Het concept van kunstmatige intelligentie - AI wordt steeds populairder, wat betekent dat deze superieure technologie geleidelijk effectief wordt ingezet op veel gebieden en in alle aspecten van het moderne leven. Industrieën en diensten, zelfs op kleine schaal, zijn ook van plan kunstmatige intelligentie in te zetten om klanten betere producten te bieden. Over het algemeen zijn de voordelen die kunstmatige intelligentie voor het menselijk leven met zich meebrengt, te voor de hand liggend en moeilijk te meten.
Telkens wanneer er echter een nieuwe innovatie op het gebied van AI verschijnt, laait ergens op forums en bijeenkomsten de angst voor het vooruitzicht dat machines het menselijk werk volledig kunnen vervangen weer op. Hoewel dit de realiteit is waar we ons aan moeten aanpassen als we in een samenleving leven waarin technologie het hoogste ontwikkelingsstadium bereikt, zorgen dit soort angsten er soms voor dat mensen de samenwerkingseigenschappen en de mogelijkheden voor het scheppen van banen die AI met zich mee zal brengen, negeren. voor de mens in de toekomst.
Op dit moment kan met stelligheid worden beweerd dat de meest succesvolle bedrijven in de toekomst die bedrijven zullen zijn die leren hoe ze effectief de beste eigenschappen van machines en mensen (werknemers) kunnen combineren om zo een optimaal niveau van efficiëntie en innovatie in het veld te bereiken. waarin wij actief zijn. In feite zal de toekomst van AI grotendeels afhangen van de samenwerking met het menselijk leven en de ‘adem’. Hoe zal deze samenwerking plaatsvinden en moet deze plaatsvinden? We zullen het nu samen bespreken.
AI helpt de menselijke arbeidsefficiëntie te vergroten
In de meeste bedrijfscontexten, en ook in ondernemingen op dit moment, is AI vrijwel niet in staat belangrijke beslissingen te nemen. Modellen voor kunstmatige intelligentie zijn echter ruimschoots in staat bedrijfsmanagers te ondersteunen door effectieve inzichten en hulp te bieden om ervoor te zorgen dat hun ‘baas’ weloverwogen beslissingen kan nemen, sneller en nauwkeuriger beslissingen kan nemen.
Simpel gezegd: er zijn talloze taken die AI sneller en efficiënter kan uitvoeren dan mensen. Volgens schattingen van onderzoekers kunnen we elke dag maximaal 2,5 biljard bytes aan gegevens creëren. Hoewel individuele bedrijfsactiviteiten slechts een zeer klein deel van die totale hoeveelheid gegevens produceren, valt niet te ontkennen dat het proberen om datapunten te analyseren die afkomstig zijn uit veel verschillende gebieden, zoals de logistiek. Het nodig hebben, op de markt brengen en hanteren van bedrijfssoftwareprogramma's wordt voor mensen steeds moeilijker.
Dit is het moment waarop AI zijn waarde laat zien. Dankzij de geavanceerde machine learning-technologie kunnen AI-modellen eenvoudig datapunten analyseren met een veel grotere snelheid dan een mens van vlees en bloed, terwijl het risico op fouten bij het invoeren van gegevens, die vaak voorkomen bij handmatig werk, wordt geëlimineerd.
Dergelijke AI-systemen kunnen gegevens in alomvattende formaten presenteren, waardoor het veel gemakkelijker wordt om trends, kansen en risico’s te identificeren om de bedrijfspraktijken te verbeteren. In feite heeft de trend van het gebruik van kunstmatige intelligentie bij het analyseren van bedrijfsgerelateerde gegevens een aanzienlijke impact achtergelaten in de bedrijfswereld. Uit een grootschalig onderzoek uit 2016 bleek dat 61% van de bedrijfsleiders met innovatief denken zei dat ze AI gebruiken om investeringsmogelijkheden in het ecosysteem te identificeren, datasystemen die gemakkelijk te missen zijn als ze door mensen worden geanalyseerd.
Hoewel AI misschien niet in staat is om besluitvormingsmogelijkheden te bieden voor kritieke bedrijfstaken, heeft het vermogen ervan om foutloze, betrouwbare gegevens te analyseren en te leveren tot belangrijke inzichten geleid en aanzienlijk bijgedragen aan volledig veranderende bedrijfsactiviteiten.
De verbazingwekkende automatiseringsmogelijkheden van AI worden steeds vaker gebruikt om taken te stroomlijnen die voorheen alleen door mensen werden uitgevoerd, en om die hersenen meer tijd te geven voor andere activiteiten op hoog niveau. Deze praktijk kan bedrijven over het algemeen helpen efficiënter te werken door de bedrijfskosten te verlagen en tegelijkertijd de productiviteit aanzienlijk te verbeteren. Met andere woorden: naarmate de AI-technologie blijft verbeteren, zal de efficiëntie van het menselijk werk ook verbeteren.
Het grootste potentieel voor AI komt echter van machine learning-technologie.
Naarmate AI leert van nieuwe input, wordt het steeds krachtiger en beter in staat om complexe taken en algoritmen te ondersteunen, waardoor de mogelijkheden en kansen verder worden uitgebreid.Verhoog de efficiëntie in de samenwerking met mensen. Machine learning maakt het voor AI-toepassingen mogelijk om de reikwijdte van de ondersteuning en zelfs de context waarin het verzoek is gedaan beter te begrijpen.
Dit zal leiden tot nog snellere en efficiëntere verwerkingsresultaten, terwijl het ook veelvoorkomende problemen helpt overwinnen die we vandaag de dag tegenkomen, zoals onvoldoende krachtige geautomatiseerde klantenservicesystemen, pogingen om de klacht of het verzoek volledig en nauwkeurig op te lossen. Maar zelfs als deze systemen verder ontwikkeld worden, zullen er nog steeds veel gevallen zijn waarin menselijke interactie nodig is om de gewenste optimale drempel te bereiken. Daarom moet er nog steeds sprake zijn van samenwerking tussen AI en mensen.
Mensen zullen machines ook helpen efficiënter te werken
Dat gezegd hebbende, vereist de toekomst van deze samenwerking niet alleen dat AI de dagelijkse taken stroomlijnt of ons helpt ons werk beter te doen. AI kan alleen effectief opereren dankzij menselijk vernuft, en die trend zal zich nog lang voortzetten. Er kan worden bevestigd dat de toekomstige innovatie en verbetering van AI grotendeels zal afhangen van wat mensen kunnen bedenken.
Zoals onderzoeker op het gebied van kunstmatige intelligentie Russell Glenister uitlegde in een interview met Business News Daily, worden zelfrijdende auto’s pas realiteit als ze snel toegang hebben tot trainingsgegevens en GPU’s, dit zijn beide sleutelfactoren. Om auto's zonder bestuurder te trainen, zullen ontwikkelaars grote hoeveelheden nauwkeurige gegevens moeten gebruiken, en snelheid is de sleutel tot het uitvoeren van het trainingsproces. Vijf jaar geleden waren AI-processors te traag om bovengenoemde taak uit te voeren, maar de opkomst van AI-GPU's heeft het allemaal mogelijk gemaakt."
Het verbeteren van GPU's is niet de enige manier waarop ontwikkelaars een belangrijke rol kunnen blijven spelen bij het helpen van AI om naar het volgende niveau te gaan. Menselijke begeleiding zal ook essentieel zijn om AI te helpen ‘leren’ hoe gewenste taken moeten worden uitgevoerd – vooral voor toepassingen die realtime menselijke interactie vereisen.
Je kunt de bovenstaande realiteit duidelijk zien in AI-hulpprogramma's voor virtuele assistenten zoals Alexa of Siri. Amazon heeft onlangs een nieuwe geluidsisolatietechniek gepresenteerd op basis van kunstmatige intelligentie die Alexa's stemherkenning en commando's met 15% kan helpen verbeteren, terwijl het aantal verwerkte fouten tot 81% wordt geminimaliseerd. Om deze ‘prestatie’ te bereiken moesten de onderzoekers echter een openbare dataset met 500.000 samples gebruiken om hun machine learning-model te trainen. Veel van dezelfde processen zijn gebruikt om virtuele assistenten verschillende persoonlijkheden te geven.
Naarmate AI-toepassingen complexer en ingrijpender worden in het dagelijks leven, zul je een groeiende behoefte zien aan individuen die de bevindingen en beslissingen van machines kunnen begrijpen en verklaren.
Het monitoren van AI-toepassingen zal ook een vereiste zijn om ervoor te zorgen dat ongewenste uitkomsten – zoals discriminatie en zelfs racisme in AI-modellen – worden opgespoord en vroegtijdig worden verwijderd om mogelijke onvoorspelbare gevolgen te voorkomen. Hoe slim AI ook wordt, menselijke begeleiding is nog steeds een onmisbaar element waarmee AI nieuwe oplossingen kan vinden en de voorgestelde functie ervan beter kan voltooien.
Ook al biedt AI talloze mogelijkheden voor innovatie en verbetering, het is onwaarschijnlijk dat het zijn volledige en onafhankelijke operationele potentieel zal kunnen verwezenlijken zonder de noodzaak van menselijke tussenkomst. In een toekomst van samenwerking zullen bedrijven, programmeurs, ingenieurs en consumenten AI steeds vollediger in hun werk en dagelijks leven integreren.
Wanneer mensen en AI samenwerken, zijn de mogelijkheden werkelijk grenzeloos.
Wat vindt u van de samenwerking tussen AI en mensen? Laat hieronder uw opmerkingen achter!
Een AI-algoritme genaamd Audioflow kan naar het geluid van het plassen luisteren om abnormale stromingen en bijbehorende gezondheidsproblemen van de patiënt effectief en met succes te identificeren.
Door de vergrijzing en de afnemende bevolking van Japan heeft het land een aanzienlijk aantal jonge werknemers nodig, vooral in de dienstensector.
Een Reddit-gebruiker genaamd u/LegalBeagle1966 is een van de vele gebruikers die verliefd zijn op Claudia, een filmsterachtig meisje dat vaak verleidelijke selfies deelt, zelfs naakte, op dit platform.
Microsoft heeft zojuist aangekondigd dat nog twaalf technologiebedrijven zullen deelnemen aan zijn AI for Good-programma.
Gebruiker @mortecouille92 heeft de kracht van de grafische ontwerptool Midjourney aan het werk gezet en uniek realistische versies gemaakt van beroemde Dragon Ball-personages zoals Goku, Vegeta, Bulma en oudere Kame.
Door enkele voorwaarden toe te voegen of enkele scenario's in te stellen, kan ChatGPT relevantere antwoorden op uw vragen geven. Laten we eens kijken naar enkele manieren waarop u de kwaliteit van uw ChatGPT-reacties kunt verbeteren.
Midjourney is een kunstmatig intelligentiesysteem dat de laatste tijd voor ‘koorts’ zorgt in de online community en de kunstenaarswereld vanwege zijn buitengewoon mooie schilderijen die niet onderdoen voor die van echte kunstenaars.
Dagen nadat China de uitbraak had aangekondigd, bleef het AI-systeem van BlueDot, met toegang tot wereldwijde gegevens over de verkoop van vliegtickets, nauwkeurig de verspreiding van het Wuhan Corona-virus naar Bangkok, Seoul, Taipei en Tokio voorspellen.
Een werk dat binnen drie uur door kunstmatige intelligentie is gemaakt, heeft in China een hoge prijs gewonnen voor literaire creativiteit.
Als je ziet hoe AI hieronder programmeert, zullen programmeurs versteld staan.
