Jagers jagen vaak 's nachts. Daarom worden infraroodcamera's op drones gebruikt om ze te detecteren. Het probleem is dat, omdat zowel de stroper als het dier hitte uitstralen, het moeilijk kan zijn om ze nauwkeurig te identificeren. Wetenschappers van de University of Southern California maken dit gemakkelijker met behulp van kunstmatige intelligentie in een systeem genaamd SPOT.
Normaal gesproken moet het natuurbeschermingspersoneel de nacht doorbrengen met laptops op beveiligingsstations, waar ze infraroodvideo's kunnen monitoren die rechtstreeks door drones worden verzonden. Wanneer warmteafgevende plekken op het scherm verschijnen, moeten ze bepalen of het mensen of wilde dieren zijn, maar dit is niet eenvoudig.
Daarom is SOPT in het leven geroepen. SPOT is een acroniem voor Systematic POacher deTector, een algoritmisch systeem ontwikkeld door een onderzoeksteam onder leiding van PhD in computerwetenschappen Elizabeth Bondi.
De onderzoekers begonnen met het integreren van digitale labels van 180.000 mensen en dieren in infraroodvideo’s. Met behulp van die dataset en het creëren van een aangepaste versie van een bestaand deep learning-algoritme, genaamd Faster RCNN, leerden ze de computer vervolgens hoe hij onderscheid kon maken tussen twee soorten afbeeldingen van dieven en dieren. Hoewel het systeemalgoritme nauwkeurig kan identificeren, duurt het 10 seconden om elke afbeelding te verwerken, maar deze tijd is te lang.
Met dat in gedachten veranderde het team het algoritme zodat het kon werken met het Microsoft Azure cloud computing-platform. Dankzij de snellere verwerkingstijden van Azure kan SPOT stropers nu nauwkeurig identificeren in slechts ongeveer drie tienden van een seconde.
De huidige plannen vragen om een wijdverbreide inzet van de technologie in heel Botswana. Een ander systeem gebaseerd op kunstmatige intelligentie is ontwikkeld door Neurala.
Bekijk meer:
Het orgaan dat de nationale privacywaakhonden van Europa verenigt, zei donderdag dat het een taskforce heeft opgericht die zich specifiek bezighoudt met ChatGPT
Deense en Amerikaanse wetenschappers hebben samengewerkt om een AI-systeem te ontwikkelen genaamd life2vec, dat in staat is om het tijdstip van menselijke dood met hoge nauwkeurigheid te voorspellen.
Een AI-algoritme genaamd Audioflow kan naar het geluid van het plassen luisteren om abnormale stromingen en bijbehorende gezondheidsproblemen van de patiënt effectief en met succes te identificeren.
Door de vergrijzing en de afnemende bevolking van Japan heeft het land een aanzienlijk aantal jonge werknemers nodig, vooral in de dienstensector.
Een Reddit-gebruiker genaamd u/LegalBeagle1966 is een van de vele gebruikers die verliefd zijn op Claudia, een filmsterachtig meisje dat vaak verleidelijke selfies deelt, zelfs naakte, op dit platform.
Microsoft heeft zojuist aangekondigd dat nog twaalf technologiebedrijven zullen deelnemen aan zijn AI for Good-programma.
Gebruiker @mortecouille92 heeft de kracht van de grafische ontwerptool Midjourney aan het werk gezet en uniek realistische versies gemaakt van beroemde Dragon Ball-personages zoals Goku, Vegeta, Bulma en oudere Kame.
Door enkele voorwaarden toe te voegen of enkele scenario's in te stellen, kan ChatGPT relevantere antwoorden op uw vragen geven. Laten we eens kijken naar enkele manieren waarop u de kwaliteit van uw ChatGPT-reacties kunt verbeteren.
Midjourney is een kunstmatig intelligentiesysteem dat de laatste tijd voor ‘koorts’ zorgt in de online community en de kunstenaarswereld vanwege zijn buitengewoon mooie schilderijen die niet onderdoen voor die van echte kunstenaars.
Dagen nadat China de uitbraak had aangekondigd, bleef het AI-systeem van BlueDot, met toegang tot wereldwijde gegevens over de verkoop van vliegtickets, nauwkeurig de verspreiding van het Wuhan Corona-virus naar Bangkok, Seoul, Taipei en Tokio voorspellen.
