Google past AI toe bij het opsporen van oogziekten

Onlangs kondigde Google een samenwerking aan met het oogziekenhuis Aravind (India) om AI-technologie in te zetten bij het opsporen van oogziekten.

Vier jaar geleden hebben Verily en Google gezamenlijk een systeem voor kunstmatige intelligentie (AI) ontwikkeld dat de diagnose van diabetische retinopathie (DR) kan ondersteunen, een ziekte die blijvende oogschade kan veroorzaken als deze niet snel wordt behandeld. Volgens het Amerikaanse National Eye Institute is het zelfs de snelst groeiende oorzaak van blindheid voor meer dan 415 miljoen diabetespatiënten wereldwijd. Geconfronteerd met de bovenstaande situatie heeft het onderzoek van Verily en Google veel aandacht gekregen van de medische gemeenschap in het algemeen en van diabetespatiënten in het bijzonder. Na vier jaar van ijverige ontwikkeling heeft Google eindelijk officieel kunnen aankondigen dat ze erin zijn geslaagd AI-algoritmen in te zetten en toe te passen. bij het opsporen van oogziekten in het Aravind oogziekenhuis in Madurai, India.

• China blijft 's werelds eerste door AI aangedreven virtuele vrouwelijke omroeporganisatie lanceren

Google heeft zijn samenwerking met Aravind eerder in 2017 toegelicht tijdens de Wired Business Conference en TensorFlow Developer Summit. Volgens onderzoek van Dr. R. Kim, een netvliesexpert, is de op AI gebaseerde behandelmethode van Google op beide aspecten veel effectiever dan de huidige inspanningen van artsen: snelheid en snelheid.

Dienovereenkomstig is het AI-algoritme van Google bij de toepassing van de behandeling van oogziekten CE-gecertificeerd, wat betekent dat het voldoet aan de normen van de Europese Unie voor medisch-gerelateerde uitvindingen. Met de implementatie van dit nieuwe algoritme zullen artsen in het Aravind-ziekenhuis meer tijd hebben om nauwer met patiënten samen te werken bij het behandelen en beheersen van de situatie en de progressie van de ziekte.

Het ontwikkelen van een op AI gebaseerde methode voor de screening van diabetische netvliessymptomen omvat het beheer van een enorme hoeveelheid gegevens, in totaal meer dan 128.000 beelden, die oogartsen moeten analyseren en beoordelen. Evaluatie van de toestand van de oogbol van de patiënt. Volgens Google zullen deze beelden worden gebruikt om een ​​diep neuraal netwerk te trainen – lagen van wiskundige functies gemodelleerd naar biologische neuronen – om symptomen van diabetische retinopathie te detecteren. De prestaties van dit AI-neurale netwerk werden getest in twee afzonderlijke klinische experimenten met in totaal ongeveer 12.000 afbeeldingen, en de resultaten lieten zien dat het netwerk, vergeleken met een groep oogartsen van vlees en bloed, zeer goed voldeed en zelfs overtrof. de basislijnprestaties met een nauwkeurigheidspercentage tot 97,5%.

• Samsung introduceert Bixby Routines, AI-technologie die gewoonten kan leren en gebruikersbehoeften kan voorspellen

Vorig jaar zei Google dat het soortgelijk onderzoek uitvoerde in Thailand, en op de Social Good Summit in Bangkok kondigde het bedrijf ook een samenwerkingsovereenkomst aan met het ziekenhuis Rajavithi om een ​​testalgoritme voor de screening van het netvlies bij diabetes te testen voor patiënten in het land van de Gouden Tempel.

Daar stopt het niet: Google heeft ook interesse getoond op het gebied van kunstmatige intelligentie-toepassingen in de gezondheidszorg door vele miljoenen dollars te investeren in gezondheidszorgtoepassingen die gebruik maken van kunstmatige intelligentie. Afgelopen voorjaar kondigde hun Medical Brain Team aan dat ze een AI-systeem hadden ontwikkeld dat de gezondheidstoestand en het risico op ziekenhuisopnames kon voorspellen, evenals de sterftecijfers in twee grote ziekenhuizen in de Verenigde Staten, met een nauwkeurigheid tot 90%. In februari 2018 creëerden wetenschappers van Google en Verily een neuraal netwerk dat basisinformatie over iemands gezondheid, inclusief leeftijd en bloeddruk, nauwkeurig kan afleiden, en ook kan bepalen of deze persoon risico loopt op het ontwikkelen van gevaarlijke hart- en vaatziekten of niet. Recentelijk, eind vorig jaar, zei Google dat het met succes een AI-systeem had ontwikkeld dat metastatische borstkanker met vrijwel absolute nauwkeurigheid, tot wel 99%, kan detecteren.

DeepMind, de divisie die verantwoordelijk is voor het AI-gerelateerde onderzoek van Google, met het hoofdkantoor in Londen, VK, is ook betrokken geweest bij een aantal gezondheidsgerelateerde AI-projecten, waaronder een belangrijke lopende proef, ontwikkeld in samenwerking met de United States Veterans Affairs, die betrokken is bij het voorspellen van de gezondheid status van veteranen tijdens hun verblijf in het ziekenhuis. Eerder werkte DeepMind ook samen met de Britse National Health Service om een ​​algoritme te ontwikkelen dat vroege tekenen van blindheid kan detecteren. Bovendien zeiden DeepMind-onderzoekers in een paper dat eerder dit jaar werd gepresenteerd op de Computer and Health-conferentie dat ze met succes een AI-systeem hadden ontwikkeld dat in staat is CT-scans te segmenteren, met prestaties die dicht bij en een nauwkeurigheidsniveau liggen dat gelijk is aan dat van toonaangevende specialisten in de sector. .

• Facebook AI-ingenieur vertelt over deep learning, nieuwe programmeertalen en hardware voor kunstmatige intelligentie

Er kan worden gezegd dat de vooruitzichten op het gebied van de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie die Google de afgelopen jaren heeft bereikt een mooie toekomst hebben geopend in het grondig en alomvattend toepassen van de voordelen van AI in de gezondheidszorg. nauwkeurigere en effectievere manier!