Een van de grootste uitdagingen van kunstmatige intelligentie (AI) -modellen in de huidige taalverwerking is het begrijpen van de context en context van elk specifiek segment, en daarmee de inhoud van de hele paragraaftekst, of breder, de exacte betekenis van het hele werk. - in plaats van simpelweg de betekenis van elk afzonderlijk woord te begrijpen, zoals vandaag.
Om dit probleem op te lossen heeft Google een nieuw machine learning-model geïntroduceerd, Reformer genaamd, dat de inhoud en context van een werk van 1 miljoen regels kan begrijpen - wat overeenkomt met een roman, terwijl het slechts ongeveer 16 GB opslagruimte hoeft te gebruiken. Reformer is ontwikkeld om de tekortkomingen van Transformer te ondervangen: een ouderwets neuraal netwerk dat werkt volgens het principe om woorden in een alinea met elkaar te vergelijken om de relatie daartussen te begrijpen.
Omdat het echter werkt volgens een combinatie-koppelingsmethode, zal Transformer veel dataruimte in beslag nemen als het teksten van meer dan een paar duizend woorden moet verwerken. Deze zwakte maakt het gebruik van Transformer voor het verwerken van lange artikelen of een boek uiterst onhaalbaar.
Google heeft Reformer ontwikkeld om beide bovengenoemde problemen op te lossen: de mogelijkheid om lange documenten te verwerken en het geheugenverbruik van het oude model.
Om het eerste probleem op te lossen, maakt het nieuwe model van Google gebruik van een methode genaamd locality-sensitive-hashing (LSH). Dat wil zeggen, in plaats van alle woorden met elkaar te vergelijken zoals voorheen, zal het nieuwe model een hash-functie gebruiken om soortgelijke woorden samen te voegen in een groep, en vervolgens woorden binnen dezelfde groep of binnen groepen in de buurt vergelijken, waardoor de overbelasting van de verwerking wordt beperkt en Tegelijkertijd biedt het de mogelijkheid om grotere hoeveelheden tekst te verwerken.
Om het probleem van geheugengebruik op te lossen, gebruiken onderzoekers een techniek genaamd Reversible Residual Network (RevNet). RevNet is ontwikkeld op basis van Deep Residual Networks (ResNets) - een technologie die werkt door de prestaties te verbeteren naarmate netwerken dieper en breder worden. RevNet's eigen lagen, waar de uitvoergegevens van elke laag kunnen worden gereconstrueerd en in een andere laag kunnen worden gebruikt. Daarom hoeven de uitvoergegevens voor de meeste lagen tijdens de backpropagatie niet in het geheugen te worden opgeslagen.
Om de effectiviteit van dit model te testen, heeft Google Reformer een paar kleine bijgesneden afbeeldingen ter beschikking gesteld en van daaruit een full-frame foto gemaakt.
Google-ingenieurs zeggen dat het nieuwe model gemakkelijk een heel boek met hoge nauwkeurigheid kan verwerken, wat mogelijkheden biedt voor grootschalige tekstverwerking.
Het orgaan dat de nationale privacywaakhonden van Europa verenigt, zei donderdag dat het een taskforce heeft opgericht die zich specifiek bezighoudt met ChatGPT
Deense en Amerikaanse wetenschappers hebben samengewerkt om een AI-systeem te ontwikkelen genaamd life2vec, dat in staat is om het tijdstip van menselijke dood met hoge nauwkeurigheid te voorspellen.
Een AI-algoritme genaamd Audioflow kan naar het geluid van het plassen luisteren om abnormale stromingen en bijbehorende gezondheidsproblemen van de patiënt effectief en met succes te identificeren.
Door de vergrijzing en de afnemende bevolking van Japan heeft het land een aanzienlijk aantal jonge werknemers nodig, vooral in de dienstensector.
Een Reddit-gebruiker genaamd u/LegalBeagle1966 is een van de vele gebruikers die verliefd zijn op Claudia, een filmsterachtig meisje dat vaak verleidelijke selfies deelt, zelfs naakte, op dit platform.
Microsoft heeft zojuist aangekondigd dat nog twaalf technologiebedrijven zullen deelnemen aan zijn AI for Good-programma.
Gebruiker @mortecouille92 heeft de kracht van de grafische ontwerptool Midjourney aan het werk gezet en uniek realistische versies gemaakt van beroemde Dragon Ball-personages zoals Goku, Vegeta, Bulma en oudere Kame.
Door enkele voorwaarden toe te voegen of enkele scenario's in te stellen, kan ChatGPT relevantere antwoorden op uw vragen geven. Laten we eens kijken naar enkele manieren waarop u de kwaliteit van uw ChatGPT-reacties kunt verbeteren.
Midjourney is een kunstmatig intelligentiesysteem dat de laatste tijd voor ‘koorts’ zorgt in de online community en de kunstenaarswereld vanwege zijn buitengewoon mooie schilderijen die niet onderdoen voor die van echte kunstenaars.
Dagen nadat China de uitbraak had aangekondigd, bleef het AI-systeem van BlueDot, met toegang tot wereldwijde gegevens over de verkoop van vliegtickets, nauwkeurig de verspreiding van het Wuhan Corona-virus naar Bangkok, Seoul, Taipei en Tokio voorspellen.
