Dit AI-model was een van de eerste ‘experts’ die nieuws ontdekte over de uitbraak van Wuhan-longontsteking.

Bij de longontstekingsepidemie in Wuhan, veroorzaakt door de nieuwe stam van het coronavirus ( nCov-2019 ), werden medio december 2019 de eerste gevallen van infectie geregistreerd in de stad Wuhan, in de provincie Hubei, op het vasteland van China, toen een groep mensen longontsteking had met onbekende oorzaak, en had voorheen vooral contact gehad met handelaren en werknemers van de Hoa Nam Seafood Market, die gespecialiseerd is in de verkoop van levende dieren (volgens Wikipedia). Het duurde echter tot het eerste weekend van januari 2020 voordat nieuws over deze dodelijke griepepidemie in de reguliere media werd gepubliceerd. En tot nu toe (1 februari 2020) zijn er wereldwijd 11.987 gevallen van infectie geweest, 259 sterfgevallen, in 27 landen en gebieden.

• Twee websites updaten voortdurend de situatie van de Wuhan-longontstekingsepidemie in Vietnam en de wereld

BlueDot was een van de eerste medische organisaties die zich uitsprak over de uitbraak van deze ziekte. Dit is een organisatie die gespecialiseerd is in de wereldwijde surveillance van infectieziekten op basis van gegevens verzameld over mensen en vooral kunstmatige intelligentie, met hoofdkantoor in Canada. Al op 31 december 2019, vóór het uitbreken van de longontsteking in Wuhan, waarschuwde BlueDot voor tekenen van een wereldwijde epidemie en bakende het gevaarlijke gebieden af. Deze informatie wordt door BlueDot samengesteld uit gegevens die hun kunstmatige intelligentiesysteem analyseert via rapporten, nieuws en bestaande kennis met betrekking tot de virusstam die deze griepepidemie veroorzaakt.

Dagen nadat China de uitbraak had aangekondigd, bleef het AI-systeem van BlueDot, met toegang tot wereldwijde gegevens over de verkoop van vliegtickets, nauwkeurig de verspreiding van het Wuhan Corona-virus naar Bangkok, Seoul, Taipei en Tokio voorspellen.

Het AI-model dat BlueDot gebruikt is uitgerust met natuurlijke taalverwerkingstechnieken gecombineerd met machine learning-technologie, waardoor het automatisch relevante data uit beschikbare bronnen wereldwijd kan verzamelen, analyseren en samenvatten tot specifieke data. Deze gegevens zullen vervolgens verder worden geanalyseerd door epidemiologische experts. Ten slotte zullen rapporten op basis van wetenschappelijk advies met hoge nauwkeurigheid worden geproduceerd en naar de klanten en partners van BlueDot worden verzonden. Dergelijke gegevens zullen in grote mate bijdragen aan de effectiviteit van campagnes en plannen om de verspreiding van het virus effectief te voorkomen.

De prestaties op het gebied van kunstmatige-intelligentietechnologie van de afgelopen jaren hebben een mooie toekomst geopend bij het grondig en alomvattend toepassen van de voordelen van dit soort geavanceerde technologie op medisch gebied, waardoor de kwaliteit van de gezondheidszorg en het menselijk leven op een nauwkeurigere en effectievere manier kan worden verbeterd. richting.