Het verschil tussen AI (kunstmatige intelligentie) en cognitief computergebruik (Cognitive Computing)

Van dataverwerkingssoftware tot robots, zelfrijdende auto's of de fabrieken van de toekomst: AI wordt een symbool van het Internet of Things (IoT) -tijdperk .

Cognitive Computing is een andere term die vaak door elkaar wordt gebruikt met kunstmatige intelligentie. Deze twee concepten hebben echter verschillen. Het is belangrijk om het verschil te kennen tussen een IoT-systeem dat op AI draait en een systeem dat op Cognitive Computing draait, zodat je begrijpt wat je van elk systeem kunt verwachten.

Wat is cognitief computergebruik?

Cognitive Computing, ook wel cognitief computergebruik genoemd, verwijst naar een nieuw tijdperk van supercomputers, waarin computers de menselijke hersenactiviteit imiteren en helpen betere beslissingen te nemen. Het nemen van beslissingen namens mensen is het belangrijkste punt dat Cognitive Computing anders maakt dan AI.

De bovenstaande definitie benadrukt het volgende: de werkelijke reikwijdte van cognitief computergebruik gaat verder dan IoT. Hoewel IoT belangrijk is, heeft Cognitive Computing bredere toepassingen in de kwantumfysica, cryptoanalyse, aerodynamica en vele andere academische gebieden.

Met Cognitive Computing zijn mensen nog steeds verantwoordelijk voor de uiteindelijke beslissing die wordt genomen. Grote bedrijven die gespecialiseerd zijn in de productie van elektronische chips, waaronder IBM, Intel of Microsoft, maar ook veelbelovende startups, onderzoeken nieuwe oplossingen voor Cognitive Computing.

Intel heeft 's werelds eerste menselijke hersensimulatiechip ontwikkeld, Loihi genaamd, die feedback uit de omgeving gebruikt, zodat computers kunnen leren op elke situatie te reageren.

Het is duidelijk dat Cognitive Computing een grote verandering is voor de hele computerwereld, omdat het de computer niet langer een hersenloze machine maakt, maar meer een echt menselijk brein.

Voorbeelden van IoT-toepassingen

Om grote hoeveelheden gegevens te analyseren, kunnen cognitieve computers gebruik maken van AI, deep learning, machine learning , text mining (informatie uit tekst extraheren en verwerken), stemassistenten of neurowetenschappen. -linguïstisch programmeren (NLP - neurolinguïstisch programmeren). Dit helpt wetenschappers en onderzoekers eventuele problemen snel op te lossen, nieuwe hypothesen toe te passen en hun modellen uit te breiden.

Hoewel slimmere AI-assistenten veel van dezelfde precisietools kunnen gebruiken, is hun uiteindelijke doel niet beperkt tot supersnel zelfcomputeren. Ze hebben voor de hand liggende toepassingen bij de bediening van slimme apparaten.

Laten we dit valideren aan de hand van het voorbeeld van geavanceerde verkeersmanagementsystemen. Met Cognitive Computing ontvangt een controlecentrum invoergegevens van alle auto's en verkeerslichten in de stad. Denk aan Big Data , cloud computing en verkeersregulering op wegen.

Taken zoals het kalmeren van het verkeer, het begeleiden van voetgangers, het voorkomen van botsingen en het toewijzen van parkeerplaatsen zullen de hulp van AI vereisen. AI moet zowel in voertuigen als in een verkeersmanagementcentrum worden ingezet.

Een ander voorbeeld is de rol van de twee technologieën AI en Cognitive Computing bij het beheer van de patiëntenzorg in een ziekenhuis. Terwijl Cognitive Computing een drukbezette manager kan helpen bij het bijhouden van beschikbare ziekenhuisbedden, personeelsverloop, urenstaten, enz., kunnen AI-robots helpen bij de patiëntenzorg in de echte wereld.

Dit artikel gaat in op het verschil in definitie tussen AI (kunstmatige intelligentie) en Cognitive Computing (cognitief computergebruik).

Uit aanhoudende trends in de sector blijkt echter dat IoT-bedrijven zich niet veel aantrekken van deze verschillen.

Hoewel het waar is dat kunstmatige intelligentie de volgende grote stap voorwaarts in supercomputing is, zijn veel mensen van mening dat de term min of meer een marketinggimmick is (aangezien het concept voor het eerst werd geïntroduceerd door IBM, een grote multinational op het gebied van computertechnologie in de VS). Momenteel neemt het aantal bedrijven dat beide termen door elkaar gebruikt toe. En AI kan in de toekomst de overkoepelende term voor al deze concepten worden.