Wat denk je als je het hebt over de toepassing van kunstmatige intelligentie op autonome technologie? E-bike? Zelfrijdende elektrische auto’s? Of drones? Misschien moeten we wat meer tijd besteden aan het praten over de bijdragen die AI heeft geleverd en zal brengen op een van de uiterst belangrijke terreinen: de maritieme sector.
Enorme vrachtschepen vervoeren jaarlijks tientallen miljarden tonnen goederen over de hele wereld, waardoor ze een essentieel onderdeel vormen van de mondiale toeleveringsketen. Het vervoeren van goederen over de waterwegen is niet eenvoudig, maar voor grote transportschepen beladen met goederen is het nog moeilijker wanneer ze drukke zeeroutes oversteken. In de geschiedenis van de maritieme industrie zijn er veel ernstige ongelukken geregistreerd waarbij grote schepen met elkaar in aanvaring kwamen, waardoor zware schade aan zowel materiële eigendommen als levens werd veroorzaakt.
Om ongelukkige ongelukken wanneer schepen aanmeren of drukke zeeroutes oversteken tot een minimum te beperken, kwam het technologiebedrijf Fujitsu (Japan) op het idee om AI te gebruiken om de scheepsoperaties te controleren.
In een test die duurde van december 2019 tot maart 2020 hebben Fujitsu Corporation en de Japanse kustwacht de effectiviteit van AI aangetoond bij het beheersen en voorkomen van aanvaringen tussen schepen die opereren of door het gebied rond de Baai van Tokio varen.
Concreet is Fujitsu's op AI gebaseerde botsingscontrolesysteem, Zinrai genaamd, in staat om in realtime informatie te verzamelen over scheepsactiviteiten en de mogelijkheid van een aanvaring met hoge nauwkeurigheid in het Golfgebied van Tokio te voorspellen, ongeacht de weersomstandigheden. Het bedrijf heeft deze technologie toegevoegd aan de Vessel Traffic Services-systemen van Tokyo Port Control, waardoor ze de scheepsbewegingen door de haven beter kunnen beheren.

Analyseer gegevens om potentiële maritieme botsingen te voorspellen.
Zoals onthuld door Fujitsu, helpt Zinrai zeehavenmanagers om alle potentiële aanvaringssituaties twee minuten sneller te identificeren dan conventionele systemen die tegenwoordig vaak worden gebruikt. Tijdens daadwerkelijke tests heeft Zinrai bijna twee keer zoveel waarschuwingen kunnen geven aan kapiteins van schepen met een hoog aanvaringsrisico in vergelijking met de oud systeem. Bovendien is bewezen dat dit systeem situaties veel nauwkeuriger en consistenter kan beoordelen dan de ervaring van de beste managementexperts in de haven van Tokio, waardoor de scheepvaartactiviteiten aanzienlijk kunnen worden verbeterd.
Volgens de statistieken vinden er alleen al in de Japanse wateren jaarlijks meer dan 280 maritieme aanvaringen plaats, met grote verliezen aan mensenlevens, eigendommen en negatieve gevolgen voor het mariene milieu tot gevolg.
Het terugdringen van aanvaringen op zee is niet eenvoudig, maar het AI-systeem van Fujitsu lijkt een stap in de goede richting. De Japanse havenautoriteit is momenteel van plan de ontwikkeling en toepassing van deze technologie in de praktijk te blijven ondersteunen.