Op 6 augustus 2018 versloeg de kunstmatige intelligentie OpenAI van Elon Musk officieel 5 ervaren Dota 2-spelers, waaronder Blitz, Capitalist, Fog, Merlini en MoonMeander. Voorheen wonnen vijf OpenAI-bots (ook bekend als OpenAI Five) ook van vijf gamers met een score tot wel 6.500+ MMR (top 0,05% ter wereld).
Tijdens “The International 2017” - Valve's toernooi om het wereldkampioen Dota 2-team te selecteren, werd OpenAI voor het eerst aan het publiek voorgesteld. En in dit toernooi versloeg OpenAI alle beste professionele gamers van die tijd, inclusief het Canadese Dota 2-wonderkind Artour "Arteezy" Babaev, in het 1 tegen 1 Shadow Fiend-formaat.
Dendi toen hij in 2017 tegen AI speelde.
Dota 2 is een complex spel, waarbij spelers een diepgaande kennis van alle aspecten van het spel nodig hebben en moeten speculeren over het beslissingsvermogen van hun tegenstanders. Om te winnen moeten vijf leden van een team goed samenwerken. Bij het spelen van Dota 2 moet OpenAI ook optreden, elkaar steunen en oordelen als 5 normale spelers. Misschien is dit de reden dat OpenAI Dota 2 als bestemming heeft gekozen en niet een ander spel.
In 2017 konden Bots alleen 1 tegen 1 concurreren en draaiden ze op het Azure-platform met 60.000 cores, terwijl de 5 "OpenAI Five" Bots van 2018 werden ontwikkeld op het Google Cloud-platform met 128.000 cores. Elke dag confronteren ze elkaar in een spelvolume van 180 jaar. Tijdens dat proces leert de Bot van zijn vorige versie. En na duizenden wedstrijden is er een kunstmatige intelligentie gevormd met de mogelijkheid om elk aspect van het spel te berekenen en factoren te vinden die het winstpercentage verhogen.
Momenteel kan OpenAI slechts met 18 van de 115 helden spelen in Dota 2, maar dat is genoeg om te winnen van 5 ervaren gamers die 99,95% van de spelers wereldwijd vertegenwoordigen.
In een recente wedstrijd zei een BOT die het AI-team vertegenwoordigde: "We schatten dat het winstpercentage meer dan 80% is", direct nadat hij aan het spel was begonnen. En slechts een paar seconden later steeg hun voorspelling van het winstpercentage naar 90% en 95%.
In feite heeft OpenAI vanaf de conceptfase - een van de moeilijkste taken in Dota 2 - zijn vermogen om te winnen berekend. OpenAI kan beslissingen nemen over het kiezen van de meest optimale opstelling, omdat de BOT tot 11 miljoen mogelijke combinaties tussen helden heeft geleerd.
Als gevolg hiervan versloeg OpenAI gemakkelijk mensen in de eerste twee games in minder dan 40 minuten.
Tijdens de wedstrijd creëren ze voortdurend druk, waarbij ze zich vooral concentreren op specifieke doelen, waardoor het menselijke team in een passieve positie vervalt. Normaal gesproken is in een Dota 2-team de meest gebruikte positie de "carry" -positie (die de meeste schade in het team kan aanrichten), maar OpenAI doet iets heel anders. Het zorgt ervoor dat "supports" (een positie die support bevordert) eerst kunnen farmen, en zelfs meer goud en ervaring kunnen krijgen dan carry's.
AI geeft het winnende percentage voor elke ban/keuze van het kampioensteam.
Zodra het een tegenstander ziet, beweegt OpenAI voortdurend om druk uit te oefenen om de gezondheid van de tegenstander vanaf een afstand te verminderen. Dit maakt het voor AI gemakkelijker om de tegenstander af te maken en brengt veel voordelen voor je team met zich mee als er een 5 tegen 5 gevecht uitbreekt.
OpenAI heeft echter nog steeds een zwak punt: het vermogen om de laatste treffer te maken (een laatste klap uitdelen aan soldaten om een bepaalde hoeveelheid goud te krijgen) is erg slecht. Ze slaan deze stap vaak over of als ze toch aanvallen, is het niet erg nauwkeurig.
Na de eerste twee games kreeg OpenAI vijf uiterst nadelige helden, zonder vertragende of verbluffende bewegingen, wat veel landbouwtijd vergde. En meteen bij het starten van het spel voorspelde OpenAI dat het winstpercentage slechts 2,9% was. Het duurde echter meer dan 30 minuten voordat het menselijke team ze versloeg.
Bovendien verschijnt op sommige punten in het spel BOT Slark (een zeer zwakke held in de vroege stadia van het spel) van Opne AI nog steeds om te worden vernietigd zonder te weten hoe hij zich voor tegenstanders moet verbergen en moet gaan boeren.
Bekijk meer:
Het orgaan dat de nationale privacywaakhonden van Europa verenigt, zei donderdag dat het een taskforce heeft opgericht die zich specifiek bezighoudt met ChatGPT
Deense en Amerikaanse wetenschappers hebben samengewerkt om een AI-systeem te ontwikkelen genaamd life2vec, dat in staat is om het tijdstip van menselijke dood met hoge nauwkeurigheid te voorspellen.
Een AI-algoritme genaamd Audioflow kan naar het geluid van het plassen luisteren om abnormale stromingen en bijbehorende gezondheidsproblemen van de patiënt effectief en met succes te identificeren.
Door de vergrijzing en de afnemende bevolking van Japan heeft het land een aanzienlijk aantal jonge werknemers nodig, vooral in de dienstensector.
Een Reddit-gebruiker genaamd u/LegalBeagle1966 is een van de vele gebruikers die verliefd zijn op Claudia, een filmsterachtig meisje dat vaak verleidelijke selfies deelt, zelfs naakte, op dit platform.
Microsoft heeft zojuist aangekondigd dat nog twaalf technologiebedrijven zullen deelnemen aan zijn AI for Good-programma.
Gebruiker @mortecouille92 heeft de kracht van de grafische ontwerptool Midjourney aan het werk gezet en uniek realistische versies gemaakt van beroemde Dragon Ball-personages zoals Goku, Vegeta, Bulma en oudere Kame.
Door enkele voorwaarden toe te voegen of enkele scenario's in te stellen, kan ChatGPT relevantere antwoorden op uw vragen geven. Laten we eens kijken naar enkele manieren waarop u de kwaliteit van uw ChatGPT-reacties kunt verbeteren.
Midjourney is een kunstmatig intelligentiesysteem dat de laatste tijd voor ‘koorts’ zorgt in de online community en de kunstenaarswereld vanwege zijn buitengewoon mooie schilderijen die niet onderdoen voor die van echte kunstenaars.
Dagen nadat China de uitbraak had aangekondigd, bleef het AI-systeem van BlueDot, met toegang tot wereldwijde gegevens over de verkoop van vliegtickets, nauwkeurig de verspreiding van het Wuhan Corona-virus naar Bangkok, Seoul, Taipei en Tokio voorspellen.
