en Peter Norvig
- http://wps.aw.com/wps/media/objects/5771/5909832/PDF/Luger_0136070477_1.pdf
- The Quest for Artificial Intelligence door Nils J. Nilsson (Referentielink: http://ai.stanford.edu/~nilsson/QAI/qai.pdf )
- Praktische kunstmatige intelligentie: programmeren in Java door Mark Watson (referentielink: https://www.saylor.org/site/wp-content/uploads/2011/11/CS405-1.1-WATSON.pdf )
- https://grey.colorado.edu/CompCogNeuro/index.php/CCNBook/Main
- Gewoon logisch: intelligent redeneren door het voorbeeld te geven door Peter Flach (Referentielink: https://www.cs.bris.ac.uk/~flach/SL/SL.pdf )
- De AI-revolutie: Road to Superintelligence (Referentielink: https://waitbutwhy.com/2015/01/artificial-intelligence-revolution-1.html )
- http://psych.colorado.edu/~oreilly/comp_ex_cog_neuro.html
Stap 5: Oefenen
Zodra u de programmeertaal van uw voorkeur volledig begrijpt en voldoende oefent met de essentie, moet u meer gaan leren over Machine Learning. Begin in Python met het leren van Scikit-learn-, NLTK-, SciPy-, PyBrain- en Numpy-bibliotheken die waardevol zullen zijn bij het samenstellen van Machine Learning-algoritmen.
Oefen enkele Scikit-oefeningen van de website:
http://scikit-learn.org/ en https://www.edx.org/course/artificial-intelligence-ai-columbiax-csmm-101x-0 (voor oefenoefeningen in Python ).
Hier vindt u ook een samenvatting van de bronnen om Machine Learning te leren en aan te scherpen:
- http://www.r2d3.us/visual-intro-to-machine-learning-part-1/
- https://www.coursera.org/learn/machine-learning
- https://www.cs.cmu.edu/~tom/10701_sp11/lectures.shtml
- https://code.tutsplus.com/tutorials/how-to-build-a-python-bot-that-can-play-web-games–active-11117
- https://www.udacity.com/course/intro-to-artificial-intelligence–cs271
- https://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-034-artificial-intelligence-fall-2010/
Stap 6: Oefenen – Leren – Oefen jezelf
Met deze reeks word je stap voor stap langzaam een AI-programmeur.
Zodra alle zes de stappen zijn voltooid, kunt u vol vertrouwen aan de slag met AI/ML. Succes!
Bekijk meer:
AI voorspelt het tijdstip van de menselijke dood met een nauwkeurigheid van 78%
Deense en Amerikaanse wetenschappers hebben samengewerkt om een AI-systeem te ontwikkelen genaamd life2vec, dat in staat is om het tijdstip van menselijke dood met hoge nauwkeurigheid te voorspellen.
AI voorspelt urinewegaandoeningen alleen al op basis van het geluid van urine
Een AI-algoritme genaamd Audioflow kan naar het geluid van het plassen luisteren om abnormale stromingen en bijbehorende gezondheidsproblemen van de patiënt effectief en met succes te identificeren.
Barmannen opgelet: deze robot kan in slechts 1 minuut een cocktail mixen
Door de vergrijzing en de afnemende bevolking van Japan heeft het land een aanzienlijk aantal jonge werknemers nodig, vooral in de dienstensector.
Honderden mensen waren gedesillusioneerd toen ze hoorden dat het meisje van wie ze hielden een product van AI was
Een Reddit-gebruiker genaamd u/LegalBeagle1966 is een van de vele gebruikers die verliefd zijn op Claudia, een filmsterachtig meisje dat vaak verleidelijke selfies deelt, zelfs naakte, op dit platform.
Nog twaalf potentiële bedrijven sluiten zich aan bij de AI-alliantie van Microsoft.
Microsoft heeft zojuist aangekondigd dat nog twaalf technologiebedrijven zullen deelnemen aan zijn AI for Good-programma.
AI herschept Dragon Ball-personages in vlees en bloed
Gebruiker @mortecouille92 heeft de kracht van de grafische ontwerptool Midjourney aan het werk gezet en uniek realistische versies gemaakt van beroemde Dragon Ball-personages zoals Goku, Vegeta, Bulma en oudere Kame.
7 technieken om ChatGPT-reacties te verbeteren
Door enkele voorwaarden toe te voegen of enkele scenario's in te stellen, kan ChatGPT relevantere antwoorden op uw vragen geven. Laten we eens kijken naar enkele manieren waarop u de kwaliteit van uw ChatGPT-reacties kunt verbeteren.
Bewonder de prachtige schilderijen getekend door kunstmatige intelligentie
Midjourney is een kunstmatig intelligentiesysteem dat de laatste tijd voor ‘koorts’ zorgt in de online community en de kunstenaarswereld vanwege zijn buitengewoon mooie schilderijen die niet onderdoen voor die van echte kunstenaars.
Dit AI-model was een van de eerste ‘experts’ die nieuws ontdekte over de uitbraak van Wuhan-longontsteking.
Dagen nadat China de uitbraak had aangekondigd, bleef het AI-systeem van BlueDot, met toegang tot wereldwijde gegevens over de verkoop van vliegtickets, nauwkeurig de verspreiding van het Wuhan Corona-virus naar Bangkok, Seoul, Taipei en Tokio voorspellen.