Het moet gezegd worden dat de robottechnologie de afgelopen jaren grote vooruitgang heeft geboekt: ze zijn slimmer door de aanwezigheid van kunstmatige intelligentie, vaardiger dankzij mechanische precisietechnologie en automatisering. Als het echter om diepgaande taken gaat, zoals het classificeren van objecten op kleur, kunnen niet veel robotsystemen dit doen.
De verwarring van de robot bij kleurherkenning, vooral bij transparante objecten zoals glazen flessen en plastic flessen, komt vaak voort uit het uitgeruste dieptecamerasysteem. Deze camerasystemen schijnen infrarood licht op een object om de vorm ervan te detecteren. Dit werkt redelijk correct op ondoorzichtige items. Maar als ze voor een transparant object worden geplaatst, zal het licht er recht doorheen schijnen en de reflecterende oppervlakken verstrooien, waardoor het berekenen van de vorm van het item veel moeilijker wordt en de nauwkeurigheid dus ook aanzienlijk afneemt.
Om het bovenstaande probleem op te lossen hebben onderzoekers van Carnegie Mellon University een vrij eenvoudige oplossing gevonden: gebruik een extra AI-geïntegreerde kleurencamera. Concreet maakt dit nieuwe systeem gebruik van een combinatie van kleurencamera's en machine learning-algoritmen om de vorm van objecten te herkennen op basis van hun kleur.
Het team heeft het systeem getraind om dieptecamerabeelden van wazige objecten en kleurenafbeeldingen van hetzelfde item te kunnen combineren. Hierdoor kan het AI-algoritme verschillende 3D-vormen afleiden uit beelden die door de camera zijn vastgelegd, en vervolgens kenmerken aanwijzen die helpen objecten te onderscheiden.
Dankzij deze methode kan de robot glimmende, transparante voorwerpen onderscheiden en oppakken, zelfs als ze op een rommelige stapel liggen, zoals je kunt zien in de onderstaande video:
Het onderzoeksteam geeft toe dat hun systeem nog niet compleet is, omdat de nauwkeurigheid nog steeds niet op een perfect niveau is. Dit kan echter in de loop van de tijd volledig worden verbeterd.
Het orgaan dat de nationale privacywaakhonden van Europa verenigt, zei donderdag dat het een taskforce heeft opgericht die zich specifiek bezighoudt met ChatGPT
Deense en Amerikaanse wetenschappers hebben samengewerkt om een AI-systeem te ontwikkelen genaamd life2vec, dat in staat is om het tijdstip van menselijke dood met hoge nauwkeurigheid te voorspellen.
Een AI-algoritme genaamd Audioflow kan naar het geluid van het plassen luisteren om abnormale stromingen en bijbehorende gezondheidsproblemen van de patiënt effectief en met succes te identificeren.
Door de vergrijzing en de afnemende bevolking van Japan heeft het land een aanzienlijk aantal jonge werknemers nodig, vooral in de dienstensector.
Een Reddit-gebruiker genaamd u/LegalBeagle1966 is een van de vele gebruikers die verliefd zijn op Claudia, een filmsterachtig meisje dat vaak verleidelijke selfies deelt, zelfs naakte, op dit platform.
Microsoft heeft zojuist aangekondigd dat nog twaalf technologiebedrijven zullen deelnemen aan zijn AI for Good-programma.
Gebruiker @mortecouille92 heeft de kracht van de grafische ontwerptool Midjourney aan het werk gezet en uniek realistische versies gemaakt van beroemde Dragon Ball-personages zoals Goku, Vegeta, Bulma en oudere Kame.
Door enkele voorwaarden toe te voegen of enkele scenario's in te stellen, kan ChatGPT relevantere antwoorden op uw vragen geven. Laten we eens kijken naar enkele manieren waarop u de kwaliteit van uw ChatGPT-reacties kunt verbeteren.
Midjourney is een kunstmatig intelligentiesysteem dat de laatste tijd voor ‘koorts’ zorgt in de online community en de kunstenaarswereld vanwege zijn buitengewoon mooie schilderijen die niet onderdoen voor die van echte kunstenaars.
Dagen nadat China de uitbraak had aangekondigd, bleef het AI-systeem van BlueDot, met toegang tot wereldwijde gegevens over de verkoop van vliegtickets, nauwkeurig de verspreiding van het Wuhan Corona-virus naar Bangkok, Seoul, Taipei en Tokio voorspellen.
