Na het succes van camera's die in 'konijnenoren', 'geperforeerde' of zelfs 'pop-out'-clusters zijn geplaatst, is integratie het volgende doel dat smartphonefabrikanten nastreven met dit selfie-cameracluster. Het bevindt zich direct onder het displaypaneel, waardoor een 100% "volledig zicht" scherm wordt gegarandeerd, terwijl de noodzaak wordt vermeden om een intrekbaar ontwerp te gebruiken waardoor de smartphone zijn waterbestendigheid verliest.
In principe wordt het cameracluster aan de voorkant onder het transparante OLED-scherm geplaatst. Dit paneel kan nog steeds functioneren als een normaal scherm, maar wanneer de gebruiker de selfiecamera activeert, laat het voldoende licht door om de camerasensor eronder te laten werken.
Het idee is zo, maar deze technologie wordt geconfronteerd met een groot probleem, namelijk dat diffractie van de pixelstructuur van het scherm de fotokwaliteit kan verminderen, wazige beelden kan veroorzaken, contrast, reflectie kan verminderen, bruikbare lichtniveaus kan verminderen en zelfs sommige details in het beeld volledig kan verdwijnen. foto. De ernst van het probleem hangt af van het weergavepixelontwerp van het scherm.
Foto's gemaakt met een gewone camera en camera onder het scherm
Gelukkig treden de bovenstaande effecten op een voorspelbare manier op omdat de pixelstructuur doorgaans horizontaal wijst, en onderzoekers van Microsoft Research lijken een oplossing voor het probleem te hebben gevonden, namelijk het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI)-algoritmen.
Om het verlies aan beeldkwaliteit te compenseren dat inherent is aan het vastleggen van beelden via een T-OLED-scherm, gebruikten de onderzoekers een U-Net neurale netwerkstructuur, die niet alleen de signaal-ruisverhouding verbetert, maar ook het fenomeen van onscherpe beelden kan verhelpen. . Het eindresultaat laat zien dat een foto gemaakt met de camera onder het scherm de kwaliteit niet slechter heeft dan een foto gemaakt met een gewone camera.
De verbetering is te zien in de onderstaande voorbeeldafbeelding:

Origineel
![Microsoft heeft een oplossing gevonden voor het grootste probleem van cameratechnologie onder het scherm Microsoft heeft een oplossing gevonden voor het grootste probleem van cameratechnologie onder het scherm]()
Foto genomen via T-OLED-scherm:
Foto na restauratie
De hulp van AI bij mobiele fotografie brengt ook vele andere interessante technieken met zich mee, zoals het vervagen of vervangen van de achtergrond, evenals diepgaande videoverwerkingstechnieken. Hierdoor wordt de kwaliteit van foto's gemaakt met compacte sensorsystemen op smartphones steeds hoger.