De afgelopen tien jaar hebben onderzoekers ontdekt dat webcams en smartphonecamera's kunnen worden gecombineerd met gespecialiseerde AI-algoritmen om te fungeren als systemen voor persoonlijke gezondheidsmonitoring op afstand. Uiterst efficiënt, nauwkeurig en flexibel. Deze methode omvat het meten van zeer kleine veranderingen in elk aspect van het lichaam in de loop van de tijd, inclusief zelfs veranderingen die voor het menselijk oog niet waarneembaar zijn - in veel gevallen.
Een groep onderzoekers van Microsoft Research, de Universiteit van Washington en OctoML hebben met succes samengewerkt om een methode te ontwikkelen om vitale functies van het menselijk lichaam te meten (voornamelijk de bloedsomloop, ademhaling en gebaren) met behulp van het smartphonecamerasysteem zelf, gecombineerd met een AI-algoritme genaamd MTTS-CAN, getraind om realtime metingen en analyses uit te voeren van de gegevens die door de camera zijn vastgelegd, waardoor zeer nauwkeurige diagnoses kunnen worden gesteld van de fysieke en mentale gezondheidstoestand van de persoon.
Fundamentele menselijke fysiologische processen zoals hartslag, bloedstroom en ademhaling veranderen vaak heel subtiel in de loop van de tijd. Camerasystemen kunnen continu informatie over al deze veranderingen verzamelen met observaties op pixelniveau en deze in video synthetiseren voor analyse door AI-algoritmen. Van daaruit kan AI resultaten retourneren zoals hartslag, ademhalingsstatus en zelfs het zuurstofniveau in het bloed van een persoon... via een applicatie-interface die vooraf op de telefoon zelf is geïnstalleerd.

Gezondheidsmonitoring met behulp van camera’s is een technologie die steeds meer aandacht krijgt
De potentiële toepassing van deze technologie is buitengewoon rijk. Het kan worden gebruikt voor dagelijkse behoeften zoals lichaamsbeweging, thuisgezondheidsbeoordeling en andere klinische monitoringtoepassingen. In een klinische omgeving kunnen artsen dankzij cameragebaseerde metingen via een videogesprek een objectievere analyse maken van de onderliggende gezondheidsstatus van een patiënt. Dit is vooral betekenisvol in de context van de COVID-19-pandemie, waardoor maatregelen op het gebied van sociale isolatie strikt moeten worden nageleefd.
Bovendien kan het systeem, via bewakingscamerasensoren met een hoge framesnelheid, de golfvormdynamiek vastleggen die wordt gebruikt om atriale fibrillatie, hypertensie en hartslagvariabiliteit te detecteren - geavanceerde toepassingen in technologie voor gezondheidsmonitoring op afstand.
Er zal nog veel werk moeten worden verzet voordat deze technologie breed kan worden ingezet voor dagelijks gebruik, maar het toepassingspotentieel is werkelijk veelbelovend.