De ChatGPT-taskforce zal door Europa worden opgericht
Het orgaan dat de nationale privacywaakhonden van Europa verenigt, zei donderdag dat het een taskforce heeft opgericht die zich specifiek bezighoudt met ChatGPT
Hoe helpt de AI-revolutie ons de meest fundamentele vragen van de filosofie te beantwoorden? (Deel 3)
Wie ik ben? Waar ben ik voor geboren? In dit deel 3 worden de antwoorden op de twee bovenstaande vragen onthuld door 's werelds toonaangevende technologie-expert Kaifu-Lee door terug te blikken op de toegevoegde waarde die kunstmatige intelligentie heeft bijgedragen aan de industrie.
Samenvatting van deel 2: de explosie van de derde golf van kunstmatige intelligentie dankzij de vooruitgang op hardwaregebied en een herbeoordeling van de mogelijkheid van een scenario waarin AI de mensheid domineert
- Hoe helpt de AI-revolutie ons de meest fundamentele vragen van de filosofie te beantwoorden? (Deel 1)
- Hoe helpt de AI-revolutie ons de meest fundamentele vragen van de filosofie te beantwoorden? (Deel 2)
DEEL 3: AI helpt waarde toe te voegen, maar brengt ook veel uitdagingen met zich mee.
Toegevoegde waarden en uitdagingen van AI
Momenteel werk ik in durfkapitaal. Wij werken met start-ups. We zien verbeteringen in de resultaten door simpelweg beproefde algoritmen toe te passen op problemen uit de echte wereld. We bevinden ons nu in een stadium waarin elke vruchtdragende boom in volle bloei staat. Er zijn talloze eenvoudige doelen die ons in staat stellen onze kansen te maximaliseren door via elk doel waarde te creëren. Maar onze waardecreatie vereist nog geen nieuwe wetenschappelijke vooruitgang. Wetenschappers moeten pauzeren (nieuwe wetenschappelijke vooruitgang) en het volgende algoritme uitvinden dat beter is dan deep learning, en wij, in de ruimte voor productstartups, moeten de waarde maximaliseren. De waarde van AI is buitengewoon groot omdat het uiteindelijk al onze routinematige taken zal vervangen en deze beter zal doen dan mensen, waardoor veel waarde voor de samenleving wordt gecreëerd.
Er zijn veel onderzoeken die spreken over AI als de technologie van vandaag, zelfs zonder nieuwe uitvindingen. AI wordt toegepast in de financiële sector, ziekenhuizen, overheid, onderwijs en allerlei vakgebieden om veel waarde te creëren. Kijk naar McKinsey, Goldman Sachs, PWC. We zullen veel meer geschiedenis kunnen schrijven dan wat we momenteel doen. In wezen zullen algoritmen die uitsluitend op elektriciteit werken in al deze zaken beter presteren dan mensen. Of je het nu ziet als een vergroting van de waardeketen of als een vervanging van gewoon menselijk werk, de hoeveelheid waarde is enorm. Volgens voorspellingen zullen de bovengenoemde bedrijven in de komende 10-15 jaar een waarde hebben van 15, 20, 30 biljoen USD. Deze hypothese creëert interessante gebieden om te investeren en zaken te doen.
Stel dat we met behulp van AI een intelligent juridisch ondersteuningssysteem bouwen, dat beter kan zijn dan journalisten bij korte artikelen. Of we bouwen een programma om leningfunctionarissen, productielijnen, receptionisten te vervangen... Oh, dus wat gebeurt er met de mensen die dat werk doen? Als we in een abstracte wereld de wereld uit de as reconstrueren, zullen we heel gelukkige mensen zijn, omdat we afhankelijk zijn van machines om daar routinematige en repetitieve taken uit te voeren. En dan kunnen we onszelf verheffen tot denken, innovatie, creativiteit, sociale communicatie, amusement en andere dingen die we leuk vinden. Het zal een leven vol verrassingen zijn. We zullen de komende 15 tot 20 jaar allemaal een uitdaging tegemoet gaan, waarin de helft van alle banen zal worden vervangen door machines. De vernietiging van banen zal plaatsvinden op een schaal die mensen nog nooit hebben gezien.
De industriële revolutie duurt al langer. De Industriële Revolutie creëerde meer banen en verdrong banen. Terwijl het bouwen van een auto of zelfrijdende auto enkele maanden expertise vergt, maakt een productielijn het mogelijk om dit in een kortere tijdschaal te doen door het werk in kleine delen te verdelen. Sommige banen zijn verdwenen. Sommige zullen worden gecreëerd. Autoprijzen gaan omlaag. En de wervingssalarissen zullen stijgen.
Kunstmatige intelligentie is anders, want als we een leningsfunctionaris in het leven roepen die beslist of we iemand al dan niet een lening verstrekken, puur op basis van kwantitatieve informatie, zal die leningsfunctionaris beter zijn dan 99% van de bestaande leningsfunctionarissen. Bestaand talent zal onmiddellijk worden vervangen omdat het een eenvoudige kwestie van optimalisatie is: als u alle gegevens die u over de klant kent, invoert, zal het resultaat het vermogen van de klant zijn om terug te betalen, vergeleken met de standaardmogelijkheden.
De 99%-ratio is een kwantitatieve berekening gebaseerd op een enorme hoeveelheid gegevens die geen mens kan evenaren. Mensen die dat soort werk doen, worden geëlimineerd en moeten iets anders doen. Hetzelfde zal gebeuren op het gebied van veiligheid, juridische ondersteuning, boekhouding, inclusief verslaggevers en vertalers.
Nu zien we AI zowel als tolken als als amateurvertalers. Ze zijn nog steeds niet op professioneel niveau, maar goed genoeg om je te helpen tijdens het reizen. Misschien hoeven we uiteindelijk geen vreemde taal te leren, omdat we maar een klein oor hebben om de betekenis te begrijpen van wat andere mensen zeggen. Deze prachtige toevoeging zal ons handiger en productiever maken, waarde creëren en tijd besparen, maar tegelijkertijd realiseren we ons dat vertalers ontslagen zullen worden.
Wij zijn hier om te creëren
Als we aan de industriële revolutie denken, zien we dat deze veel goeds heeft gedaan door veel banen te creëren. Het is echter een pijnlijk proces en kent enkele twijfelachtige procedures. We staan op het punt om al deze problemen opnieuw te zien gebeuren, en nog erger, in de AI-revolutie. Tijdens de industriële revolutie raakten veel mensen ontheemd en ontheemd, en moesten vervolgens in armoede leven. Er is nog steeds algemene welvaart en extra rekrutering, maar slechts voor enkelen.
Gelukkig vond de industriële revolutie over een lange periode plaats, waardoor er een geleidelijke verschuiving plaatsvond bij regeringen om één voor één met de ontslagen groepen te gaan werken. Tijdens de industriële revolutie werd de arbeidsethos definitief vernietigd: de kapitalisten wilden dat het slechtste deel van de wereld zou geloven dat ze, als ze hard werkten, ook al was het een routinematige, repetitieve werkgewoonte, betaald zouden krijgen en een zekere rijkdom zouden hebben. , en dat geeft hen waardigheid en zelfbewustzijn. Als mensen willen we zeker niet zo herinnerd worden.
Tegelijkertijd geloven de meeste mensen op aarde vandaag de dag in hun bestaan. En nu gebeurt dit extreem gevaarlijke opnieuw, omdat AI op het punt staat het grootste deel van het routinematige en repetitieve werk weg te nemen. Het is niet alleen een kwestie van een paar mensen die hun baan verliezen en niet betaald krijgen. Het is waarschijnlijk dat wat aandacht behoeft een UBI (Universal Business Intelligence - gegarandeerd basisinkomen) of een soort inkomensplan is. Het probleem is dat mensen die ooit hun baan verloren het gevoel hadden dat hun reden van bestaan hun werkethiek was, hard werken, een huis kopen en voor hun gezin zorgen.
Werk is repetitief, voor zover je van fotografie of kalligrafie houdt, kun je het keer op keer opnieuw doen en erop vertrouwen dat elk stuk een beetje anders is: je geniet ervan, je groeit, je wordt stil, je groeit als persoon zijn al die dingen geweldig. Maar wat als je iemand in de achterkamer van een restaurant zet waar je de hele dag niets anders doet dan uien hakken, of iemand in een fabriek zet waar je alleen maar iPhones in elkaar zet? het enige wat je doet is de cijfers in de boeken controleren; van die banen word je niet rijk. Ze zijn niet anders, ze zijn niet interessant, en ze helpen je niet groeien als persoon. De mensen die profiteerden van de industriële revolutie waren precies de mensen waarvan het grootste deel van de wereld dacht dat het in hun voordeel was om ervan te profiteren. Dat is het moment waarop ze mensen kunnen dwingen hard te werken om hun boeken en rijkdom te verrijken.
(Foto: dagelijkse post)
De uitgebreide vooruitgang van kunstmatige intelligentie doet me nadenken over waarom ik aan deze reis ben begonnen. Het gaat erom uit te zoeken hoe onze hersenen werken, niet via expertsystemen, niet via neurale netwerken of nu deep learning. Is dat het echte antwoord? Ik realiseerde me onlangs dat een deel van deze reis buitengewoon succesvol is geweest. We staan op het punt te zien hoe diepgaand leren tientallen biljoenen dollars aan rijkdom voor de mensheid creëert. We staan op het punt veel routinetaken te vervangen, zodat we meer vrije tijd voor onze handen hebben.
Tegelijkertijd heeft deep learning niets te maken met de manier waarop onze hersenen werken. We hebben liefde, we hebben emoties en we hebben zelfbewustzijn. Ons DNA werd gedurende miljarden jaren herhaald om de mensheid op deze planeet tot stand te brengen, en alle dingen die ons menselijk maken hebben niets te maken met dit ding dat AI wordt genoemd. En als we het hebben over smalle AI, het optimaliseren van AI, dan zijn dat eigenlijk allemaal. Het is een machine, een stuk gereedschap. Zelfs als AI ons rond zou rijden in een zelfrijdend voertuig, zou het niet intelligent kunnen denken. En ten slotte kan AI niet met gezond verstand denken zoals mensen.
In zekere zin is zelfs kunstmatige intelligentie een ongepaste naam. Als we aan intelligentie denken, zijn er verschillende soorten intelligentie. Als iemand extreem goed is maar maar één ding doet, noemen we dat dan individuele intelligentie? Als ze niet kunnen uitleggen waarom ze deden wat ze deden, behalve dat ze wisten dat de beste aandelen die we vandaag kunnen kopen deze is, of we moeten geen geld van deze persoon lenen vanwege de mogelijkheid tot terugbetaling. De standaardwaarde is slechts 23%. Is dat echt slim? Ik dacht het niet.
Volgens VnReview
Bekijk meer:
AI voorspelt het tijdstip van de menselijke dood met een nauwkeurigheid van 78%
Deense en Amerikaanse wetenschappers hebben samengewerkt om een AI-systeem te ontwikkelen genaamd life2vec, dat in staat is om het tijdstip van menselijke dood met hoge nauwkeurigheid te voorspellen.
AI voorspelt urinewegaandoeningen alleen al op basis van het geluid van urine
Een AI-algoritme genaamd Audioflow kan naar het geluid van het plassen luisteren om abnormale stromingen en bijbehorende gezondheidsproblemen van de patiënt effectief en met succes te identificeren.
Barmannen opgelet: deze robot kan in slechts 1 minuut een cocktail mixen
Door de vergrijzing en de afnemende bevolking van Japan heeft het land een aanzienlijk aantal jonge werknemers nodig, vooral in de dienstensector.
Honderden mensen waren gedesillusioneerd toen ze hoorden dat het meisje van wie ze hielden een product van AI was
Een Reddit-gebruiker genaamd u/LegalBeagle1966 is een van de vele gebruikers die verliefd zijn op Claudia, een filmsterachtig meisje dat vaak verleidelijke selfies deelt, zelfs naakte, op dit platform.
Nog twaalf potentiële bedrijven sluiten zich aan bij de AI-alliantie van Microsoft.
Microsoft heeft zojuist aangekondigd dat nog twaalf technologiebedrijven zullen deelnemen aan zijn AI for Good-programma.
AI herschept Dragon Ball-personages in vlees en bloed
Gebruiker @mortecouille92 heeft de kracht van de grafische ontwerptool Midjourney aan het werk gezet en uniek realistische versies gemaakt van beroemde Dragon Ball-personages zoals Goku, Vegeta, Bulma en oudere Kame.
7 technieken om ChatGPT-reacties te verbeteren
Door enkele voorwaarden toe te voegen of enkele scenario's in te stellen, kan ChatGPT relevantere antwoorden op uw vragen geven. Laten we eens kijken naar enkele manieren waarop u de kwaliteit van uw ChatGPT-reacties kunt verbeteren.
Bewonder de prachtige schilderijen getekend door kunstmatige intelligentie
Midjourney is een kunstmatig intelligentiesysteem dat de laatste tijd voor ‘koorts’ zorgt in de online community en de kunstenaarswereld vanwege zijn buitengewoon mooie schilderijen die niet onderdoen voor die van echte kunstenaars.
Dit AI-model was een van de eerste ‘experts’ die nieuws ontdekte over de uitbraak van Wuhan-longontsteking.
Dagen nadat China de uitbraak had aangekondigd, bleef het AI-systeem van BlueDot, met toegang tot wereldwijde gegevens over de verkoop van vliegtickets, nauwkeurig de verspreiding van het Wuhan Corona-virus naar Bangkok, Seoul, Taipei en Tokio voorspellen.