Afgelopen september kondigde Facebook een programma aan dat veel aandacht kreeg in de technologiewereld, vooral op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI), genaamd "Deepfake Detection Challenge".) heeft tot doel effectieve deepfake-detectietools te vinden en zo de groeiende dreiging te helpen bestrijden van valse informatie die voortkomt uit deze ‘meer kwaad dan goed’ technologische uitvinding.
De wedstrijd werd officieel gelanceerd op 11 december 2019, met een testdataset inclusief 115.000 zorgvuldig geselecteerde deepfake- video's om de effectiviteit van de wedstrijdtools te evalueren. Er zijn in totaal 2.114 eenheden geregistreerd om aan de wedstrijd deel te nemen, waarbij 35.000 deepfake-detectiemodellen zijn getest, en de totale prijzenpot bedroeg maximaal 10 miljoen USD.
Na 6 maanden competitie werd ook de identiteit van de winnaar onthuld. Het is een "deepfake detector" -systeem ontwikkeld door Selim Seferbekov, een machine learning-ingenieur van Mapbox. Het deepfake-detectiemodel van Selim Seferbekov behaalde een gemiddelde nauwkeurigheid van maximaal 65,18% op een testdataset bestaande uit 10.000 uiterst geavanceerd ontworpen deepfake-video's. Wat minder geavanceerde openbare datasets betreft, kan de nauwkeurigheid van het model 82,56% bereiken.
“Het nauwkeurigheidsniveau bij het identificeren van deepfake-inhoud, gedemonstreerd door het machine learning-model van Seferbekov, is nu “een nieuwe standaard die bijdraagt aan het helpen van de AI-gemeenschap om effectievere modellen te blijven ontwikkelen om deze taak te volbrengen. Dit is moeilijk en belangrijk”, aldus Facebook.
CEO Mark Zuckerberg vergat ook niet alle individuen en organisaties te bedanken die zich hadden aangemeld om deel te nemen aan deze uitdaging, waarbij hij benadrukte dat gezamenlijke inspanningen de enige manier zijn om een sterk raamwerk te creëren voor het opsporen en afweren van deepfake-problemen op internet.
Deepfake wordt een probleem als het gaat om het verspreiden van nepnieuws, en is vooral gevaarlijk omdat het gemakkelijk kan worden gedeeld op een groot sociaal netwerk als Facebook. Volgens de waarschuwingen van deskundigen ontwikkelt deepfake zich snel en binnen een paar jaar zal het maken van nepvideo's extreem gemakkelijk worden en zal het er alomtegenwoordig uitzien. Daarom zijn programma's als de Deepfake Detection Challenge essentieel om effectieve hulpmiddelen te vinden om dit probleem te voorkomen.
Het orgaan dat de nationale privacywaakhonden van Europa verenigt, zei donderdag dat het een taskforce heeft opgericht die zich specifiek bezighoudt met ChatGPT
Deense en Amerikaanse wetenschappers hebben samengewerkt om een AI-systeem te ontwikkelen genaamd life2vec, dat in staat is om het tijdstip van menselijke dood met hoge nauwkeurigheid te voorspellen.
Een AI-algoritme genaamd Audioflow kan naar het geluid van het plassen luisteren om abnormale stromingen en bijbehorende gezondheidsproblemen van de patiënt effectief en met succes te identificeren.
Door de vergrijzing en de afnemende bevolking van Japan heeft het land een aanzienlijk aantal jonge werknemers nodig, vooral in de dienstensector.
Een Reddit-gebruiker genaamd u/LegalBeagle1966 is een van de vele gebruikers die verliefd zijn op Claudia, een filmsterachtig meisje dat vaak verleidelijke selfies deelt, zelfs naakte, op dit platform.
Microsoft heeft zojuist aangekondigd dat nog twaalf technologiebedrijven zullen deelnemen aan zijn AI for Good-programma.
Gebruiker @mortecouille92 heeft de kracht van de grafische ontwerptool Midjourney aan het werk gezet en uniek realistische versies gemaakt van beroemde Dragon Ball-personages zoals Goku, Vegeta, Bulma en oudere Kame.
Door enkele voorwaarden toe te voegen of enkele scenario's in te stellen, kan ChatGPT relevantere antwoorden op uw vragen geven. Laten we eens kijken naar enkele manieren waarop u de kwaliteit van uw ChatGPT-reacties kunt verbeteren.
Midjourney is een kunstmatig intelligentiesysteem dat de laatste tijd voor ‘koorts’ zorgt in de online community en de kunstenaarswereld vanwege zijn buitengewoon mooie schilderijen die niet onderdoen voor die van echte kunstenaars.
Dagen nadat China de uitbraak had aangekondigd, bleef het AI-systeem van BlueDot, met toegang tot wereldwijde gegevens over de verkoop van vliegtickets, nauwkeurig de verspreiding van het Wuhan Corona-virus naar Bangkok, Seoul, Taipei en Tokio voorspellen.
