Al op 31 december 2019, vóór het uitbreken van de longontsteking in Wuhan (Covid 19), waarschuwde een op AI gebaseerd epidemiologisch informatieanalysesysteem genaamd BlueDot onmiddellijk over tekenen van een wereldwijde epidemie en het lokaliseren van gevaarlijke gebieden. Dit markeert de vroege deelname van kunstmatige intelligentie aan de strijd tegen deze gevaarlijke epidemie.
Onlangs ging de in Peking gevestigde technologiestartup Infervision door met het introduceren van volledig nieuwe, op AI gebaseerde software die kan helpen om Covid-19-gevallen in korte tijd met hoge nauwkeurigheid te diagnosticeren.
Deze software is ontwikkeld in samenwerking met AI-ingenieurs van Infervision en een team van ervaren artsen van het Wuhan-ziekenhuis. In de praktijk kan het helpen bij het opsporen van typische symptomen van Covid 19 door ongebruikelijke symptomen in de longen van de patiënt te zoeken en te analyseren.
Hoewel ze allebei longontsteking veroorzaken, vertonen longontsteking veroorzaakt door het coronavirus en longontsteking veroorzaakt door andere middelen bepaalde verschillen. Het is niet eenvoudig om dit verschil duidelijk aan te wijzen. Hoewel het handmatige analyseproces zeer nauwkeurig is, is het extreem tijdrovend, waardoor zowel artsen als het gehele gezondheidszorgsysteem onder grote druk komen te staan. en het aantal in quarantaine geplaatste gevallen neemt met de dag snel toe.
Het gebruik van AI in het analyseproces zal veel tijd besparen, maar om nauwkeurigheid te garanderen moet de hoeveelheid invoergegevens zorgvuldig worden geselecteerd en rijk genoeg zijn. Om het AI-model te trainen, gebruikten de onderzoekers meer dan 2.000 long-CT-beelden van China’s eerste Covid 19-patiënten van verschillende leeftijden, en ze werden allemaal geanalyseerd met behulp van een NVIDIA V100 GPU. De AI-software werd vervolgens ontwikkeld door Infervision-ingenieurs op basis van NVIDIA Clara, een applicatieframework voor diepgaande medische beeldvorming en genomica. Terwijl NVIDIA T4 GPU wordt gebruikt om AI-inferentiemogelijkheden te ondersteunen.

Het belangrijkste voordeel van op AI gebaseerde software voor ziektediagnose ligt in de tijd, maar ook in het vergelijken en analyseren van de voortgang van patiënten na meerdere onderzoeken. De software van Infervision is nu ingezet in meer dan 34 ziekenhuizen in heel China en wordt getest in de Verenigde Staten en Europa in het licht van de steeds gecompliceerder wordende ontwikkelingen van de epidemie. Tot nu toe heeft de software geholpen bij het diagnosticeren van meer dan 32.000 gevallen die tekenen van een Covid 19-infectie vertoonden.