Hoe simuleert een chatbot een gesprek met een mens?

Chatbots zijn al een tijdje een vreemde maar nuttige online tool. De opkomst van op AI gebaseerde taalmodellen, zoals GPT-4 en de ChatGPT-chatbot die het ondersteunt, heeft de mens-bot-mens-interface nieuw leven ingeblazen. Maar hoe simuleren AI-chatbots mensachtige gesprekken?

Wat zijn chatbots? Hoe werken chatbots?

Vóór ChatGPT , Claude en Google Bard waren er meer rudimentaire chatbots. Ze worden op regels gebaseerde chatbots of Decision Tree-chatbots genoemd.

Op regels gebaseerde chatbots passen zich niet aan situaties aan, begrijpen de context niet en kunnen geen menselijke logica simuleren. In plaats daarvan hebben ze een reeks regels, sjablonen en dialoogbomen die door de ontwikkelaar zijn ingesteld en waaraan ze zich moeten houden.

Op regels gebaseerde chatbots volgen vooraf gedefinieerde voorwaarden wanneer daarom wordt gevraagd. Trefwoorden zijn hierbij een belangrijke factor. De invoer van de gebruiker wordt door de chatbot gescand op specifieke woorden, zodat hij kan begrijpen wat er wordt gevraagd. Zonder het vermogen om de context te begrijpen, moeten op regels gebaseerde chatbots vertrouwen op dit soort aanwijzingen om nuttige antwoorden te geven.

Veel bedrijven gebruiken op regels gebaseerde chatbots als buffer tussen klanten en menselijke vertegenwoordigers. Als u ooit heeft geprobeerd contact op te nemen met uw elektriciteits- of mobiele provider, is u mogelijk gevraagd uw vraag eerst aan een chatbot uit te leggen. Daarnaast kan er een chatbot verschijnen wanneer u een website bezoekt om een ​​vraag te stellen.

Op regels gebaseerde chatbots kunnen geen complexe vragen met meerdere lagen beantwoorden. Ze zijn ontworpen om korte en eenvoudige vragen te beantwoorden, zoals 'Mijn accountgegevens wijzigen' . Een vraag die veel variabelen bevat, valt mogelijk buiten het bereik van een op regels gebaseerde chatbot, omdat deze niet is getraind in het interpreteren van natuurlijke taal of omdat de kennisdatabase beperkt is.

Op regels gebaseerde chatbots kunnen niet verbeteren zonder handmatige tussenkomst tijdens de ontwikkelingsfase. Dit komt omdat ze niet kunnen leren van eerdere interacties.

AI-chatbots krijgen ook regels. ChatGPT kan bijvoorbeeld niet vloeken of advies geven over criminelen. De manier waarop AI-chatbots werken en communiceren gaat echter verder dan wat een op regels gebaseerde chatbot aankan.

Hoe werkt AI Chatbot?

ChatGPT is niet het begin van Chatbot AI. Voordat ChatGPT mainstream werd, gebruikten sommige minder geavanceerde chatbots nog steeds AI om met gebruikers te communiceren.

Neem bijvoorbeeld Eviebot. Evie werd gelanceerd in 2008 en gebruikt AI om met gebruikers te communiceren. Als lerende AI-chatbot kan Evie haar gespreksvaardigheden vergroten door op te nemen wat andere gebruikers eerder hebben getypt. Evie gebruikt zelfs hetzelfde AI-systeem als Cleverbot, een andere chatbot die eind jaren 2000 en begin 2010 mainstream werd.

Maar deze chatbot staat ver af van de moderne versies die we tegenwoordig gebruiken.

Chatscherm op de Eviebot-website

Zoals je in de bovenstaande schermafbeelding kunt zien, is Evie niet goed in het correct beantwoorden van vragen of het onthouden van de gespreksgeschiedenis. Binnen enkele seconden zei de chatbot dat zijn naam Eliza was, maar veranderde deze in het volgende antwoord in Adam.

Evie is ook geen geweldige informatiebron. Toen we Evie vroegen hoe groot de zon was, antwoordde ze: "Groter dan mijn toekomst." Hoewel humoristisch, is Evie niet goed in het voorzien van gebruikers van feitelijke informatie, hoe populair ze ook zijn. Als je op zoek bent naar een leukere of eigenzinnige chatbotervaring, dan is Evie misschien de juiste keuze voor jou.

Sites als Cleverbot en Evie zijn zeker vermakelijk, maar niet geschikt voor praktisch gebruik. Tegen het einde van 2022 begint de wereld in te zien hoe nuttig AI-chatbots kunnen zijn.

Hoe simuleert een chatbot een gesprek?

De vraag blijft: hoe simuleren AI-chatbots zoals ChatGPT nauwkeurige gesprekken met mensen?

In november 2022 bracht OpenAI een publiekelijk toegankelijke versie uit van zijn grote GPT-3.5-taalmodel genaamd ChatGPT. Dit is de eerste AI-chatbot die het vermogen demonstreert om zeer mensachtige gesprekken te simuleren.

Ten eerste staat het "GPT"-element in de naam van de tool voor "Generative Pre-training Transformer", een soort groot taalmodel (LLM). Je hebt beide termen misschien veel gebruikt gezien in 2023, maar wat betekenen ze eigenlijk?

LLM is een AI-leermodel dat wordt gebruikt door alle grote AI-chatbots die je vandaag de dag ziet. Het wordt aangedreven door een AI-algoritme dat Deep Learning- methoden gebruikt om op een uiterst complex niveau te werken. Alle LLM's zijn getraind met zeer grote datasets, waardoor ze een enorme hoeveelheid kennis hebben om problemen op te lossen en vragen te beantwoorden. ChatGPT-4 werd bijvoorbeeld getraind met tussen de 1 biljoen en 1,7 biljoen parameters en terabytes aan gegevens (hoewel OpenAI niet precies heeft onthuld hoeveel).

GPT is een specifiek type LLM dat kunstmatige neurale netwerken met diepgaande leermogelijkheden omvat. GPT's zijn vooraf getrainde modellen met een enorme database aan informatie waaruit u kunt leren. In het geval van ChatGPT omvat dit tekst uit boeken, tijdschriften, artikelen, enz. Maar hoe kan ChatGPT, zelfs met al deze gegevens, op een mensachtige manier met gebruikers praten?

Tijdens de ontwikkeling van ChatGPT werd het getraind met behulp van versterkend leren van menselijke feedback (RLHF). Bij dit type training wordt gebruik gemaakt van versterking om ChatGPT om te vormen tot de gewenste chatbot. Met een belonings- en feedbackmodel kan ChatGPT begrijpen welke feedback nuttig of "goed" is en welke niet. Met deze methode kan ChatGPT de gesprekscontext ook beter vastleggen, wat betekent dat het effectiever op aanwijzingen kan reageren.

De natuurlijke taalverwerking van ChatGPT speelt ook een grote rol in de manier waarop het op gebruikers reageert, inclusief het herkennen van specifieke taal- en emotionele patronen. Tijdens de training werd het algoritme voorzien van voorbeelden van menselijke gesprekken om beter te begrijpen hoe mensen communiceren. Het algoritme kan zelfs signalen noteren, zoals hallo en tot ziens, om de fase van het gesprek te volgen.

Hoe ontwikkelen AI-chatbots zich?

OpenAI heeft beperkte informatie vrijgegeven over GPT-5, de volgende versie van LLM. Wat vooral interessant is aan GPT-5 (afgezien van een meer up-to-date kennisbank) is dat er wordt gezegd dat het kunstmatige algemene intelligentie (AGI) in het algoritme opneemt. Gezien het feit dat AGI theoretisch de menselijke cognitie zou kunnen simuleren, zou dit een gamechanger kunnen zijn.

ChatGPT heeft de wereld stormenderhand veroverd en blijft dat doen, maar AI-chatbots eindigen niet bij OpenAI. Bedrijven over de hele wereld werken aan het verbeteren van hun AI-chatbots om gesprekken met mensen te simuleren, waarbij sommige AI-chatbots de zaken naar een fysiek niveau tillen.

Neem Desdemona als voorbeeld, een robotmodel dat AI gebruikt om te communiceren.

Desdemona, gemaakt door Hanson Robotics en SingularityNET, is het ‘kleine zusje’ van de beroemde robot Sophia, die de krantenkoppen heeft gehaald vanwege zijn indrukwekkende mensachtige eigenschappen en temperament.

In tegenstelling tot Sophia concentreert Desdemona zich op muziek en maakt ze zelfs deel uit van een band met andere menselijke muzikanten. Het AI-algoritme haalt uit de beschikbare muziekbibliotheek, waardoor Desdemona mee kan zingen met bekende liedjes. Robot trad zelfs live op met haar bandleden.

Maar Desdemona kan ook met mensen praten en converseren. In 2022 werd Desdemona geïnterviewd door YouTube-maker Discover Crypto. Daarin beantwoordde de maker van haar AI-algoritme, Ben Goertzel, ook enkele vragen over AI en de toekomst ervan.