De ChatGPT-taskforce zal door Europa worden opgericht
Het orgaan dat de nationale privacywaakhonden van Europa verenigt, zei donderdag dat het een taskforce heeft opgericht die zich specifiek bezighoudt met ChatGPT
Google en DeepMind passen AI toe om de opbrengst van windparken te voorspellen
In een aankondiging die vandaag, 27 februari, is vrijgegeven, zegt Google dat ze een manier hebben gevonden om de hoeveelheid elektriciteit die door windparken wordt geproduceerd statistisch te voorspellen en te voorspellen, door het gebruik van windparken. Met behulp van kunstmatige intelligentiesoftware van dochteronderneming DeepMind (met hoofdkantoor in Londen) .
Met behulp van de machine learning-algoritmen van DeepMind om de elektriciteitsproductie te voorspellen die wordt gegenereerd door windenergie van boerderijen die Google gebruikt voor zijn groene energie-initiatieven, zei het bedrijf nu dat ze specifieke plannen kunnen maken voor het exploiteren van elektriciteitsopslag-, distributie- en leveringssystemen, die een veel hogere waarde opleveren dan de standaarden die vandaag de dag worden gebruikt.
Volgens Google heeft deze software ertoe bijgedragen dat de "waarde" van de hoeveelheid door wind opgewekte elektriciteit die deze parken leveren, met 20% is verbeterd in vergelijking met opslag, distributie en levering zonder er gebruik van te maken. De Amerikaanse reus heeft echter niet duidelijk uitgelegd of die waarde wordt uitgedrukt in termen van valuta of elektriciteitsproductie, en ook niet op welke windparken Google dit project inzet, maar het is waarschijnlijk dat dit in het Midwesten van de VS zal zijn, waar verschillende grote databanken Er zijn centra in het land aanwezig.
Vorig jaar zei Google dat het eindelijk de opmerkelijke mijlpaal had bereikt: het compenseren van zijn energieverbruik met 100% hernieuwbare energiebronnen. Dit werd grotendeels bereikt dankzij de stroomaankoopovereenkomsten van Google en effectieve investeringen in zonne- en windparken, die de datacenters van het bedrijf van stroom voorzien, en dankzij plannen om duurzame energie te gebruiken om het standaard netgebruik in andere markten te compenseren.
Als het echter om windenergie gaat, kan het gebruik van elektriciteit die uit dit soort energie wordt opgewekt lastiger zijn, omdat het moeilijk is om te bepalen hoeveel elektriciteit een bepaald windpark kan opwekken, hoe wat de beste manier is om die stroom op te slaan en hoe. het efficiënt overbrengen is niet eenvoudig. Volgens Google maakt de variabele aard van wind het tot een zeer onvoorspelbare, of beter gezegd, onmogelijk te voorspellen, energiebron, omdat het afhankelijk is van de natuur om de benodigde elektriciteitsbehoefte van het net te schatten.
“We kunnen de windvariabiliteit zeker niet uitsluiten in onze berekeningen, maar de eerste resultaten van de test laten zien dat het mogelijk is om machinaal leren te gebruiken om de door de wind opgewekte energie op veel locaties te voorspellen. Tijd met veel verschillende natuurlijke veranderingen is heel goed mogelijk. Bovendien helpt deze aanpak ook om nauwkeurigheid in de analyse en gegevensgeneratie van de specifieke activiteiten van windparken te brengen, simpelweg omdat machinaal leren beheerders van parken kan helpen. Wind maakt complexe beoordelingen slimmer, sneller en nauwkeuriger, vooral bij het inschatten van de hoeveelheid energie die door windparken wordt geproduceerd. boerderijen kunnen elektriciteit verbruiken.
Dit is niet de eerste keer dat de AI-expertise van DeepMind op deze manier wordt gebruikt. In 2016 kondigde Google aan dat het erin was geslaagd de energiekosten voor zijn datacenters met ongeveer 15% te verlagen met behulp van zijn AI-lab. In 2018 ging Google verder en gaf deze AI-systemen meer controle bij het berekenen van het systeembrede energieverbruik. Daarnaast was er in 2017 ook een rapport waaruit bleek dat DeepMind samenwerkt met de Britse National Grid Agency om de instantie te helpen vraag en aanbod van elektriciteit in het Verenigd Koninkrijk te berekenen en in evenwicht te brengen.
Bovendien tonen deze projecten ook het grote potentieel van DeepMind aan bij het transformeren van zijn bedrijfsmodel, van een experimenteel centrum naar een winstgevend centrum. In 2017 'koste' DeepMind moederbedrijf Google een budget van maar liefst 368 miljoen dollar voor onderzoeksprojecten op het gebied van kunstmatige intelligentie, terwijl de verdiende winsten niet erg significant waren. Als de software van DeepMind in praktijksituaties buiten het laboratorium kan worden gebruikt, heeft dit bedrijf het potentieel om een enorm winstgenererend bedrijf voor Google te worden.
Bovenal zien we opnieuw de bruikbaarheid en effectiviteit van AI op alle gebieden van het leven!
AI voorspelt het tijdstip van de menselijke dood met een nauwkeurigheid van 78%
Deense en Amerikaanse wetenschappers hebben samengewerkt om een AI-systeem te ontwikkelen genaamd life2vec, dat in staat is om het tijdstip van menselijke dood met hoge nauwkeurigheid te voorspellen.
AI voorspelt urinewegaandoeningen alleen al op basis van het geluid van urine
Een AI-algoritme genaamd Audioflow kan naar het geluid van het plassen luisteren om abnormale stromingen en bijbehorende gezondheidsproblemen van de patiënt effectief en met succes te identificeren.
Barmannen opgelet: deze robot kan in slechts 1 minuut een cocktail mixen
Door de vergrijzing en de afnemende bevolking van Japan heeft het land een aanzienlijk aantal jonge werknemers nodig, vooral in de dienstensector.
Honderden mensen waren gedesillusioneerd toen ze hoorden dat het meisje van wie ze hielden een product van AI was
Een Reddit-gebruiker genaamd u/LegalBeagle1966 is een van de vele gebruikers die verliefd zijn op Claudia, een filmsterachtig meisje dat vaak verleidelijke selfies deelt, zelfs naakte, op dit platform.
Nog twaalf potentiële bedrijven sluiten zich aan bij de AI-alliantie van Microsoft.
Microsoft heeft zojuist aangekondigd dat nog twaalf technologiebedrijven zullen deelnemen aan zijn AI for Good-programma.
AI herschept Dragon Ball-personages in vlees en bloed
Gebruiker @mortecouille92 heeft de kracht van de grafische ontwerptool Midjourney aan het werk gezet en uniek realistische versies gemaakt van beroemde Dragon Ball-personages zoals Goku, Vegeta, Bulma en oudere Kame.
7 technieken om ChatGPT-reacties te verbeteren
Door enkele voorwaarden toe te voegen of enkele scenario's in te stellen, kan ChatGPT relevantere antwoorden op uw vragen geven. Laten we eens kijken naar enkele manieren waarop u de kwaliteit van uw ChatGPT-reacties kunt verbeteren.
Bewonder de prachtige schilderijen getekend door kunstmatige intelligentie
Midjourney is een kunstmatig intelligentiesysteem dat de laatste tijd voor ‘koorts’ zorgt in de online community en de kunstenaarswereld vanwege zijn buitengewoon mooie schilderijen die niet onderdoen voor die van echte kunstenaars.
Dit AI-model was een van de eerste ‘experts’ die nieuws ontdekte over de uitbraak van Wuhan-longontsteking.
Dagen nadat China de uitbraak had aangekondigd, bleef het AI-systeem van BlueDot, met toegang tot wereldwijde gegevens over de verkoop van vliegtickets, nauwkeurig de verspreiding van het Wuhan Corona-virus naar Bangkok, Seoul, Taipei en Tokio voorspellen.