Een groep computerwetenschappers van de Universiteit van Tel Aviv in Israël heeft onlangs aangekondigd dat ze een manier hebben gevonden om AI te gebruiken om de meeste biometrische gezichtsherkenningstechnologie te omzeilen zonder het gezicht van het slachtoffer te kennen.
Wetenschappers zeiden dat ze een methode gebruikten die 'master face' werd genoemd, waarbij ze AI gebruikten om een nep-gezichtsmodel te creëren om het herkenningssysteem voor de gek te houden. Het bijzondere is dat dit nepgezicht de identificatiepunten van veel andere mensen kan kopiëren om zo een ‘universele sleutel’ te creëren.
Met slechts 9 gezichten die door het StyleGAN AI-systeem worden gesynthetiseerd, kan het ‘universele gezichten’ creëren voor 40% van de wereldbevolking. Het StyleGAN-algoritme is een AI-model dat in staat is een digitaal beeld te creëren van het gezicht van een neppersoon.

Master Face-afbeeldingen gegenereerd door StyleGAN in tests lieten het hoogste succespercentage zien. Foto: onderzoek van de Universiteit van Tel Aviv.
Met AI StyleGAN heeft het onderzoeksteam in slechts één test met succes meer dan 20% van de 13.000 gezichten in de dataset van de Universiteit van Massachusetts ontgrendeld. Sommige andere tests lieten zelfs hogere resultaten zien.
De huidige gezichtsherkenningssystemen gebruiken veel vooraf bepaalde sets markeringen om de identiteit van gebruikers te identificeren. En dit is de maas in de wet voor het team om een gezichtsmodel te ontwikkelen waarmee veel kopieën kunnen worden gemaakt die op de meerderheid van de gebruikers lijken.
Bovendien zeggen onderzoekers dat hun product in staat is sommige menselijke identificatiemethoden voor de gek te houden, dankzij de mogelijkheid om verbinding te maken met deepfake-technologie.
Onderzoek van wetenschappers waarschuwt voor de risico's van het gebruik van gezichtsherkenning voor sociale netwerkaccounts. Hackers kunnen deze methode toepassen om gebruikersgegevens te stelen.