Het lijkt erop dat de mensheid zojuist een stap dichter is gekomen bij de toekomst van de massale verschijning van machines die niet minder dan mensen het vermogen bezitten om te redeneren en situaties te lezen.
Onlangs heeft een groep Chinese computerwetenschappers met succes een hybride AI-chip ontwikkeld, genaamd "Tianjic", die een zelfrijdende fiets perfect kan besturen, beoordelen en goed kan omgaan met situaties die zich tijdens daadwerkelijke operaties voordoen.
De zelfrijdende fiets is uitgerust met een AI-verwerkingschip van Chinese wetenschappers
De fiets zal, nadat hij is uitgerust met deze chip, heel bijzonder worden. Hij kan niet alleen zichzelf in evenwicht brengen, maar beschikt ook over het vermogen om zichzelf te navigeren, met situaties om te gaan, obstakels onderweg te overwinnen, te reageren op commando's die u zegt, en kan zelfs onafhankelijk zijn. om snel te reageren).
Tianjic is de passie van jarenlang onderzoek, ontwikkeling en testen van computeringenieur Luping Shi en collega's aan de Tsinghua Universiteit, Beijing. Zoals uitgelegd door het onderzoeksteam, kan deze chip worden beschouwd als een kunstmatig brein van de fiets, dat hem helpt met mensen om te gaan en alle situaties op de weg aan te kunnen.
Technisch gezien bezit de Tianjic-chip een "hybride" ontwerpstructuur, die een perfecte combinatie is van twee verschillende microprocessorarchitectuurmethoden om een algemeen CPU-model voor kunstmatige intelligentie (AGI) te ontwikkelen. AGI kan grofweg worden opgevat als de ‘intelligentie’ van een machine die het vermogen bezit om elke intellectuele taak die een mens kan, te begrijpen of zelf te leren. Met andere woorden, het heeft het vermogen om te leren en te redeneren, vergelijkbaar met mensen.
Beide benaderingen zijn gebaseerd op verschillende constructie- en coderingsschema's. Eén komt voort uit de neurowetenschappelijke technologie en probeert ‘simulatorcircuits’ te bouwen die sterk lijken op neuronen in de hersenen. Terwijl de andere benadering gebaseerd is op computerwetenschap en computers gebruikt om complexe machine learning-algoritmen uit te voeren.
De Tianjic-chip heeft een "hybride" ontwerpstructuur
Door beide benaderingen nauwkeurig te combineren, kunnen wetenschappers één enkel computerplatform creëren dat een verscheidenheid aan machine learning-algoritmen uitvoert, met circuits geïnspireerd op de hersenstructuur, herconfigureerbare bouwstenen en sets, en vele andere coole functies.
Deze twee benaderingen zullen met elkaar samenwerken om kunstmatige neurale netwerken te laten functioneren, waardoor de auto obstakels effectief kan detecteren, de motor overeenkomstig elke situatie kan besturen en het voertuig in evenwicht kan brengen. Daarnaast is er de mogelijkheid om de herkenning van spraakopdrachten te ondersteunen, evenals de normale softwareverwerking.
Volgens een gedetailleerde beschrijving van het project, gepubliceerd in het tijdschrift Nature, ontwierp het onderzoeksteam een zelfrijdende fiets - uitgerust met een camera, gyroscoop, snelheidsmeter, motor, stuur, en vooral de Tianjic-chip. Daarnaast zijn er ook praktijktesten uitgevoerd om de effectiviteit van deze AGI-chip in de praktijk te evalueren. U kunt de onderstaande testvideo raadplegen:
De auto heeft met succes vele complexe tests doorstaan
Zoals je in de video kunt zien, heeft de fiets met succes tests voltooid op het gebied van obstakeldetectie en -vermijding, balanscontrole, stemcommandoherkenning, tracking en besluitvorming in omstandigheden die anders zijn dan de realiteit.
Volgens deskundigen zal een effectieve hybride processorchiparchitectuur zoals die van Tianjic een uiterst belangrijke rol spelen in de toekomstige ontwikkeling van de informatica in het algemeen en op het gebied van kunstmatige intelligentie in het bijzonder.
Het orgaan dat de nationale privacywaakhonden van Europa verenigt, zei donderdag dat het een taskforce heeft opgericht die zich specifiek bezighoudt met ChatGPT
Deense en Amerikaanse wetenschappers hebben samengewerkt om een AI-systeem te ontwikkelen genaamd life2vec, dat in staat is om het tijdstip van menselijke dood met hoge nauwkeurigheid te voorspellen.
Een AI-algoritme genaamd Audioflow kan naar het geluid van het plassen luisteren om abnormale stromingen en bijbehorende gezondheidsproblemen van de patiënt effectief en met succes te identificeren.
Door de vergrijzing en de afnemende bevolking van Japan heeft het land een aanzienlijk aantal jonge werknemers nodig, vooral in de dienstensector.
Een Reddit-gebruiker genaamd u/LegalBeagle1966 is een van de vele gebruikers die verliefd zijn op Claudia, een filmsterachtig meisje dat vaak verleidelijke selfies deelt, zelfs naakte, op dit platform.
Microsoft heeft zojuist aangekondigd dat nog twaalf technologiebedrijven zullen deelnemen aan zijn AI for Good-programma.
Gebruiker @mortecouille92 heeft de kracht van de grafische ontwerptool Midjourney aan het werk gezet en uniek realistische versies gemaakt van beroemde Dragon Ball-personages zoals Goku, Vegeta, Bulma en oudere Kame.
Door enkele voorwaarden toe te voegen of enkele scenario's in te stellen, kan ChatGPT relevantere antwoorden op uw vragen geven. Laten we eens kijken naar enkele manieren waarop u de kwaliteit van uw ChatGPT-reacties kunt verbeteren.
Midjourney is een kunstmatig intelligentiesysteem dat de laatste tijd voor ‘koorts’ zorgt in de online community en de kunstenaarswereld vanwege zijn buitengewoon mooie schilderijen die niet onderdoen voor die van echte kunstenaars.
Dagen nadat China de uitbraak had aangekondigd, bleef het AI-systeem van BlueDot, met toegang tot wereldwijde gegevens over de verkoop van vliegtickets, nauwkeurig de verspreiding van het Wuhan Corona-virus naar Bangkok, Seoul, Taipei en Tokio voorspellen.
