Hoe helpt de AI-revolutie ons de meest fundamentele vragen van de filosofie te beantwoorden? (Einde)

Wie ik ben? Waar ben ik voor geboren? Wij mensen zijn geboren om creatief te zijn, om werk en gereedschap onder de knie te krijgen, en niet om slaven te zijn van gewoonten en machines. We hebben de verantwoordelijkheid om de uitdaging aan te gaan nu kunstmatige-intelligentiemachines steeds populairder worden, en niet te wachten op het vooruitzicht door hen te worden gedomineerd. Dat is de belangrijkste boodschap die doctor in de computerwetenschappen en technologie-expert Ly Khai Phuc (Kai-fu Lee) via zijn hele artikel naar de lezers wil sturen.

Samenvatting van deel 3: AI brengt ons veel toegevoegde waarde in het bedrijfsleven en de samenleving, maar AI is nog steeds slechts een menselijke creatie en kan de menselijke intelligentie niet vervangen.

• Hoe helpt de AI-revolutie ons de meest fundamentele vragen van de filosofie te beantwoorden? (Deel 1)
• Hoe helpt de AI-revolutie ons de meest fundamentele vragen van de filosofie te beantwoorden? (Deel 2)
• Hoe helpt de AI-revolutie ons de meest fundamentele vragen van de filosofie te beantwoorden? (Deel 3)

DEEL 4: Al helpt onze innovaties te verbinden met de grote problemen die moeten worden opgelost wanneer Al ontploft

We zijn geboren om creatief te zijn en AI helpt die creativiteit met elkaar te verbinden

Dus mijn oorspronkelijke droom om erachter te komen wie we zijn en waarom we bestaan, eindigde op een mislukking. Ook al hebben we al deze geweldige hulpmiddelen voor onze toekomst, voor onze kinderen, voor onze samenleving uitgevonden, we begrijpen nog steeds niet waarom de mensheid bestaat. Wat voor mij interessant is, is dat wanneer we begrijpen dat deze AI-tools repetitief werk doen, het onvermijdelijk terugkomt om ons te vertellen dat het doen van repetitief werk ons ​​niet beter kan maken. De opkomst van AI elimineert in ieder geval wat niet de reden is van ons bestaan ​​op deze aarde.

Als werktaken de helft van onze tijd in beslag nemen, besteden we de andere helft aan nadenken over waarom we bestaan. Een zeer geldige reden van bestaan ​​is dat we hier zijn om te creëren. Wat AI niet kan, zou een haalbare reden voor ons bestaan ​​kunnen zijn. Er is zo'n oriëntatie dat we creatief zijn. Wij creëren alle dingen. Wij vieren creativiteit. We zijn erg creatief als het gaat om wetenschappelijke vooruitgang, het genezen van ziekten, het schrijven van boeken, het schrijven van filmscripts, creatief over het vertellen van verhalen, en we doen slim werk op het gebied van marketing. Dit is de creativiteit die we moeten vieren, en misschien maakt het ons wel menselijk.

Een ander perspectief van wat AI niet kan is liefde. We houden van elkaar, we maken echt verbinding met mensen en we willen mensen helpen. Door mensen te helpen krijgen we een gevoel van eigenwaarde, waardigheid en zelfbewustzijn. Iemand heeft gesuggereerd dat de reden van ons bestaan ​​misschien is dat we het vermogen hebben om te creëren en het vermogen om lief te hebben.

AI heeft zich tot het uiterste ingespannen om mij eindelijk te leren dat onze hersenen te moeilijk te begrijpen zijn. Het is niet slechts één onderdeel, het is ons hele lichaam en onze hele manier van denken. Het is onze hele evolutie. Wat AI heeft gedaan, is terugkomen en zeggen: "Hé, Kai-fu, misschien zijn jij en de mensheid door de industriële revolutie voor de gek gehouden door te denken dat repetitief werk een reden was voor de achteruitgang van je bestaan." 'Doe het niet meer. AI neemt al die banen weg. Alleen wat AI niet kan, kan een reden zijn voor je bestaan. En misschien is het creativiteit, misschien is het liefde, misschien is het iets anders, maar het is zeker geen routinewerk.'

Voor mij is de waarheid die ik moet beseffen dat ik naïef de simulatie van het menselijk brein heb nagestreefd en dat doel uiteindelijk niet heb bereikt. Door AI te gebruiken als een instrument dat problemen kan oplossen, geld kan verdienen en arbeid uit ons leven kan elimineren, bereiken degenen die met ons samenwerken al verbazingwekkende dingen. We moeten teruggaan naar het begin en nadenken over wie we zijn. Zijn we hier om te creëren, lief te hebben of om iets anders te doen?

(Foto: JamesBensonArt)

Als we naar de geschiedenis van computers kijken, zijn we begonnen met het verbinden van mensen met informatie op een computer, en toen kwam het internet om alle computers met elkaar te verbinden. Zo hebben we toegang tot meer informatie. Het is niet eenvoudig om informatie te vinden, dus zoekmachines helpen ons deze te vinden, en wanneer we verder willen gaan dan informatie, verbinden sociale netwerken ons met elkaar. We willen altijd en overal verbonden zijn, dus mobiel stelt ons in staat overal verbinding te maken met mensen en informatie. Dat bedoel ik met waar we nu zijn.

Mogelijk zien we nog belangrijkere ontwikkelingen aan de horizon. In China zijn betalingen bijvoorbeeld directe, contactloze microbetalingen (online betalingen van zeer kleine bedragen), peer-to-peer-betalingen. Iedereen kan iemand betalen. Dat wordt weer een creatief platform. Dit soort innovaties zal blijven toenemen en onze netwerken van mensen-mensen, mensen-informatie, betalingen, toegang en gegevens zullen steeds groter worden. En dan zal AI dat systeem binnengaan en zeer belangrijke suggesties doen. In de toekomst zal het systeem een ​​verzameling mensen en machines zijn.

Internet of Things (IOT) zal de volgende stap zijn in het met elkaar verbinden van apparaten. Er wordt al lang over IoT gesproken. Ze zijn nog niet vertrokken. In de nabije toekomst kunnen we voorspellen dat microfoons en videocamera's samen inhoud zullen creëren en zeer intelligente voorspellingen zullen doen over verkeer, mensen en hun wensen. Stel je voor dat wanneer we online zijn, onze cookies Amazon vertellen waar we naar kijken, wat we wel en niet kopen. Die worden gebruikt om de AI van Amazon in te voeren om verkoopaanbevelingen voor ons te doen. Er zijn al winkels: hier is Amazon Go, en winkels in China hebben camera's om te weten wie de kamer is binnengekomen, wie welke producten heeft gekozen, wie welke producten heeft gekocht. Deze komen terug in een krachtig profiel dat online of offline is geïntegreerd.

In wezen evolueren we naar een toekomst waarin alles over ons, online en offline, profielen zal worden die voor ons gemak worden gebruikt. De volgende grote stap zal de richting zijn van commerciële privacy voor het gemak. Sommige mensen zullen zich hier ongemakkelijk bij voelen, maar het is een onvermijdelijke realiteit. Ook sociale netwerken zullen toenemen, zodat echte namen kunnen worden begrepen en gevolgd. En de data daaruit zullen ook veel waarde creëren.

Dit alles zal gaan over mensen en verbonden apparaten, gegevens die worden geëxtraheerd om AI te creëren. Die AI zal gebruikers gemak en waarde bieden. Degenen onder ons die dat gemak willen, moeten onze privacy inruilen. Dat is een interessante vraag, maar ik denk niet dat de meeste mensen ‘nee’ zouden zeggen.

Grote problemen moeten opgelost worden

Als we nadenken over de voordelen van AI, zijn er veel zorgen. Een daarvan is, zoals ik hierboven al zei, het verdwijnen van banen en het oplossen van deze situatie. Een ander probleem zijn de rijken en de armen. Mensen die AI-algoritmen uitvinden en AI-bedrijven opbouwen, zullen rijk worden. En degenen wier banen worden vervangen, zullen arm worden. De kloof tussen hen, of het nu gaat om rijkdom of macht, zal groter worden en kan het grootste niveau bereiken dat de mensheid ooit heeft ervaren.

Op dezelfde manier zullen bedrijven met AI en traditionele, langzaam te veranderen bedrijven ook een grote kloof hebben. Tenslotte, en misschien wel het moeilijkste probleem om op te lossen, is de afstand tussen landen. Landen met AI-technologie zullen veel beter af zijn. Ze creëren en extraheren waarde. Landen met een groot deel van de bevolking als gebruikers, wier gegevens worden verzameld en herhaald via AI-algoritmen, zullen een goede basis hebben. De VS en China hebben een goede basis.

Landen die geen goede omstandigheden hebben, zijn landen die misschien een grote bevolking hebben, maar niet over AI, technologie, Tencent, Baidu, Alibaba, Facebook, Amazon beschikken. In wezen zullen gebruikers in die landen datapunten worden voor de landen die eigenaar zijn van de dominante software in het land van de gebruiker. Als bijvoorbeeld de meerderheid van een land in Afrika Facebook en Google gebruikt, leveren ze gegevens waarmee Facebook en Google meer geld kunnen verdienen, maar worden hun banen nog steeds vervangen.

Denk eens aan de situatie in de VS en China, waar alle AI-bedrijven alle gegevens zullen krijgen en tonnen geld zullen verdienen. Er zullen mensen worden ontslagen, maar we kunnen ons voorstellen dat de overheid de rijkdom herverdeelt van degenen die het verdienen, misschien in de vorm van belastingen, naar degenen die het niet hebben, misschien in de vorm van belastingen. variatie. Amerika en China zijn allebei prima. Maar in een ander land zijn er alleen maar ontslagen mensen en geen creatieve mensen, of de meeste ontslagen mensen en zeer waardevolle bedrijfsvoordelen. Waar moeten de belastingen vandaan komen om het geld aan de ontslagenen te geven? Dat is een groot probleem.

Nu de VS en China erg sterk zijn op het gebied van AI-technologie, zullen bedrijven die profiteren van data en over meer data uit hun eigen land en andere landen beschikken, zeer rijk worden. Andere landen zullen zich in een moeilijke positie bevinden. We zien dat Europa zich bezighoudt met enkele van de uitdagingen die hieruit voortvloeien. Hun favoriete reactie is het opleggen van antidumpingwetten aan Amerikaanse bedrijven, een manier om geld van deze bedrijven te innen. Het is zeker geen duurzame maatregel. Er zullen armere landen in de ontwikkelingslanden en de onderontwikkelde wereld zijn die de ambitie en de wens zullen hebben om goedkopere arbeid te gebruiken om zaken in de productie binnen te halen, en uiteindelijk een voet op de weg zullen zetten om productiever te worden naar een ontwikkeld land, zoals China. Misschien is die droom helemaal niet meer mogelijk. De goedkope arbeidsformule die China van een arm land naar een relatief rijk land heeft gebracht, is niet langer realistisch, omdat AI en robots de arbeid en de productie zullen overnemen.

De grote bevolking van China, ooit een aanwinst voor de groei, zal voor veel landen een last worden. Hoe groter de bevolking, hoe slechter uw situatie is, tenzij die bevolking een voldoende groot percentage heeft om waarde te creëren, AI op te bouwen, bedrijven op te bouwen en geld te verdienen. Deze mondiale geopolitieke toekomst is zeer zorgwekkend, omdat er zeker een aantal landen zullen zijn die geen andere keuze zullen hebben dan een staat te worden die afhankelijk is van de VS of China: jij neemt mijn gegevens, ik zal doen wat jij wilt, en jij helpt mij de economie te voeden. arm.

Een ander mogelijk gevolg is dat de staat de armoede en instabiliteit in het land niet langer onder controle kan houden. Het resultaat zal een land vol tegenslagen zijn, ongeacht de rechtsstaat, of een tweede Noord-Korea. U kunt zich de zeer zorgwekkende situatie voorstellen waarin een land in wanhoop vervalt, geen toekomst ziet in het scheppen van welvaart, achterop raakt. Iemand kan optimistisch en naïef zijn en zeggen: "O, hopelijk komt er op een dag een wereldregering, want dan zal er genoeg geld zijn om het gelijkelijk over iedereen te verdelen." Historisch gezien, als ik kijk naar alle domme dingen die we als mensen hebben gedaan, verwacht ik niet dat dit zal gebeuren.

Het bovenstaande zijn kwesties waar we aandacht aan moeten besteden bij het oplossen van de groeiende kloof tussen rijk en arm tussen landen en mensen. Ik heb de oplossing niet, maar als we willen terugkeren naar de vraag waarom we bestaan, op dit moment, dat wil zeggen, bestaan ​​we zeker niet om dingen uit gewoonte te doen. Misschien bestaan ​​we om te creëren. Misschien bestaan ​​we om lief te hebben. En als we creatief willen zijn, laten we dan een verscheidenheid aan banen creëren waarin mensen werkzaam zijn. Laten we nieuwe manieren creëren waarop landen samenwerken. Als we geloven dat we bestaan ​​om lief te hebben, laten we dan eerst nadenken over hoe we degenen kunnen liefhebben die in het nadeel zijn.

Volgens VnReview

Bekijk meer:

• Gratis online cursus kunstmatige intelligentie (AI) van Finse universiteiten
• 6 stappen om te beginnen met het leren programmeren van kunstmatige intelligentie (AI).
• Online cursussen over kunstmatige intelligentie (AI), certificering