De Nobelprijs voor technologie werd toegekend aan software die AI leert leren zoals mensen

Dit jaar kende computerwetenschapsvereniging ACM de Turing Award toe aan drie wetenschappers die bekend staan ​​als de ‘godfathers of machine learning’ en die de basis hebben gelegd voor de moderne kunstmatige intelligentie.

De Turing Award wordt vergeleken met de Nobelprijs op het gebied van computerwetenschappen en is een jaarlijkse onderscheiding die wordt uitgereikt aan individuen of groepen die een belangrijke bijdrage hebben geleverd aan de Computer Science Association. De prijs is vernoemd naar Mathison Turing, een Britse wetenschapper en wordt beschouwd als de vader van de theoretische informatica en kunstmatige intelligentie.

De drie wetenschappers die de prijs dit jaar hebben gewonnen zijn Yann LeCun, professor aan de New York University en hoofdverantwoordelijke voor AI bij Facebook; Geoff Hinton, emeritus hoogleraar aan de Universiteit van Toronto en senior Google-onderzoeker bij Google Brain; Yoshua Bengio, professor aan de Universiteit van Montreal en mede-oprichter van een AI-bedrijf genaamd Element AI.

De drie wetenschappers staan ​​gezamenlijk bekend als de ‘peetvaders van machine learning (Deep Learning)’ omdat ze samenwerken aan neurale netwerken, een soort software die AI leert te werken als het menselijk brein.

De waarde van de Turingprijs bedraagt ​​maximaal 1 miljoen USD, gelijkelijk verdeeld over alle drie de wetenschappers. Daarnaast ontvangen de winnaars ook afzonderlijke prijzen van Google, het sponsorbedrijf Turing Award.

Yoshua Bengio, Yann LeCun en Geoff Hinton (van links naar rechts).

Vanaf eind jaren zeventig en begin jaren tachtig begon Hinton te werken met neurale netwerken. Destijds geloofden de meeste computerwetenschappers dat de techniek een doodlopende weg was. In 1983 was hij mede-uitvinder van een van de eerste neurale netwerkapparaten die gebruik maakten van statistische waarschijnlijkheid: de Boltzmann-machine. Momenteel gebruiken grote technologiebedrijven zoals Facebook, Amazon... deze technologie allemaal nadat ze verbeterd zijn.

LeCun heeft een belangrijke bijdrage geleverd aan de ontwikkeling van de technologie die de hedendaagse moderne computervisiesystemen aandrijft.

Bengio heeft gewerkt aan een nieuwe methode om een ​​generatief vijandig netwerk te creëren dat originele afbeeldingen kan maken op basis van basistekeningen.

Alle drie de wetenschappers waren optimistisch over de toekomst van machinaal leren en neurale netwerken, maar uitten ook hun voorzichtigheid over de praktische toepassingen die ze zouden kunnen bieden, waarvan er één het gebruik ervan is om wapensystemen te ontwikkelen.