Wetenschappers van de Universiteit van Chicago zijn onlangs met succes bezig met de ontwikkeling van een systeem voor kunstmatige intelligentie, gebaseerd op machinale leertechnologie, dat eeuwenoude teksten, gevonden op duizenden jaren oude kleitabletten, kan analyseren en compileren naar moderne taal.
Dit machine learning-model, DeepScribe genaamd, is getraind om het spijkerschriftsysteem te kunnen lezen en begrijpen – een schrijfwijze die veel werd gebruikt tijdens de periode van het Achaemenidische rijk in de oude Iraanse geschiedenis (550-330 v.Chr.). de Universiteit van Chicago.
Spijkerschrift is voor zelfs ervaren handschriftanalisten echt een uitdaging, vanwege de complexiteit van de letterindeling en de individuele karakters waaruit de brief bestaat. In dit geval is het zelfs nog moeilijker omdat de spijkerschriftteksten op oude kleitabletten zijn gegraveerd in plaats van zoals gebruikelijk op papier te zijn geschreven, waardoor woordherkenning uiterst tijdrovend is. Daarom hebben onderzoekers hulp nodig van een machine learning-systeem als DeepScribe.
Om dit geavanceerde AI-model voor handschriftanalyse te bouwen, moest het onderzoeksteam een enorm trainingsdatawarehouse gebruiken, met 6000 geannoteerde afbeeldingen uit oude documenten over spijkerschrift, verzameld in het relikwiegebied.Persepolis, 60 km ten noordoosten van de moderne stad Shiraz, in Fars Provincie, Iran. Het onderzoeksteam gelooft dat DeepScribe kan helpen nieuwe geheimen over de oude Perzische (Iraanse) geschiedenis, samenleving en taal te ontdekken.
De trainingsgegevens werden vervolgens samengesteld op basis van een door de onderzoekers ontwikkeld taalkundig woordenboek en een database met meer dan 100.000 individuele karakters waaruit spijkerschriftletters bestaan. Uit de eerste resultaten blijkt dat DeepScribe oude teksten kan vertalen met een nauwkeurigheid van ongeveer 80% - slechter dan experts op het gebied van "handmatige" handschriftanalyse, maar de tijd is aanzienlijk verbeterd. Bovendien kan dit nauwkeurigheidsniveau in de loop van de tijd worden verbeterd naarmate de trainingsgegevens toenemen.
In de toekomst zou DeepScribe zelfs kunnen worden gebruikt om de oorsprong van artefacten op belangrijke archeologische vindplaatsen te bepalen, waardoor de problemen waarmee archeologen vaak worden geconfronteerd aanzienlijk worden geëlimineerd.
Het orgaan dat de nationale privacywaakhonden van Europa verenigt, zei donderdag dat het een taskforce heeft opgericht die zich specifiek bezighoudt met ChatGPT
Deense en Amerikaanse wetenschappers hebben samengewerkt om een AI-systeem te ontwikkelen genaamd life2vec, dat in staat is om het tijdstip van menselijke dood met hoge nauwkeurigheid te voorspellen.
Een AI-algoritme genaamd Audioflow kan naar het geluid van het plassen luisteren om abnormale stromingen en bijbehorende gezondheidsproblemen van de patiënt effectief en met succes te identificeren.
Door de vergrijzing en de afnemende bevolking van Japan heeft het land een aanzienlijk aantal jonge werknemers nodig, vooral in de dienstensector.
Een Reddit-gebruiker genaamd u/LegalBeagle1966 is een van de vele gebruikers die verliefd zijn op Claudia, een filmsterachtig meisje dat vaak verleidelijke selfies deelt, zelfs naakte, op dit platform.
Microsoft heeft zojuist aangekondigd dat nog twaalf technologiebedrijven zullen deelnemen aan zijn AI for Good-programma.
Gebruiker @mortecouille92 heeft de kracht van de grafische ontwerptool Midjourney aan het werk gezet en uniek realistische versies gemaakt van beroemde Dragon Ball-personages zoals Goku, Vegeta, Bulma en oudere Kame.
Door enkele voorwaarden toe te voegen of enkele scenario's in te stellen, kan ChatGPT relevantere antwoorden op uw vragen geven. Laten we eens kijken naar enkele manieren waarop u de kwaliteit van uw ChatGPT-reacties kunt verbeteren.
Midjourney is een kunstmatig intelligentiesysteem dat de laatste tijd voor ‘koorts’ zorgt in de online community en de kunstenaarswereld vanwege zijn buitengewoon mooie schilderijen die niet onderdoen voor die van echte kunstenaars.
Dagen nadat China de uitbraak had aangekondigd, bleef het AI-systeem van BlueDot, met toegang tot wereldwijde gegevens over de verkoop van vliegtickets, nauwkeurig de verspreiding van het Wuhan Corona-virus naar Bangkok, Seoul, Taipei en Tokio voorspellen.
