Details zijn schaars, maar Intel zegt dat de nieuwe chips de trainingstijd voor deep learning zullen verbeteren.
Toen AI explodeerde, reageerde Intel niet. Nu proberen ze hun positie in de siliciumwereld opnieuw te bevestigen door een nieuwe chiplijn te onthullen, speciaal ontworpen voor kunstmatige intelligentie, genaamd Intel Nervana Neural Network Processor of kortweg NNP.
De NNP-chiplijn is een antwoord op de behoefte aan machine learning en zijn bestemming is datacenters, niet computers.
De CPU's van Intel mogen dan wel een gigant zijn op servergebied (volgens één schatting heeft Intel een marktaandeel van 96% in datacenters), maar de huidige AI-workloads worden nog steeds gedomineerd door grafische processors. Graphics of GPU's komen van bedrijven als Nvidia of ARM. Als gevolg hiervan neemt de vraag naar de chips van deze bedrijven toe. (De omzet van Nvidia van vorig jaar naar volgend jaar steeg met 56%).
Google is tussenbeide gekomen en heeft zijn eigen Tensor Processing Unit-chip ontworpen om cloud computing te ondersteunen, terwijl nieuwe bedrijven zoals Graphcore in Groot-Brittannië ook proberen de kloof te dichten.
Het antwoord van Intel is om AI-hardwaretalent te kopen. Ze kochten in maart visiebedrijf Mobileye, chipmaker Movidius (dat chips maakt voor de zelfrijdende vliegtuigen van DJI) afgelopen september en deep learning startup Nervana Systems in augustus. /2016.
Intel investeert zwaar in AI-chiphardwarespecialisten
Sindsdien zijn ze bezig geweest met Neural Network Processor, voorheen bekend als Lake Crest. De NNP-chip is een direct resultaat van de overname van Nervana en richt zich op experts om “snellere leertijden voor deep learning-modellen” te bereiken. (Intel zei ook dat het advies van Facebook had gekregen over chipontwerp, maar ging daar niet verder op in.'
Hoeveel sneller hun deep learning-model precies zal zijn, heeft Intel niet gespecificeerd. Terwijl Google zijn nieuwe TPU-chip promoot door vergelijkingstests met concurrenten aan te bieden, https://cloud.google.com/blog/big-data/2017/05/an-in- depth-look-at-googles-first-tensor- processing-unit-tpu Intel zei alleen dat het op koers ligt en zijn doel zal bereiken om deep learning tegen 2020 honderd keer te versnellen.
Het is nog steeds erg onduidelijk wanneer de NNP-chip gebruikers zal bereiken.