Volgens het tijdschrift New Scientist hebben onderzoeker Maia Gatlin van het Georgia Institute of Technology (VS) en collega's een systeem voor kunstmatige intelligentie (AI) ontwikkeld dat diarree met een nauwkeurigheid van 98% kan detecteren. Dit AI-systeem is ontwikkeld om uitbraken van ziekten zoals cholera te helpen opsporen.

De diarreedetector wordt bij het toilet geïnstalleerd. Foto: NIEUWE WETENSCHAPPER/MAIA GATLIN
Voor dit project verzamelden de onderzoekers 350 audio-opnamen van toiletontlasting, plassen, diarree en winderigheid van YouTube en de Soundsnap-audiodatabase.
Vervolgens gebruikten de onderzoekers 70% van de verzamelde opnames om de AI te trainen om de verschillen te herkennen en bij het luisteren naar geluiden onderscheid te maken tussen de vier soorten uitscheiding.
Vervolgens gebruikten ze nog eens 10% van de gegevens om te bevestigen dat de AI dit consistent kon doen. Ten slotte gebruikten ze de resterende 20% van de gegevens om de prestaties van de AI te testen met behulp van de resterende 20% van de opnames.
De resultaten toonden aan dat de AI met een nauwkeurigheid van 98% kon classificeren tussen diarree en niet-diarree als het omgevingsgeluid werd gefilterd, maar als het omgevingsgeluid ongewijzigd bleef, daalde de nauwkeurigheid tot 96%.
Mevrouw Gatlin, deze methode houdt in dat u een microfoon naast een openbaar toilet plaatst en gegevens aan de AI verstrekt. Concreet zal er een apparaat in het toilet worden gemonteerd om het geluid van toiletgebruik op te vangen en dit op te nemen op een microprocessor in een nabijgelegen "Diarree Detector" -kast met een model Machine learning AI. Het systeem verwerkt het signaal, evalueert het en classificeert het als diarree of niet.
Deze methode wordt gebruikt om uitbraken van ziekten zoals cholera te monitoren. Maar ook het type toilet dat wordt gebruikt, levert een belangrijke bijdrage aan het geluid van de uitscheidingsactiviteiten. Veel gebieden waar cholera endemisch is, hebben niet dezelfde soorten toiletten als die in de VS of Groot-Brittannië, dus het is noodzakelijk om een AI te ontwikkelen voor de geluiden die door verschillende soorten toiletten worden uitgezonden.