AI wordt het geheime wapen van esports

Machine learning – een gebied van kunstmatige intelligentie (AI) – verandert geleidelijk de werkwijze en de toekomstige ontwikkeling van de mondiale e-sportmarkt; de rookloze industrie zal naar verwachting in 2022 zijn waarde van 1,8 miljard dollar bereiken. Er zijn de afgelopen tien jaar grote stappen gezet in het dramatisch verbeteren van de manier waarop AI menselijke taal, big data en denkstrategieën leert. Daarnaast is AI in gaming een van de snelst groeiende aspecten, waaronder talloze belangrijke veranderingen in botprestaties, gespreksassistenten, game-ontwerp en hoe je nieuwe benaderingen van theorie en strategie in elk specifiek spel kunt verkennen. Laten we eens kijken hoe AI momenteel het geheime wapen van esports wordt.

• Hoe heeft AI het dagelijks leven beïnvloed?

AI en de wereld van esports

• Optimaliseer de prestaties in esports
• Plan voor overwinningen
• Het ontwrichten van game-businessmodellen
• Mobiele en sociale platforms

Optimaliseer de prestaties in esports

Als je niet echt geïnteresseerd bent in professionele e-sports, weet je waarschijnlijk niet dat Gosu (professionele gamers) extreem strikte leef- en trainingsgewoonten hebben, die niet onderdoen voor atleten. Aanmoediging komt vooral van traditionele sporten zoals voetbal of tennis. voor en tijdens toernooien. Deze negentien- en twintigjarige tieners concurreren hevig met elkaar om bonussen van maximaal 6 of 7 cijfers te ontvangen, waardoor ze hun leven kunnen veranderen en sterren kunnen worden die bekend zijn bij miljoenen mensen. Welke rol speelt AI in deze situatie? Welnu, het blijkt dat modellen voor kunstmatige intelligentie door gameteams worden ‘ingehuurd’ om te oefenen met gamers zoals professionele coaches.

• Magic: The Gathering - het meest "moeilijke" spel met zelfs AI-modellen

Machine learning-platforms die esports kunnen analyseren, zoals SenpAI, bieden bijvoorbeeld op AI gebaseerde coachingprogramma's aan die spelersstatistieken kunnen evalueren en betere speelstrategieën en tactieken in titels kunnen aanbevelen. MOBA-spellen zoals League of Legends en Dota 2. Waarbij elke game hebben de deelname van 2 teams, elk team omvat 5 posities waarbij elke taak specifiek is verdeeld (theoretisch als volgt). Een AI-coach adviseert teamleden over offensieve en defensieve strategieën, en laat zien hoe verschillende benaderingen de winst-verliesverhouding beïnvloeden (verhogen of verlagen). Dat helpt spelteams bij het vinden van de meest optimale spelstrategie.

Ontwikkelaars zullen vaak AI-modellen trainen, zodat ze elk specifiek spel zelf kunnen leren. In het geval van de Omnicoach “AI-trainer” zullen Overwatch-spelers dit AI-model nuttig advies laten geven over het gebruik van wapens, het verbeteren van de mobiliteit en het vinden van gunstige posities tegen vijanden. Laat avatars achter van vijanden, die elk over een uniek vechtvermogen beschikken . In dit spel kunnen teams van zes leden, als ze kunnen profiteren van de grote synergie van elk individu, een enorm voordeel hebben ten opzichte van hun tegenstanders.

• Het AI-model van Disney genereert geanimeerde sequenties op basis van scripts

Veel elite gamers, beroemde talenten in de gamingwereld, van grote gamingteams die worden gesponsord door vele mondiale merken zoals Red Bull, Monster Energy en Audi, passen computergestuurde speelmethoden toe die zijn gemaakt om tactisch voordeel te behalen. In Counter-Strike: Global Offensive kan een AI-trainer spelers bijvoorbeeld leren hoe ze zich kunnen verschuilen achter uitkijkpunten in de buurt van gebouwen of bruggen om een ​​beter bereik te krijgen dan hun tegenstanders, of hoe ze een redelijke formatie kunnen inzetten die hen in elk spel minder kwetsbaar maakt.

In feite kunnen speltheorie en simulatiemethoden door veel verschillende variabelen worden beïnvloed, en AI biedt extreem krachtige mogelijkheden voor situationele analyse voor professionele gamers. Mensen moeten in elk spel "hun hersens krabben", omdat dat hun taak is, wat hen " voedsel en kleding".

Plan voor overwinningen

Dat gezegd hebbende, verandert kunstmatige intelligentie de gamingwereld op heel verschillende manieren. DeepMind, een van 's werelds beroemdste bedrijven voor de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie, met hoofdkantoor in Londen (overgenomen door Google in 2014), gebruikt machine learning-modellen om manieren te ontdekken om meer geoptimaliseerd te spelen in sommige klassieke titels zoals Atari's Pong, en het eindresultaat is indrukwekkend.

• Google-onderzoekers lieten AI games spelen om het versterkende leren te verbeteren

In een TedTalk-show uit 2017 zei DeepMind-computerwetenschapper Raia Hadsell dat AI en diepe neurale netwerken een grote rol kunnen spelen bij het vinden van de meest optimale gameplay voor elk specifiek spel, en ook kunnen helpen het ontwerp van het spel te verbeteren. Volgens de heer Raia Hadsell is het laten spelen van AI-games de laatste teststap voor alle AI-systemen die in het laboratorium worden ontwikkeld, omdat onderzoekers op basis van de spelresultaten van de AI de relatieve prestaties van die hele AI nauwkeurig zullen kunnen evalueren. model.

Je weet het misschien niet, maar AI-technologie heeft zich zo ver ontwikkeld dat het voor mensen bijna onmogelijk is om te winnen in veel intellectuele veldslagen, vooral op het gebied van games. Zelfs schaaklegende Gary Kasparov moest in zijn eigen kracht bezwijken voor supercomputers. Of onlangs heeft een AI-model genaamd OpenAI van technologiemiljardair Elon Musk ook een winstpercentage van bijna 93% behaald in meer dan 3.000 games tegen Dota 2-spelers over de hele wereld. We zijn inderdaad een tijdperk binnengegaan waarin superieure machines elke seconde de resultaten van miljoenen spelbewerkingen kunnen berekenen en analyseren.

• Kunstmatige intelligentie OpenAI versloeg het regerend wereldkampioen Dota 2-team

Het is nogmaals nodig om te herhalen dat er op dit moment in de technologiewereld heel weinig verschil bestaat tussen de twee concepten van virtueel en reëel. Professionele gamers worden ondergedompeld in een universum dat fysieke en digitale games combineert met gameplay gemaakt door mensen en kunstmatige intelligentiemodellen.

Het ontwrichten van game-businessmodellen

Zelfs het bedrijfsleven in de gamingwereld wordt beïnvloed door de opkomst van kunstmatige intelligentie, uiteraard heeft de invloed hier te maken met zowel positieve als negatieve ogen. Een eenvoudig voorbeeld: er worden veel conversatie-AI-assistenten ontwikkeld om consumenten te helpen bij het navigeren door een “doolhof” van duizenden verschillende videogametitels, en om games te vinden die geschikt zijn voor de smaak van hun gebruikers. In slechts korte tijd hoeft u alleen maar tegen uw telefoon te praten en te vragen welke games het populairst zijn, hoe de game speelt, en een reeks andere vragen helpt u tijd en geld te besparen in vergelijking met de huidige manier van spelen. zelf informatie zoeken.

• EU: AI-systemen moeten op een transparante en verantwoorde manier worden gebouwd en ingezet

“Klanten eisen een natuurlijke, gemoedelijke interactie wanneer ze online winkelen, terwijl ze toch dezelfde ervaring kunnen garanderen als wanneer ze in de winkel kopen. We zien echter ook een groeiende trend dat mensen willen dat AI hen geschikte producten aanbeveelt in plaats van er zelf naar te moeten zoeken”, zegt Vijay Ramakrishnan, machine learning-ingenieur die verantwoordelijk is voor de ontwikkeling van AI-assistentmodellen bij een in Silicon Valley gevestigd bedrijf.

Bovendien vertoont AI ook een groot potentieel voor toekomstig gebruik, vooral voor het veroveren van marktaandeel door het creëren van gameontwerpen die de interesse en betrokkenheid van de kant van de gemeenschap aanzienlijk kunnen vergroten. Een algoritmisch programma zou bijvoorbeeld kunnen worden getraind om de beste eigenschappen van Dota 2, League of Legends en andere populaire titels te vinden, zodat MOBA-ontwikkelaars hun producten kunnen aanscherpen.

• Het AI-model van MIT kan op zichzelf relaties tussen objecten vastleggen met minimale trainingsgegevens

Mobiele en sociale platforms

“De online chatbotkanalen die we vaak online tegenkomen, zoals Facebook Messenger, spelen een grote rol bij het leveren van hoogwaardige AI-ervaringen aan gebruikers. Het is heel goed mogelijk dat Facebook interacties en gedrag uit het verleden met een AI-agent onderzoekt om een ​​idee te krijgen van wat een gemiddelde gebruiker in de toekomst zou willen doen, zoals favoriete items, likes of interessante plaatsen. Deze inzichten zijn waardevol bij het leveren van gepersonaliseerde informatie die het meest relevant is voor elk individu”, aldus de heer Ramakrishnan.

• AI-chatbots helpen bij het vinden van informatie over oplichting en fraude

Machine learning is daarom een ​​geschikte technologie om games aan te passen op basis van gebruikersvoorkeuren. De AI-‘agent’ kan leren voorspellen wat een individu precies gaat kopen. En dit vermogen zal bijdragen aan het verminderen van de financiële risico's voor game-ontwikkelaars, door games te vermijden die zijn gemaakt maar 'uitverkocht' omdat ze niet bij de smaak van veel mensen passen. Bovendien kunnen multimodale AI-modellen met de combinatie van een object- en gezichtsherkenningssysteem, stemassistent en display ook een betere ervaring voor klanten bieden.

De Russische president Vladimir Poetin zei in 2017 dat kunstmatige intelligentie de toekomst van de ontwikkeling van de mensheid zal zijn. Dus iedereen, elke organisatie of elk land dat een leidende rol op dit gebied vervult, zal de heerser van de wereld kunnen worden, en dat omvat uiteraard het gebied van e-sports in het bijzonder en de gehele gamingmarkt in het algemeen.