De ChatGPT-taskforce zal door Europa worden opgericht
Het orgaan dat de nationale privacywaakhonden van Europa verenigt, zei donderdag dat het een taskforce heeft opgericht die zich specifiek bezighoudt met ChatGPT
Het AI-model van MIT kan op zichzelf relaties tussen objecten vastleggen met minimale trainingsgegevens
Deep learning-systemen werken door statistische patronen in gegevens te onderscheiden - zo interpreteren ze hun eigen wereldbeeld. Deze methode van statistisch leren vereist echter een grote hoeveelheid invoergegevens en is niet bijzonder nuttig om diepgaande leersystemen te helpen kennis uit het verleden toe te passen op nieuwe situaties, in tegenstelling tot symbolische AI, die het mogelijk maakt de reeks stappen vast te leggen die zijn genomen om een besluitvorming met minder gegevens dan traditionele methoden.
Een nieuwe studie uitgevoerd door een team van kunstmatige intelligentiewetenschappers van MIT, MIT-IBM Watson AI Lab en DeepMind toont het potentieel van AI-training wanneer toegepast op een specifieke, symbolische taak, bijvoorbeeld het begrijpen van de betekenis van afbeeldingen. Dienovereenkomstig verwierven de AI-modellen van wetenschappers in experimenten concepten die verband hielden met objecten zoals kleur en vorm, en gebruikten ze die kennis vervolgens om relaties tussen veel objecten in een scène te creëren, terwijl ze slechts minimale trainingsgegevens vereisten en niet expliciet geprogrammeerd hoefden te worden.
“We weten allemaal dat het gebruik van een combinatie van woorden en illustraties een effectieve manier is om kinderen te helpen een specifiek concept te leren en te onthouden. Ons idee van dit AI-symbolische model is hetzelfde. Dankzij dat heeft het systeem minder trainingsgegevens nodig en zal het de opgedane kennis beter kunnen overbrengen naar nieuwe situaties”, zegt computerwetenschapper Jiayuan Mao, hoofd van het project.
In wezen bestaat dit AI-model uit een informatie-ontvangende component, die afbeeldingen omzet in objectgebaseerde interpretatie, en een taallaag die betekenis uit woorden en zinnen haalt. beantwoord de vraag. Daarnaast komt er een derde module die symbolische programma’s op de achtergrond draait en antwoorden geeft, waardoor kennis wordt bijgewerkt naar het AI-model wanneer het fouten maakt.
De onderzoekers trainden dit AI-model op beelden gecombineerd met veel relevante vragen en antwoorden. Het vermogen van de AI om beelden te begrijpen werd vervolgens gecontroleerd door Stanford University. Over het algemeen moet AI vragen beantwoorden als: Wat is de kleur van het object? Hoeveel objecten bevinden zich naast een ander object? Of van welk materiaal is dit object gemaakt? De complexiteit van de vragen zal uiteraard toenemen naarmate het niveau van begrip van het AI-model toeneemt, en naarmate het concepten op objectniveau beheerst, zal het AI-model leren verbindingen te leggen tussen veel objecten en hun eigenschappen samen. dit kan als een vergevorderd stadium worden beschouwd.
In experimenten bleek dit AI-model nieuwe scènes en concepten bijna perfect te kunnen interpreteren en daarmee beter te presteren dan andere geavanceerde AI-systemen, terwijl het slechts 5.000 afbeeldingen en 100.000 vragen gebruikte (vergeleken met ongeveer 70.000 afbeeldingen en 700.000 vragen voor conventionele AI-modellen) . In de toekomst zal het belangrijkste werk van de onderzoekers zijn het verbeteren van de prestaties van het AI-model bij het begrijpen van foto's uit de echte wereld, en vervolgens geleidelijk overgaan naar video- en robotmanipulatie.
AI voorspelt het tijdstip van de menselijke dood met een nauwkeurigheid van 78%
Deense en Amerikaanse wetenschappers hebben samengewerkt om een AI-systeem te ontwikkelen genaamd life2vec, dat in staat is om het tijdstip van menselijke dood met hoge nauwkeurigheid te voorspellen.
AI voorspelt urinewegaandoeningen alleen al op basis van het geluid van urine
Een AI-algoritme genaamd Audioflow kan naar het geluid van het plassen luisteren om abnormale stromingen en bijbehorende gezondheidsproblemen van de patiënt effectief en met succes te identificeren.
Barmannen opgelet: deze robot kan in slechts 1 minuut een cocktail mixen
Door de vergrijzing en de afnemende bevolking van Japan heeft het land een aanzienlijk aantal jonge werknemers nodig, vooral in de dienstensector.
Honderden mensen waren gedesillusioneerd toen ze hoorden dat het meisje van wie ze hielden een product van AI was
Een Reddit-gebruiker genaamd u/LegalBeagle1966 is een van de vele gebruikers die verliefd zijn op Claudia, een filmsterachtig meisje dat vaak verleidelijke selfies deelt, zelfs naakte, op dit platform.
Nog twaalf potentiële bedrijven sluiten zich aan bij de AI-alliantie van Microsoft.
Microsoft heeft zojuist aangekondigd dat nog twaalf technologiebedrijven zullen deelnemen aan zijn AI for Good-programma.
AI herschept Dragon Ball-personages in vlees en bloed
Gebruiker @mortecouille92 heeft de kracht van de grafische ontwerptool Midjourney aan het werk gezet en uniek realistische versies gemaakt van beroemde Dragon Ball-personages zoals Goku, Vegeta, Bulma en oudere Kame.
7 technieken om ChatGPT-reacties te verbeteren
Door enkele voorwaarden toe te voegen of enkele scenario's in te stellen, kan ChatGPT relevantere antwoorden op uw vragen geven. Laten we eens kijken naar enkele manieren waarop u de kwaliteit van uw ChatGPT-reacties kunt verbeteren.
Bewonder de prachtige schilderijen getekend door kunstmatige intelligentie
Midjourney is een kunstmatig intelligentiesysteem dat de laatste tijd voor ‘koorts’ zorgt in de online community en de kunstenaarswereld vanwege zijn buitengewoon mooie schilderijen die niet onderdoen voor die van echte kunstenaars.
Dit AI-model was een van de eerste ‘experts’ die nieuws ontdekte over de uitbraak van Wuhan-longontsteking.
Dagen nadat China de uitbraak had aangekondigd, bleef het AI-systeem van BlueDot, met toegang tot wereldwijde gegevens over de verkoop van vliegtickets, nauwkeurig de verspreiding van het Wuhan Corona-virus naar Bangkok, Seoul, Taipei en Tokio voorspellen.