Wetenschappers van het Massachusetts Institute of Technology (VS) hebben zojuist met succes een desinfectierobotsysteem op "industriële" schaal gecreëerd, waarbij gebruik wordt gemaakt van ultraviolet licht om alle soorten bacteriën en virussen volledig te vernietigen. In korte tijd is het Corona-virus uiteraard geen uitzondering. In de praktijk kan deze robot op flexibele wijze taken uitvoeren in magazijnen, scholen en kantoren... en wordt hij een effectieve assistent voor mensen in de context van de COVID-19-pandemie, die nog steeds extreem in ontwikkeling is. andere landen over de hele wereld.
MIT heeft desinfectierobots getest in het voedselmagazijn in Greater Boston. De resultaten toonden aan dat slechts één robot binnen 30 minuten een oppervlakte van maximaal 372 vierkante meter van het magazijn kon bestrijken, waardoor voldoende licht werd gecreëerd dat nodig is om ongeveer 90% van de virusdeeltjes te vernietigen en bacteriën in de ruimte zweven en zich daaraan hechten. oppervlakken.

Antibacteriële robot
Om ervoor te zorgen dat de robot zulke indrukwekkende desinfectieprestaties kan leveren, hebben wetenschappers van het Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) van MIT flexibele verticale lichtbalken ontworpen die kunnen roteren, die oppervlakken bedekken met ultraviolet licht met een relatief breed en grondig dekkingsgebied. Vervolgens bevestigden ze het systeem aan een mobiel robotchassis vervaardigd door Ava Robotics. Deze methode zorgt voor een snel desinfectie-effect voor een groot oppervlak.
Hieronder ziet u een video waarin de werking van het robotsysteem wordt vastgelegd:
Als we dieper ingaan, gebruikt dit systeem korte golflengten van ultraviolet licht, bekend als UV-C, om het DNA van virussen en bacteriën af te breken. Studies tonen aan dat UV-C bijna alle stammen van het Corona-virus, zoals SARS, kan doden, en dat UV-C op grote schaal wordt gebruikt bij het uitroeien van nCoV dat COVID-19 in China veroorzaakt. Dit soort licht kan echter ook huid- en oogcellen beschadigen. Daarom moet de ruimte, terwijl de robot dienst heeft, vrij zijn van mensen.
Voordat hij aan het werk gaat, leert de robot welke route hij moet afleggen. De volgende stap is om de robot in staat te stellen zich aan te passen aan veranderingen in de feitelijke werkomgeving. In het magazijn verandert de locatie van pallets bijvoorbeeld elke dag omdat medewerkers deze naar verschillende locaties verplaatsen. Het systeem maakt momenteel gebruik van 3D-camera's voor navigatie en obstakelherkenning, en 2D LiDARS om de afstand tot objecten te meten en botsingen te voorkomen.
De onderzoekers denken dat het systeem op verschillende locaties kan worden gebruikt, zoals fabrieken, restaurants en supermarkten. Maar eerst moeten ze het vermogen om op eigen kracht te opereren verder verbeteren.