Kunstmatige intelligentie speelt een steeds belangrijkere rol op veel gebieden van het leven, waardoor het menselijk leven moderner en comfortabeler wordt. Onlangs hebben onderzoekers van de universiteiten van Cambridge en Dundee (VK) met succes een nieuwe AI-tool ontwikkeld die mensen met communicatieproblemen kan helpen gemakkelijk met anderen te communiceren door 50% tot 96% van de toetsaanslagen te elimineren die de persoon moet typen om te communiceren.
Doorgaans gebruiken mensen met mobiliteitsproblemen of communicatieproblemen vaak tools die realtime tekst-naar-spraak-conversie ondersteunen om met omringende objecten te kunnen communiceren. Helaas zijn deze tools vaak traag en foutgevoelig.
Uit onderzoek blijkt dat de gemiddelde typsnelheid van mensen doorgaans tussen de 5 en 20 woorden per minuut ligt, maar het is mogelijk om tussen de 100 en 140 woorden per minuut te spreken. Daarom besteden mensen die voor hun communicatie afhankelijk zijn van machines vaak veel moeite en tijd om een kwaliteitsgesprek met anderen te voeren.
Professor Per Ola Kristensson van de Cambridge Faculteit Ingenieurswetenschappen, auteur van het onderzoek, zei dat dit verschil in communicatiesnelheid de ‘communicatiekloof’ wordt genoemd. De kloof ligt doorgaans tussen de 80 en 135 woorden per minuut en beïnvloedt de kwaliteit van de dagelijkse interacties voor mensen die afhankelijk zijn van machines om te communiceren.

De nieuw gecreëerde AI-tool zal deze communicatiekloof helpen opvullen door het aantal toetsaanslagen te verminderen dat een persoon moet typen om te communiceren.
Deze tool kan de gewoonten van de gebruiker leren kennen, het tijdstip van de dag of de identiteit van de communicatiepartner van de gebruiker analyseren en daardoor helpen bij het voorstellen van de meest geschikte zinnen en woorden die de gebruiker kan kiezen, in plaats van elk woord zoals voorheen te moeten typen.
Context - een even belangrijke factor
Veel onderzoeken hebben aangetoond dat we de neiging hebben om tijdens een gesprek bepaalde zinnen en zinsneden te herhalen, wat soms gewoon een gewoonte is, waardoor de communicatie levendiger wordt. De huidige spraaksynthesetechnologieën kosten echter vaak veel tijd om deze woordgroepen op te halen, en soms is het nauwkeurigheidsniveau niet hoog.
De door Kristensson en collega's ontwikkelde methode maakt gebruik van AI om gebruikers te helpen snel zinnen terug te halen die ze in het verleden hebben getypt. Wanneer de gebruiker begint met typen, gebruikt het systeem een algoritme voor het ophalen van informatie om automatisch eerdere zinnen op te halen die het meest relevant zijn voor de context van het gesprek. Context omvat informatie over het gesprek, zoals locatie en tijdstip. In het bijzonder kan een getraind computer vision-algoritme de camera op het apparaat gebruiken om het gezicht te herkennen van de persoon die het tegenovergestelde communiceert, waardoor het geslacht en de leeftijd van deze persoon worden geanalyseerd om te suggereren hoe de woorden het beste passen.
Er moet nog veel werk worden verzet voor de massale adoptie van deze AI-tool in de praktijk, maar het geeft ons hoop op meer innovatieve toegankelijkheids-AI-systemen voor mensen met een handicap.