Google heeft onlangs officieel Neural Structured Learning (NSL) geïntroduceerd, een open source machine learning (kunstmatige intelligentie) raamwerk, dat de Neural Graph Learning-methode gebruikt om neurale netwerken te trainen op basis van een reeks gegevens, verschillende grafieken en verschillend gestructureerde gegevens.
In het bijzonder is NSL gebouwd voor uitstekende compatibiliteit met TensorFlow - een open source softwarebibliotheek voor machine learning in een verscheidenheid aan cognitieve en taalbegripstaken - en is specifiek ontworpen voor beide. Het kan worden gebruikt door zowel doorgewinterde als onervaren machine learning-beoefenaars. In wezen kan NSL computer vision-modellen maken, NLP inzetten en voorspellingen doen op basis van grafische gegevenssets zoals medische dossiers of grafieken.
Neural Structured Learning is een open source machine learning-framework
“Door gebruik te maken van specifieke structurele signalen tijdens de training kunnen ontwikkelaars modellen verkrijgen met een meer optimale nauwkeurigheid, vooral wanneer de hoeveelheid gelabelde gegevens relatief klein is. Training op basis van gestructureerde signalen helpt ook bij het creëren van robuustere modellen. Dit soort trainingstechnieken worden intern bij Google op grote schaal gebruikt om de prestaties van modellen op een positievere en snellere manier te verbeteren”, aldus het technische team van TensorFlow in een blogpost.
NSL kan machine learning-modellen trainen door middel van volledig begeleid leren, semi-begeleid leren of onbewaakt leren, waardoor modellen ontstaan. Het model gebruikt grafische signalen om het trainingsproces te standaardiseren, in sommige gevallen met minder dan vijf regels code.
Operationele structuur van het Neural Structured Learning-framework
Bovendien heeft dit nieuwe raamwerk ook een aantal ingebouwde tools die ontwikkelaars kunnen helpen hun eigen gegevens en API's te structureren om vijandige trainingsmodellen te creëren met een minimum aantal regels code.
Eerder in april introduceerde Google Cloud ook enkele trainingsoplossingen voor gestructureerde data, zoals gekoppelde spreadsheets in BigQuery en AutoML Tables.
In ander nieuws op het gebied van kunstmatige intelligentie heeft Google AI (voorheen bekend als Google Research) vorige week ook de open source tool SM3 uitgebracht - een optimizer specifiek voor het trainen van modellen voor grootschalige talen zoals Google's BERT en GPT2's OpenAI.
SM3 open source tools-pagina op Github
Meer informatie over het NSL machine learning framework vindt u op de volgende adressen:
Het orgaan dat de nationale privacywaakhonden van Europa verenigt, zei donderdag dat het een taskforce heeft opgericht die zich specifiek bezighoudt met ChatGPT
Deense en Amerikaanse wetenschappers hebben samengewerkt om een AI-systeem te ontwikkelen genaamd life2vec, dat in staat is om het tijdstip van menselijke dood met hoge nauwkeurigheid te voorspellen.
Een AI-algoritme genaamd Audioflow kan naar het geluid van het plassen luisteren om abnormale stromingen en bijbehorende gezondheidsproblemen van de patiënt effectief en met succes te identificeren.
Door de vergrijzing en de afnemende bevolking van Japan heeft het land een aanzienlijk aantal jonge werknemers nodig, vooral in de dienstensector.
Een Reddit-gebruiker genaamd u/LegalBeagle1966 is een van de vele gebruikers die verliefd zijn op Claudia, een filmsterachtig meisje dat vaak verleidelijke selfies deelt, zelfs naakte, op dit platform.
Microsoft heeft zojuist aangekondigd dat nog twaalf technologiebedrijven zullen deelnemen aan zijn AI for Good-programma.
Gebruiker @mortecouille92 heeft de kracht van de grafische ontwerptool Midjourney aan het werk gezet en uniek realistische versies gemaakt van beroemde Dragon Ball-personages zoals Goku, Vegeta, Bulma en oudere Kame.
Door enkele voorwaarden toe te voegen of enkele scenario's in te stellen, kan ChatGPT relevantere antwoorden op uw vragen geven. Laten we eens kijken naar enkele manieren waarop u de kwaliteit van uw ChatGPT-reacties kunt verbeteren.
Midjourney is een kunstmatig intelligentiesysteem dat de laatste tijd voor ‘koorts’ zorgt in de online community en de kunstenaarswereld vanwege zijn buitengewoon mooie schilderijen die niet onderdoen voor die van echte kunstenaars.
Dagen nadat China de uitbraak had aangekondigd, bleef het AI-systeem van BlueDot, met toegang tot wereldwijde gegevens over de verkoop van vliegtickets, nauwkeurig de verspreiding van het Wuhan Corona-virus naar Bangkok, Seoul, Taipei en Tokio voorspellen.
